图像采集论文_孙子淇,逄燕,王跃峰,黄福坤,易铭樟

导读:本文包含了图像采集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,水尺,电子显微镜,裂隙,水表,光栅,显微镜。

图像采集论文文献综述

孙子淇,逄燕,王跃峰,黄福坤,易铭樟^[1]（2019）在《基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计》一文中研究指出手指静脉识别装置是基于自适应控制算法,对近红外发光二极管的光强控制,实现手指静脉图像的采集。它的功能主要是控制近红外光源强度,利用红外摄像头采集图像,并将图像传入电脑,然后利用MATLAB对数字图像的处理进行图像预处理,再通过图像清晰度的判别,利用自适应控制算法(PWM占空比),调节近红外光源强度,得到需要图像,即实现了清晰的手指静脉图像采集。它的优点主要是活体检测、高度防伪、简单易用,并减少了环境因素干扰,可以满足安防领域防止造假的要求。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）

任嘉薇,刘秋平,高宁,秦莉,李晶明^[2]（2019）在《智能手机图像采集在眼科住院医师规范化培训教学实践中的应用》一文中研究指出目的:探讨智能手机自带的图像及视频采集功能配合裂隙灯检查在眼科住院医师规范化培训教学中的应用。方法:利用手机支架将智能手机与裂隙灯显微镜一侧目镜相连接,通过调节裂隙灯光带配合前置镜、叁面镜、房角镜的使用获取清晰图片或动态视频,然后在教学活动中使用无线局域网络连接、微信等软件,将影像资料传输给眼科规范化培训医师进行学习与交流,考核评价教学效果。结果:智能手机图像采集功能配合裂隙灯检查所获得的照片及动态视频能够清晰地显示眼部组织及病变特点;影像资料的快捷传输可以让更多的学生同时受到教育,及时互相交流;与传统裂隙灯检查教学方式相比很大程度上提高了规培生的学习兴趣、学习参与度及学习效率。结论:手机支架购买方便,简单易得,高像素的智能手机普及广泛,成像质量完全可以满足临床教学需要且丰富了临床教学资源;智能手机图像采集功能配合裂隙灯检查在眼科住院医师规范化培训教学实践中值得推广。(本文来源于《国际眼科杂志》期刊2019年12期）

黄云^[3]（2019）在《基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集系统》一文中研究指出随着科学技术的不断进步和快速发展,彩色线扫CCD采集与处理技术越来越多被应用到实时工业产品检测及分拣中。采用基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集技术,研究一种应用于工业现场检测及分拣的高分辨率CCD数据采集系统的设计方法,主要包括前端CCD驱动电路设计、实时图像采集设计、数据图像预处理设计、图像数据GIGE传输设计以及相关软件设计,最后把数据实时传送给上位机,以供后续进一步图像处理。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年23期）

白江华^[4]（2019）在《用同步数据采集法读取电子显微镜的模拟图像（英文）》一文中研究指出本项目对老式电子显微镜翻新,使其拥有强大的图像处理能力,同时还介绍了模拟图像的数字化采集和处理的方法。将NI PCI-6259多用途数据采集卡与电子显微镜的模拟显示电路相连,把原来用光栅扫描法传送到模拟显示器的信号输入到PCI-6259的数据缓冲区中; 2路输出通道分别扫描显示电路的横纵坐标, 1路输入通道采集各坐标点的亮度信号,数据采集卡的2路输出通道与1路输入通道工作在同步方式下,以实现对模拟图像的最快速数字采集。数字图像采集之后,就立即显示并自动存储在硬盘中。文章详细描述了硬件连接与软件设计,是快速同步数据采集、虚拟仪器的高级应用和用LabVIEW结构化地设计底层驱动程序的良好范例。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）

杨莹^[5]（2019）在《基于机器视觉的公路隧道图像快速采集系统》一文中研究指出本文旨在研发一套基于机器视觉的公路隧道图像快速采集系统,该采集系统包括:图像采集系统、惯性导航系统、数据存储与处理系统、供电系统四个子系统,完成对隧道表面状态细节的高清图像采集,匹配智能化的计算机识别软件,满足各种等级公路隧道的日常、定期、专项检测要求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）

左弟俊,李静^[6]（2019）在《FTF4052型CCD图像采集系统设计》一文中研究指出本文针对科学研究中对高分辨率、大动态和低噪声的图像采集存储需求,设计了一款采用Dalsa公司生产的FTF4052M型全帧CCD芯片配合半导体致冷的图像采集系统,该系统采用FPGA为控制核心,实现图像采集、存储,CCD芯片温度控制,满足科学研究的使用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）

