导读:本文包含了多处理器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多处,多核,处理器,动态,可用性,柔性,功耗。
多处理器论文文献综述
王潞[1]（2019）在《带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究》一文中研究指出随着“工业制造4.0”概念的提出,制造业在面临机遇的同时也遭遇了日趋激烈的竞争现状。如何提高生产效率和服务质量成为制造企业关注的重点。生产调度作为制造企业运作的核心,进而成为了学术界和工程界研究的热点。柔性流水车间调度问题(the Flexible Flow-shop Scheduling Problem,FFSP)最初是基于石油和化工行业提炼出来的,因此有较强的工业应用背景,在大部分的制造企业(钢铁、制药、化工)、集装箱搬运、装配、运输等系统中都有FFSP结构的存在。本文研究的带多处理器任务的FFSP是将多处理器任务与柔性流水车间环境结合起来,问题中任一种或多种特征约束的简化都可能构成其他不同的典型调度模型,因此研究具有广义性和挑战性本文研究的带多处理器任务的FFSP,考虑了机器故障、工件动态到达和运输时间等实际生产约束条件。以往文献中关于带多处理器任务的FFSP取得目标值多为最小化最大完工时间,该目标值衡量了工件总的完工时间,值越小代表生产效率越高,目标值为最小化总加权完工时间的文献也受到学者研究的重视。因此,本文首先针对运输时间的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化最大完工时间,利用GA&IGP(Genetic Algorithm&Iterative Greedy Procedure)算法对模型进行求解。然后针对带时间窗的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化总加权完工时间,利用HGA(Hybrid Genetic Algorithm)算法进行求解。本文采用的算法,主要是基于贪婪算法和自适应改进思想对遗传算法进行改进。首先,基于研究问题的复杂性,工件在加工过程中不仅需要确定工件排序还需要安排足够数量的机器进行加工,因此设计了基于工件-机器的二维编码方案,利用JAP-RSIM工件安排机制产生初始可行解。然后进行基于工件-机器同步交叉和变异的新解更新过程,对新解进行适应度值计算和判断后,执行贪婪算法的新解调整和重建操作,进而形成了GA&IGP融合优化策略。在GA&IGP算法程序的基础上,引入自适应改进思想,对变异概率和交叉改进进行自适应改进,形成基于遗传算法的HGA算法。最后利用仿真实验,通过测试多组不同规模问题,对比了GA、IGP、GA&IGP叁种算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,GA&IGP求解质量最优,适合于求解大规模问题。而且还对比了GA、GA&IGP、HGA叁种不同改进程度的遗传算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,HGA求解质量优于GA&IGP和GA。证明了引入贪婪算法对遗传算法改进能避免过早收敛的缺点,通过自适应改进能更进一步提高遗传算法的求解能力。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
王昊,王维[2]（2019）在《多处理器系统程序自动更新和监测方法研究》一文中研究指出车载ATP系统是保障列车安全、高效运行的关键设备。目前在ATP研发、测试以及后期运营维护过程中的软件更新均是采用人工操作,不仅效率低下,同时人为的干预可能造成更新软件错误和设备寿命降低。为解决上述问题,根据ATP主机硬件结构,针对二乘二取二安全系统,提出一种多处理器系统程序自动识别、更新、监测方法。该方法为有效降低软件更新过程中的安全隐患和人为操作对设备寿命的影响提供设备研发、系统设计等参考。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年04期）
王文举,张娅楠,张影,李刚[3]（2019）在《一种新型异构多处理器电路设计》一文中研究指出设计了一种DSP+FPGA+单片机的电路架构,利用FPGA的内部资源建立双口RAM,作为DSP与单片机交互的桥梁,在DSP与单片机中开辟相应的数据池,实现多处理器间的异步数据通信。利用DSP、FPGA、单片机各自的优点,提升了电路资源、处理能力及可靠性。该方法工程实现简单,达到了实际工程应用状态,在多处理器架构方面,具有较高的应用推广价值。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年04期）
李扬,王春明[4]（2019）在《嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法》一文中研究指出现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采用基于工作负载的可调度性分析;将线程的偏移、截止期与优先级作为叁个调度目标,设计混合线程级调度算法。仿真实验结果表明,算法对于多线程任务的实时系统具有较好的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年04期）
