存活曲线论文_张松辉,李国文

导读:本文包含了存活曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:曲线,细胞,矮林,静态,细胞株,效应,生存率。

存活曲线论文文献综述

张松辉,李国文[1](2012)在《Origin和SigmaPlot拟合细胞存活曲线效果的比较》一文中研究指出目的考察Origin和SigmaPlot软件对人食管癌细胞系EC9706照射后细胞存活曲线的拟合效果。方法分别用Origin和SigmaPlot软件的曲线拟合功能对人食管癌细胞系EC9706的细胞存活曲线进行多靶单击模型、线性二次模型的曲线拟合,并比较两种软件的拟合效果。结果两种软件以上述两种数学模型拟合的细胞存活曲线都有意义,其决定系数均大于0.95。结论 Origin和SigmaPlot软件拟合细胞存活曲线的效果高度一致,是放射生物学拟合细胞存活曲线的有效方法。(本文来源于《中国现代医学杂志》期刊2012年07期)

刘瑞娟,张琳,王坤[2](2009)在《对Scholz-Kraft局部效应模型中X线存活曲线模型的不合理性分析》一文中研究指出介绍了M. Scholz和G. Kraft等人在计算重离子照射细胞存活率的局部效应模型中使用的X线存活曲线的数学模型,指出此曲线中存在一个毫无依据的自由参数Dt。依据Scholz等人的局部效应模型利用Fortran语言编程计算,证明了此参数取值的不同对局部效应模型的计算结果产生极大影响,由于X线存活曲线是局部效应模型的实验基础,因此此影响对局部效应模型来说是致命的。(本文来源于《青岛农业大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期)

李运明,封宗超,李小凯,许贲,孙娜[3](2009)在《应用SPSS实现辐射剂量存活曲线的拟合》一文中研究指出目的:针对生物医学研究中辐射剂量存活曲线的拟合问题,给予统计软件技术上的支持。方法:采用SPSS软件实现辐射剂量存活曲线的拟合。结果:分别对3种常用辐射剂量存活曲线的生物物理模型,给出曲线拟合的SPSS程序,并进行实例分析,估计相应的模型参数。结论:给出的SPSS程序适用于辐射剂量存活曲线的拟合。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2009年03期)

尹爱国,叶潘森[4](2008)在《信宜天马山优势种群的静态生命表及存活曲线》一文中研究指出根据天马山各优势种的大小结构图、静态生命表及存活曲线,对存活曲线进行线性回归。结果表明:鸭脚木存活曲线仍代表增长型种群,属于基部宽而顶部窄的金字塔结构,中间也没有缺失现象。马尾松、杉木、枫香和罗浮柿的存活曲线代表衰退型种群,基本上无幼树,属于严重的倒金字塔结构,中间也有严重的缺失现象。(本文来源于《茂名学院学报》期刊2008年03期)

梅韬,覃怀莉,薛建明,王宇钢#[5](2007)在《MeV能量离子辐照拟南芥干种子和含水种子存活曲线对比》一文中研究指出离子束辐照植物种子所产生的水自由基对植物种子存活率会有影响,实验中为了观察这种辐射效应,采用6.5MeV能量的质子分别辐照拟南芥干种子和含水种子。这个能量点的质子无论对干种子还是含水种子都可以完全穿透,减少了因损伤部位不同带来的差异。实验中采用的质子注量从4×109ions/cm2到1×1014ions/cm2。实验结果显示干种子和含水种子存活曲线均成肩形下降趋势,而且含水种子下降注量点明显低于干种子。这是自由基作用结果。同时在辐射生物学靶学说的基础上,建立了模型,通过参数的合理设置,很好地拟合了实验数据。(本文来源于《原子核物理评论》期刊2007年02期)

张闯[6](2006)在《通过累积存活曲线分析胰腺癌术后早期死亡的预后因素》一文中研究指出在进展期胰腺癌术后早期阶段存活率的研究中,生存曲线被描绘为一条陡直曲线。该研究的目的在于鉴别胰腺癌术后早期死亡的相关因素。方法:共研究37例病人,均经胰腺癌扩大根治术联合术中放疗治疗。通过 Kaplan—Meier(本文来源于《中华肝胆外科杂志》期刊2006年07期)

Platell,C,F,E,Semmens,J,B[7](2005)在《结直肠癌患者存活曲线的回顾》一文中研究指出Purpose: Actuarial and Product Limited (i.e., Kaplan-Meier) estimates of survival are commonly used in the literature to describe outcomes in patients treated for cancer. Terms such as cancer-specific and cancer-free survival are frequently quoted, although often without clear definitions. This study was designed to compare survival estimates using the Kaplan-Meier method on the same population of patients but using different definitions of what constitutes an event. This was to highlight some of the variation that can occur when different techniques are used to perform these calculations. Methods: Data were obtained from a prospective database that had recorded all patients presenting with colorectal cancer from 1996 to 2002. Using this information, we calculated the 1) overall (all-cause mortality), 2) cancer-specific, 3) cancer-free, 4) recurrence-free, and 5) relative survival (and 95 percent confidence intervals) at five years postpresentation. Results: The study included 497 patients with a mean age of 68 years, and a male-to-female ratio of 1.3∶1. They were followed for a mean of 2.2 years (standard deviation, ±1.1), with 50 patients (10.1 percent) followed for more than five years. The various survivals at five years were: 1) overall survival, 55.6 percent (95 percent confidence interval, 49.1-62.1 percent), 2) cancer-specific survival, 67 percent (95 percent confidence interval, 60.9-73.1 percent), 3) cancer-free survival, 49.9 percent (95 percent confidence interval, 43.6-56.2 percent), 4) recurrence-free survival, 43.5 percent (95 percent confidence interval, 37.2-49.8 percent), and 5) relative survival, 73.4 percent (95 percent confidence interval, 65.4-81.4 percent). Conclusions: The five-year survival calculations for this group of patients with colorectal cancer varied by as much as 30 percent depending on howthe data was censored. This highlights that there needs to be a clear and accountable definition on how survival curves are calculated and presented in the literature to allow for meaningful interpretation and comparisons.(本文来源于《世界核心医学期刊文摘(胃肠病学分册)》期刊2005年06期)

