论文摘要
针对风力发电机组齿轮箱润滑油小样本数据条件,利用灰色理论GM (1, 1)预测模型,对齿轮箱润滑油磨损金属Fe含量进行数据模拟,并对此做出预报。通过油液监测实例分析,结果表明:GM(1,1)模型具有较高的精确度和预报精度,能满足工程的实际需要,为现场运行维护和大部件预警提供技术支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾锦霞,曹博,顾富斌
关键词: 油液监测,灰色理论模型,齿轮润滑油,风电机组
来源: 科技视界 2019年13期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学,电力工业
单位: 北京金风慧能技术有限公司
分类号: TM614;N941.5
DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.018
页码: 40-41
总页数: 2
文件大小: 1661K
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