邹亦婷[5]（2019）在《基于多处理器协同的智能工业相机图像处理系统的设计与实现》一文中研究指出在工业制造产业自动化、智能化的大趋势下,机器视觉检测技术在检测环节中高效高质地取代了传统的人工视觉检测。机器视觉检测具有稳定、非接触、实时在线等优点,能有效地助力制造产业升级。目前在晶圆制造的DA工序中,检测工作仍由人工完成。因此,本文将机器视觉检测技术应用到该工序中,研究开发满足其检测需求的智能工业相机的图像处理系统,实现检测环节自动化。课题主要研发工作包括:(1)调研智能工业相机的研究现状和发展趋势,分析基于不同硬件平台的智能工业相机的优缺点,对比晶圆制造DA工序检测需求,确定采用Zynq-7000 SoC作为硬件平台进行系统开发。(2)基于Zynq-7000 SoC的多处理器架构,使用软硬件协同设计思想,提出系统方案设计,把系统功能划分到PL和PS两部分中协同完成。(3)利用Vivado HLS开发工具设计可被综合的图像处理算法,包括不均匀光照补偿算法、OTSU二值化算法、Hough变换直线检测、Hough变换圆检测和颜色分割,仿真通过后封装成IP核,集成到系统硬件中实现PL端的图像处理功能。(4)在Zynq平台上搭建嵌入式Linux操作系统,进行QT、OpenCV和ZBar移植。分别在裸机和嵌入式Linux系统上实现基于OV5640的图像采集显示功能,介绍了硬件构建和图像数据流向,并完成了Linux中相关驱动的配置。(5)在嵌入式Linux系统中对经由PL端处理的图像做进一步处理,实现条形码/二维码等功能。最后系统进行联合测试,实现了晶圆DA工序中所需的蓝白膜检测、条形码存在与否的检测以及条形码识别等功能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
刘莉娜,郑良广,陈高辉[6]（2019）在《FPGA的多处理器系统复杂电源管理研究》一文中研究指出多处理器控制系统对电源时序要求比较严格,而且各处理器芯片对供电电压的波动也十分敏感。多处理器控制系统在提供高性能的同时带来较大的功耗,而且不同芯片的负载也不完全相同。本文研究基于FPGA的复杂电源管理系统,能够满足多处理器控制系统严格的电源时序要求,芯片核心电压随负载动态微调以及对电源系统输入输出的过压、欠压和过流进行监视。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年02期）
王轲[7]（2018）在《基于任务调度和共享高速缓存分配的多处理器片上系统能耗优化技术研究》一文中研究指出随着电子系统的复杂度和性能需求的提高,多处理器片上系统(Multiprocessor System on Chip,MPSoC)被广泛应用。在半导体工艺不断进步的现实情况下,降低多处理器片上系统的能耗已经成为系统设计者主要考虑的问题。在MPSoC中,处理器和存储器消耗能量的占比最高。因此,系统设计者需要重点降低这两部分的能耗。在严格实时系统中,受软件或硬件因素影响,任务的执行时间通常是不确定的。传统的调度方法由于只考虑了任务在最差情况下的执行时间,而只能得到能耗次优的任务调度结果。为了进一步降低处理器的能耗,一个全新的考虑了任务执行时间不确定性的调度方法亟待出现。MPSoC架构中,除了每个处理器私有的容量较小的高速缓存之外,多个处理器之间会存在共享的容量较大的高速缓存架构。这些高速缓存不但占据了芯片中很大的面积,还消耗了很多的能耗。当不同处理器中的任务并行执行时,它们对共享高速缓存的访问存在竞争和冲突,导致高速缓存系统能耗上升。共享高速缓存分配技术将共享高速缓存分配给不同处理器或任务,可以有效地解决上述的竞争和冲突。高速缓存缺失率是共享高速缓存分配技术的核心,在系统设计早期估计出高速缓存缺失率将对共享高速缓存的分配,乃至高速缓存系统的能耗都有重大影响。本文的研究内容主要包含以下两个方面:1)执行时间不确定的任务调度技术与处理器能耗优化技术研究。动态电压频率调节(Dynamic Voltage Frequency Scaling,DVFS)技术和动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)技术经常用于优化MPSoC的能耗。但是,已有的DVFS和DPM算法都是基于任务间调度(inter-task scheduling)的,没能利用任务内调度(intra-task scheduling)来进一步降低系统能耗。本文提出了一个全新的考虑了所有任务执行时间概率分布的任务内调度方法;并且该方法针对执行时间不确定的周期性的有相互依赖关系的任务在MPSoC上执行的应用场景,通过全局整合DVFS和DPM技术,最终使得MPSoC各个处理器能耗的总共的数学期望最小。借助本文提出的方法,这种以降低处理器能耗为目标的调度问题可以用混合整型线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)问题来建模。更进一步地,为了压缩MILP问题的求解空间,本文又提出了一种重新组织所有任务执行时间概率分布信息的技术。基于手工建立的测试应用和打印机图像处理测试应用的实验结果表明,本文提出的方法相较于目前已经存在的方法可以节省30%的能耗。2)共享高速缓存分配技术及其能耗优化技术研究。本文提出了一种用于以降低高速缓存子系统能耗为目标的共享高速缓存分配技术中的,线性函数和幂函数(sqrt2原则)相结合的曲线拟合技术。考虑到高速缓存缺失率与其容量之间的内在关系,指数为(1-√2)的幂函数适用于相关度高的非线性区域的曲线拟合,线性函数适用于线性相关度高和线性相关度低的区域的曲线拟合。基于拟合后的函数,本文进一步将以降低高速缓存子系统能耗为目标的共享高速缓存分配问题转化成纯数学函数求最小值问题,从而得以快速高效求解。实验结果表明,本文提出的基于曲线拟合的共享高速缓存分配方法相对于传统的方法可以节省34.5%的能耗。更进一步地,用本文提出方法预测共享高速缓存缺失率和能耗的准确率很高。本文提出的执行时间不确定的任务调度技术和共享高速缓存分配技术可以有效降低MPSoC的能耗。共享高速缓存的分配方案会影响任务的共享高速缓存缺失率,进而影响任务的执行时间;而任务的执行时间的变化又会影响到任务调度方案。因此这两项技术是相辅相成的,将二者同时应用可以进一步降低MPSoC的能耗。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-12-01）
