广东农业科技创新效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

论文摘要

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。

论文目录

• 1 文献综述
• 2 研究方法与指标体系
•   2.1 研究方法
•     2.1.1 超效率模型
•     2.1.2 DEA-Malmquist指数
•   2.2 指标体系构建及数据说明
• 3 广东农业科技创新效率静态分析
• 4 广东农业科技创新效率动态分析
• 5 结论与政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚凤民,朱美金,查梓琰

关键词: 农业科技创新效率,超效率,指数

来源: 科技和产业 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

单位: 广东财经大学,中国财政科学研究院

基金: 广东大学生科技创新培育专项资金项目(pdjh2019b0200),广东财经大学大学生创新创业项目培育双百工程(xszd003),广东财经大学研究生创新项目YJS18041)

分类号: F323.3;F224

页码: 83-89

总页数: 7

文件大小: 243K

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