基于大数据的电网停电承载力分析与应用

论文摘要

为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技术条件。文章归纳了进行电网停电承载力分析所需的大数据来源,通过研究历史大数据对影响电网停电承载力的主要因素进行了分析,提出了基于神经网络的电网停电承载力分析模型和方法,通过绿色安全区、黄色预警区和红色危险区直观评价停电数量是否合理,并给出了该方法在山东电网的应用案例。案例表明,本文提出的模型和方法能够有效指导调度计划编制工作,显著提升工作效率并减轻对个人经验的依赖,对调度计划刚性执行和电网停电风险管控具有重要意义。

论文目录

• 1 电网停电承载力分析大数据来源
• 2 影响因素分析
•   2.1 输变电设备规模
•   2.2 电网网络形态
•   2.3 停电时间窗口
•   2.4 环境气候
• 3 电网停电承载力分析模型建立
•   3.1 数据准备
•   3.2 BP神经网络模型
• 4 应用案例
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鲍冠南,张健,袁森,杨明辉

关键词: 电力大数据,电网停电计划,承载力分析,神经网络

来源: 电力大数据 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网山东省电力公司

分类号: TM732;TP311.13

DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.01.004

页码: 22-26

总页数: 5

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