导读:本文包含了群体智能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,群体,物流,园区,舆情,智慧,用户。
群体智能论文文献综述
姜照昶,苏宇,丁凯孟[1]（2019）在《群体智能计算的多学科方法研究进展》一文中研究指出群体智能是自然计算和仿生网络系统领域最活跃的研究课题之一,它是新一代人工智能研究的重要方向,已经发展成为科学研究和工程实践中重要的复杂问题求解技术。文中分析了群体智能模型的计算原理、工程应用进展,着重讨论了群智能计算的多学科观点与方法、多群协同和仿生网络硬件的并行实现,群体智能在航空航天测控、无人机智能测控等领域都有着重要应用。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
孙彪,刘佳欣[2]（2019）在《面向年轻群体的智能汽车内饰探究》一文中研究指出分析总结出面向年轻群体的智能汽车内饰设计方向。文章首先分析汽车智能化的必然性,从交互模式、智能表面、智能座舱与用户体验几方面对智能汽车内饰设计现状进行研究。而后通过深入访谈与调研,对年轻群体生活状态和消费模式的特点进行分析。在分析归纳基础上,总结出面向年轻群体的智能汽车内饰设计原则与设计方向。为面向年轻群体的智能汽车的内饰设计提供参考,以期总结出更详尽的设计方法。(本文来源于《设计》期刊2019年21期）
陈梓露,何远见,钟丹丹,温振钊,吴剑威[3]（2019）在《基于老年群体的智能拐杖的设计》一文中研究指出中国当前已逐步迈入老年化社会,需多种产品适应老年群体的生活。老人运动功能退化,肌肉控制和平衡、应急能力开始减弱,拐杖成为大多数老年人的生活必需品。而现有面向老年群体的拐杖产品,一则可选购性少,二则设计并不合理。因此我们针对老年人对于拐杖的使用需求,设计了一款智能手杖。在该产品的设计创新过程中,设计思维驱动产品创新,运用目标用户研究、产品定位等方法,进而找准产品创新方向,清晰产品功能需求,来满足老年人出行需求,锻炼需求,安全需求,提醒和其他辅助功能,以此作为日常工具,便于他们更好地享受生活。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年22期）
张国平,李亚丽,徐向艺[4]（2019）在《群体智能算法研究及其在信息安全中的应用》一文中研究指出信息时代的产品不断地服务于我们生活和生产的各个方面,为了更好地解决当前复杂NP等问题,群体智能算法受到了越来越多的关注。基于当前群体智能算法的发展,其基本设计类型包括蚁群算法和粒子群算法,这些智能算法已广泛应用于航空航天等领域。本文基于当前的网络环境,研究群体智能算法及其在信息安全中的应用。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年11期）
张海峰[5]（2019）在《物流从“单体智能”向“群体智慧”转变(下)》一文中研究指出我们现在在尝试应用5G环节,第一个就是我们所说的无人车,园区内配送的无人车。目前,在4G网络环境下对于园区内的行驶的速度、园区内障碍物的识别都是基于本机做的。未来实现5G以后,我们能做到远程运算,本地芯片可以做小,远程只要接收信息就可以,我们的后台运算能(本文来源于《现代物流报》期刊2019-10-28）
张海峰[6]（2019）在《物流从“单体智能”向“群体智慧”转变(上)》一文中研究指出今天的主题是智慧场站,我们针对智慧场站做了什么,我们未来还想做什么,给在场的嘉宾朋友做一个分享。第一块讲苏宁物流整体变化。简单说,我们是从最早做大家电产品,如冰箱、洗衣机。到现在,我们是一个做包裹、做同城、做即时配、做代收点、做苏宁小店等全生态,全链路,(本文来源于《现代物流报》期刊2019-10-23）
丁世通,宋杨[7]（2019）在《家庭智能服务设备与家庭弱势群体的应用分析》一文中研究指出本文针对家庭弱势群体在使用家庭智能服务设备体验差等设计方面的不足,提出了在智能服务设备设计中融合人机交互技术、用户体验设计、大数据技术的方法,来提高家庭智能服务设备与家庭弱势群体的适应度。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年10期）