李兵,鹿红,臧静[8](2005)在《肺腺癌细胞株SPC-A-1细胞存活曲线参数的测定》一文中研究指出目的:测定肺腺癌细胞株SPC-A-1细胞存活曲线参数。方法:将细胞分为单纯放射组和放射合并加热组,单纯放射组分别给予高能X线2、4、6、8Gy单剂量照射,放射合并加热组除给予相同剂量照射外,还于照射结束后立即加热,41.5℃,1h。集落形成率实验检测两组细胞在不同情况下的细胞存活分数,分别根据多靶单击模型和线形二次模型拟合绘制细胞存活曲线,求出D0、Dq及α/β比等细胞存活曲线参数,并获得照射2Gy时的存活分数SF2。结果:多靶单击模型中,单纯放射组细胞的D0、Dq值分别为1.693、2.453Gy,放射+加热组D0、Dq值分别为1.390、1.426Gy,SF2值由0.793降为0.532;线形二次模型中,细胞的α/β值由0.992Gy增至7.725Gy,SF2值则由0.743降为0.459。结论:尽管加热可以提高肺腺癌细胞株SPC鄄A鄄1的放射敏感性,但D0及SF2的值表明其对放射仍较抗拒。(本文来源于《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期)

尹爱国,刘宏辉,占卫国[9](2004)在《石门台山顶矮林的静态生命表及存活曲线》一文中研究指出根据山顶矮林各优势种的大小结构图、静态生命表及存活曲线,并对存活曲线进行线性回归,红锥属于稳定的种群,疏齿木荷、五列木、密花树和木荷的存活曲线仍代表增长型种群,并且都属于基部宽而顶部窄的金字塔结构,中间也没有缺失现象。(本文来源于《茂名学院学报》期刊2004年03期)

闫林[10](2004)在《存活曲线到底能说明什么?》一文中研究指出题目:下图为种群的3种存活曲线:(1 )如果第Ⅰ类为养牛场的牛群,则表示牧场经营很正常,这属于    型种群,其特点是    的个体很多,而    的个体很少,则种群的    会越来越大。(2 )如果第Ⅲ类是养鸡场的鸡群,则表示这个养鸡场已陷入危机,经营(本文来源于《中学生物教学》期刊2004年04期)

存活曲线论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

介绍了M. Scholz和G. Kraft等人在计算重离子照射细胞存活率的局部效应模型中使用的X线存活曲线的数学模型,指出此曲线中存在一个毫无依据的自由参数Dt。依据Scholz等人的局部效应模型利用Fortran语言编程计算,证明了此参数取值的不同对局部效应模型的计算结果产生极大影响,由于X线存活曲线是局部效应模型的实验基础,因此此影响对局部效应模型来说是致命的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

存活曲线论文参考文献

[1].张松辉,李国文.Origin和SigmaPlot拟合细胞存活曲线效果的比较[J].中国现代医学杂志.2012

[2].刘瑞娟,张琳,王坤.对Scholz-Kraft局部效应模型中X线存活曲线模型的不合理性分析[J].青岛农业大学学报(自然科学版).2009

[3].李运明,封宗超,李小凯,许贲,孙娜.应用SPSS实现辐射剂量存活曲线的拟合[J].数理医药学杂志.2009

[4].尹爱国,叶潘森.信宜天马山优势种群的静态生命表及存活曲线[J].茂名学院学报.2008

[5].梅韬,覃怀莉,薛建明,王宇钢#.MeV能量离子辐照拟南芥干种子和含水种子存活曲线对比[J].原子核物理评论.2007

[6].张闯.通过累积存活曲线分析胰腺癌术后早期死亡的预后因素[J].中华肝胆外科杂志.2006

[7].Platell,C,F,E,Semmens,J,B.结直肠癌患者存活曲线的回顾[J].世界核心医学期刊文摘(胃肠病学分册).2005

[8].李兵,鹿红,臧静.肺腺癌细胞株SPC-A-1细胞存活曲线参数的测定[J].南京医科大学学报(自然科学版).2005

[9].尹爱国,刘宏辉,占卫国.石门台山顶矮林的静态生命表及存活曲线[J].茂名学院学报.2004

[10].闫林.存活曲线到底能说明什么?[J].中学生物教学.2004

论文知识图

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