程鑫,梁典,汤升庆,张林,卢美千[8]（2018）在《基于多处理器的磁悬浮轴承控驱一体系统架构》一文中研究指出磁悬浮轴承因其优异性能是高性能转子系统的理想支承。常规磁悬浮控制系统采用控制器与电流驱动器分别实现位置环和电流环的控制,通过模拟信号传输来实现控制信息的交互,易受干扰且成本较高。提出一种应用于磁悬浮轴承的控驱一体架构,采用双DSP的并行处理方案,实现针对5自由度磁悬浮转子的控制;采用双端口SRAM替换常规DA-AD的方案用于位置环和电流环之间的信息交互;根据双口SRAM的控制时序设计了相应的软件控制流程。试验表明,所提出的多处理器磁悬浮控制系统架构,能有效实现电流环和位置环的双环控制,实现转子系统的稳定悬浮,该架构的有效性得到了证明。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年11期）
石磊[9]（2018）在《多处理器协同通信系统设计》一文中研究指出针对无人直升机地面通信系统需实时处理内控、外控、任务、航迹规划等多个设备的数据的情况,设计了基于多处理器的协同通信系统,该系统具有五个处理器,各处理器之间协同工作,可以高可靠的实现设备之间的通信,保证了地面设备的有序工作,实际使用结果验证了该系统的可靠性和有效性。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2018年11期）
蒋毅飞,张丽萍,班冬松[10]（2018）在《一种多处理器核SoC芯片中IO接口管控方法》一文中研究指出随着芯片集成度的不断提高,在单颗芯片内部集成的处理器核心数量和各种IO接口越来越多。IO接口负责芯片与外界进行数据交换,对IO接口的管控已成为计算机安全的一个重要研究领域。针对IO接口的安全管控问题,在某国产多处理器核SoC芯片中提出并实现了一种IO接口分时分域管控的方法。该方法在一款国产多核处理器芯片内部提供了一组限制IO接口访问系统主存地址空间的边界地址寄存器,用于存储允许每个IO设备访问的系统主存地址边界,并且只能由指定的处理器核心对边界地址寄存器进行写操作。每个IO设备访问系统主存时都进行访问的合法性检查,即检查IO设备请求访问的系统主存地址是否落在对应的边界地址寄存器定义的允许其访问的地址区间内。如果IO设备请求访问的系统主存地址落在边界地址寄存器定义的区间内,则本次访存请求合法;如果IO设备请求访问的系统主存地址超出边界地址寄存器定义的区间,则本次访存请求非法。对合法请求,允许其进行正常的读写操作;对非法请求,直接丢弃并报告中断。该方法能够直接限制IO设备的访存地址区间,并控制IO设备在计算机系统工作的不同时间访问不同的系统主存地址空间,实现了对IO设备的分时分域管控,增强了系统安全性。(本文来源于《第二十二届计算机工程与工艺年会暨第八届微处理器技术论坛论文集》期刊2018-08-16）
多处理器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车载ATP系统是保障列车安全、高效运行的关键设备。目前在ATP研发、测试以及后期运营维护过程中的软件更新均是采用人工操作,不仅效率低下,同时人为的干预可能造成更新软件错误和设备寿命降低。为解决上述问题,根据ATP主机硬件结构,针对二乘二取二安全系统,提出一种多处理器系统程序自动识别、更新、监测方法。该方法为有效降低软件更新过程中的安全隐患和人为操作对设备寿命的影响提供设备研发、系统设计等参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多处理器论文参考文献
[1].王潞.带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究[D].郑州大学.2019
[2].王昊,王维.多处理器系统程序自动更新和监测方法研究[J].铁路通信信号工程技术.2019
[3].王文举,张娅楠,张影,李刚.一种新型异构多处理器电路设计[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].李扬,王春明.嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法[J].计算机应用与软件.2019
[5].邹亦婷.基于多处理器协同的智能工业相机图像处理系统的设计与实现[D].电子科技大学.2019
[6].刘莉娜,郑良广,陈高辉.FPGA的多处理器系统复杂电源管理研究[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[7].王轲.基于任务调度和共享高速缓存分配的多处理器片上系统能耗优化技术研究[D].浙江大学.2018
[8].程鑫,梁典,汤升庆,张林,卢美千.基于多处理器的磁悬浮轴承控驱一体系统架构[J].制造业自动化.2018
[9].石磊.多处理器协同通信系统设计[J].电子元器件与信息技术.2018
[10].蒋毅飞,张丽萍,班冬松.一种多处理器核SoC芯片中IO接口管控方法[C].第二十二届计算机工程与工艺年会暨第八届微处理器技术论坛论文集.2018
论文知识图
