能源互联网时代电力大数据应用的特征、架构及场景探析

论文摘要

作为能源互联网骨干网的电网,所采集和存储的数据呈爆发式增长,形成电力大数据并衍生出诸多新课题。文章通过梳理智能电网、能源互联网以及电力大数据的文献资料,归纳能源互联网的基本架构,解析电力大数据的基本特征。基于架构探究电力大数据的应用类型,并以江苏省电力大数据的应用为例,分类讨论电力大数据的应用场景。电力大数据的应用必将促使能源互联网发展迎来新的高度,期望该研究能为能源互联网的健康发展提供一些参考。

论文目录

• 一、能源互联网与电力大数据研究现状
•   （一） 能源互联网
•   （二） 电力大数据
• 二、能源互联网时代电力大数据的特征与应用架构
•   （一） 电力大数据特征
•   （二） 电力大数据应用架构
•     1. 数据源层。
•     2. 数据集成层。
•     3. 数据存储处理层。
•     4. 数据服务层。
•     5. 数据应用层。
• 三、能源互联网电力大数据应用场景
•   （一） 基础数据管理交易平台
•   （二） 电网企业管理决策支持平台
•   （三） 电网运行综合服务平台
•   （四） 智能化节能产品研发平台
• 四、结语与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨金龙,高骞

关键词: 能源互联网,电力大数据,能源市场化,智能电网,应用场景

来源: 中国集体经济 2019年18期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,工业经济

单位: 南京大学信息管理学院,国网江苏省电力公司

基金: 国网江苏省电力公司管理咨询项目“能源互联网时代的电力大数据统计指标甄选及应用研究”(项目编号:SGTYHT,14-WT-214),国家自然科学基金面上项目“电子政务服务价值共创机制及实现模式实证研究”(项目编号:71573117),江苏省“六大人才高峰”项目“政务大数据资源开发技术与实现方法研究”(项目编号:2015-XXRJ-001)

分类号: F426.61

页码: 82-88

总页数: 7

文件大小: 1586K

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