王欣欣,石小亮[8]（2019）在《智能旅游背景下信息弱势群体的援助策略——基于大连老虎滩景区的研究》一文中研究指出指出了随着社会发展与科学技术的进步,人们已经进入大众化旅游时代。旅游业依赖于信息的程度越来越大,但仍有部分群体无法及时获取旅游信息,无法共享信息化社会成果,成为信息弱势群体,这影响了其自身发展甚至社会和谐发展。以大连老虎滩景区的老年游客群体为例,采用文献分析法、SWOT态势分析法以及问卷调查的方式探究了在智能旅游背景下的老年游客群体的旅游市场援助策略。研究结果显示:老年人在信息的获取途径、智能旅游设备的操作、旅游APP应用方面存在求知欲低、不信任感、操作障碍等问题。为此,提出了在政府层面上应大力支持智能旅游的发展和宣传;在景区自身层面上要科学合理设计旅游线路并利用独特的旅游资源构建老年旅游信息大数据平台以吸引游客;在智能旅游APP设计、应用与安全等层面上力求不断完善、积极推广以增加用户体验感和信任感;在信息弱势群体自身改进层面上应积极主动地接纳和学习新鲜事物,提高学习积极性,紧跟时代步伐。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年18期）
[9]（2019）在《AI赋能智能制造（叁） 突破单体智能，机器人如何展现群体高智商》一文中研究指出通过上一期系列文章,我们从"看得懂、停得准、走得稳"叁个层面对边缘节点之海康威视移动机器人进行了全面解读,今天我们将从海康威视AI Cloud体系中的边缘节点过渡到下一个圈层——边缘域,从RCS机器人控制调度系统、i WMS智能仓储管理系统到VM算法平台,依次剖析,揭开智造未来的面纱。本期主讲AI赋能智能制造系列之RCS机器人控制调度系统。(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年09期）
韩楠,乔少杰,黄萍,彭京,周凯[10]（2019）在《基于群体智能的跨语言网络舆情文本聚类模型》一文中研究指出跨语言的互联网文本信息在中国多个民族构成中非常普遍,但当前文本聚类模型主要针对单一语言,跨语言文本挖掘的研究较少。群体智能算法具有自组织、启发式、自适应和鲁棒性的特点,提出一种基于群体智能的跨语言网络舆情文本聚类模型SI-Cluster(swarm-intelligence-based text clustering model),应用3种优化策略。梯度下降法弱化智能体拾取文本的能力,避免陷入局部最优解,添加信息素引导智能体移动并有效避免信息素挥发过快的问题,智能体从当前位置选择下一位置考虑信息素感应浓度和方向权重因子。在中文、英文和藏文文本数据集上进行实验,从聚类准确性上看应用优化策略的SI*-Cluster算法的F-measure值达到0. 862,相比于k-means算法提高44. 1%;从收敛性上看SI*-Cluster算法在聚类效果明显的前提下迭代500次收敛,相比SI-Cluster算法900次收敛,具有更快的收敛速度。模拟展示了SICluster和SI*-Cluster算法进行文本聚类的迭代过程,证明所提优化策略的有效性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
群体智能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析总结出面向年轻群体的智能汽车内饰设计方向。文章首先分析汽车智能化的必然性,从交互模式、智能表面、智能座舱与用户体验几方面对智能汽车内饰设计现状进行研究。而后通过深入访谈与调研,对年轻群体生活状态和消费模式的特点进行分析。在分析归纳基础上,总结出面向年轻群体的智能汽车内饰设计原则与设计方向。为面向年轻群体的智能汽车的内饰设计提供参考,以期总结出更详尽的设计方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体智能论文参考文献
[1].姜照昶,苏宇,丁凯孟.群体智能计算的多学科方法研究进展[J].计算机与数字工程.2019
[2].孙彪,刘佳欣.面向年轻群体的智能汽车内饰探究[J].设计.2019
[3].陈梓露,何远见,钟丹丹,温振钊,吴剑威.基于老年群体的智能拐杖的设计[J].西部皮革.2019
[4].张国平,李亚丽,徐向艺.群体智能算法研究及其在信息安全中的应用[J].信息技术与信息化.2019
[5].张海峰.物流从“单体智能”向“群体智慧”转变(下)[N].现代物流报.2019
[6].张海峰.物流从“单体智能”向“群体智慧”转变(上)[N].现代物流报.2019
[7].丁世通,宋杨.家庭智能服务设备与家庭弱势群体的应用分析[J].科学大众(科学教育).2019
[8].王欣欣,石小亮.智能旅游背景下信息弱势群体的援助策略——基于大连老虎滩景区的研究[J].绿色科技.2019
[9]..AI赋能智能制造（叁）突破单体智能，机器人如何展现群体高智商[J].智慧工厂.2019
[10].韩楠,乔少杰,黄萍,彭京,周凯.基于群体智能的跨语言网络舆情文本聚类模型[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019