任强,姚远程,秦明伟^[7]（2019）在《基于CoaXPress的图像采集系统设计》一文中研究指出针对目前高帧频相机输出图像数据量大的特点,为实现高速图像数据的稳定采集与传输,设计了一种高吞吐率、高稳定性、高抗干扰能力的CoaXPress协议图像采集系统。该系统以FPGA作为核心处理及控制单元,采用GTH收发器实现高速图像数据接收,设计了单链路逻辑、流复用与解码以及相机控制等模块,实现了符合CoaXPress协议的数据传输、相机控制以及高速图像流解码,系统开放了透明的数据接口以进行二次开发。板级测试表明,采集系统实现了吞吐率高达2.09GB/S的稳定高速图像采集且误码率小于10-10,通过串口指令对相机实时控制,可满足高精度视觉测量应用需求,具有广泛的应用价值。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）

程永林,岳益锋,张方,覃楚祺,焦莉^[8]（2019）在《海运电厂船舶靠岸侧水尺图像采集实验研究》一文中研究指出为了精准采集大宗载煤船舶靠岸侧水尺图像,通过在某海运电厂"T"形离岸式布置的7万吨级卸煤码头开展现场实验,探究了基于图像识别技术进行水尺值智能识别对船舶靠岸侧水尺图像采集的要求。实验结果表明,水尺值识别精度随着图像采集镜头与水面距离的增加而降低,随着镜头与水尺标记在船舶纵向上的距离增加而降低;船舶靠岸侧水尺图像应在镜头正对水尺标记且距离水面2 m范围内采集。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）

申玉航,陈丹^[9]（2019）在《低功耗水表图像采集远传终端设计》一文中研究指出为了提高抄取水表读数的效率,减少人力投入,设计了基于STM32、OV2640摄像头和4G模块的水表图像采集远传终端,用于实现水表图像的定时采集和远传。针对图像采集和传输进行了节能优化,并给出了该终端的功耗测试结果。结果显示该终端可以在实现水表拍照和图像无线传输功能的前提下运行九个月以上,满足预期的功耗需求。在水表上方安装该终端,能够实现对机械水表进行智能化改造,具有较好的研究和实用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）

裴正雄,彭安金^[10]（2019）在《基于FPGA和OV5640的图像采集和处理系统设计》一文中研究指出为了解决视频流数据实时显示和图像预处理问题,设计了基于FPGA和OV5640摄像头的图像采集和处理系统。该系统通过OV5640摄像头进行图像数据的采集,然后将其传输至FPGA内部,FPGA先控制视频流数据存储在SDRAM中,再将其传输至TFT显示屏进行实时视频流显示和处理。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）

图像采集论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

目的:探讨智能手机自带的图像及视频采集功能配合裂隙灯检查在眼科住院医师规范化培训教学中的应用。方法:利用手机支架将智能手机与裂隙灯显微镜一侧目镜相连接,通过调节裂隙灯光带配合前置镜、叁面镜、房角镜的使用获取清晰图片或动态视频,然后在教学活动中使用无线局域网络连接、微信等软件,将影像资料传输给眼科规范化培训医师进行学习与交流,考核评价教学效果。结果:智能手机图像采集功能配合裂隙灯检查所获得的照片及动态视频能够清晰地显示眼部组织及病变特点;影像资料的快捷传输可以让更多的学生同时受到教育,及时互相交流;与传统裂隙灯检查教学方式相比很大程度上提高了规培生的学习兴趣、学习参与度及学习效率。结论:手机支架购买方便,简单易得,高像素的智能手机普及广泛,成像质量完全可以满足临床教学需要且丰富了临床教学资源;智能手机图像采集功能配合裂隙灯检查在眼科住院医师规范化培训教学实践中值得推广。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图像采集论文参考文献

[1].孙子淇,逄燕,王跃峰,黄福坤,易铭樟.基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计[J].价值工程.2019

[2].任嘉薇,刘秋平,高宁,秦莉,李晶明.智能手机图像采集在眼科住院医师规范化培训教学实践中的应用[J].国际眼科杂志.2019

[3].黄云.基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集系统[J].科技与创新.2019

[4].白江华.用同步数据采集法读取电子显微镜的模拟图像（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019

[5].杨莹.基于机器视觉的公路隧道图像快速采集系统[J].电子技术与软件工程.2019

[6].左弟俊,李静.FTF4052型CCD图像采集系统设计[J].电子技术与软件工程.2019

[7].任强,姚远程,秦明伟.基于CoaXPress的图像采集系统设计[J].制造业自动化.2019

[8].程永林,岳益锋,张方,覃楚祺,焦莉.海运电厂船舶靠岸侧水尺图像采集实验研究[J].科技与创新.2019

[9].申玉航,陈丹.低功耗水表图像采集远传终端设计[J].工业控制计算机.2019

[10].裴正雄,彭安金.基于FPGA和OV5640的图像采集和处理系统设计[J].机电信息.2019

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