二氧化氮论文-韩画宇

二氧化氮论文-韩画宇

导读:本文包含了二氧化氮论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:埃森,二氧化氮,GIS,归一化植被指数

二氧化氮论文文献综述

韩画宇[1](2019)在《植被对德国埃森空气中二氧化氮去除的影响研究》一文中研究指出遥感卫星图像和GIS软件可以用来计算城市的归一化植被指数(NDVI),不同NDVI值可描述为相应的植被类型并被赋予不同的NO2去除率,现有植被结构对NO2的去除结果可以结合植被覆盖面积被定量计算。综合分析城市用地和不同NDVI值下的NO2去除情况,从城市规划、生态环境管理和植被选取等角度给出相关建议。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年21期)

安珍,宋杰,孙银贞,姜静,李海斌[2](2019)在《新乡市大气二氧化氮浓度对神经系统疾病门诊量的急性影响》一文中研究指出目的:新乡市地处我国中原地区,空气污染状况较为严重。本研究探讨了新乡市大气NO2浓度对该市居民神经系统疾病就诊量的影响。方法:收集新乡市2015年1月1日至2017年12月31日的日均NO2浓度、气温和相对湿度,以及医院神经系统疾病门诊人数,采用广义相加时间序列模型分析NO2浓度于神经系统疾病就诊量的相关性。模型中控制了温湿度的影响、长期时间变化趋势、星期几效应和节假日效应等的影响,并进一步按照年龄、性别、季节进行了分层分析,查找敏感人群。结果:大气NO2浓度每升高10μg/m3,该市居民当天(lag0)因神经系统疾病门诊的风险增加1.50%(95%CI:0.45-2.56%)。结论:大气NO2浓度的升高可能增加了居民神经系统疾病的风险,在政府严格控制颗粒物污染的情况下,同样需要关注气态污染物带来的健康危害。(本文来源于《2019全国呼吸毒理与卫生毒理学术研讨会论文集》期刊2019-10-25)

吴雨彤,吴海,马浩淼,张体强,王振[3](2019)在《大气中二氧化氮含量的测定方法》一文中研究指出综述大气中二氧化氮含量的测定方法。归纳了分光光度法、离子色谱法、化学发光法、荧光猝灭法、激光诱导荧光法、光腔衰荡光谱法、差分吸收光谱法、差分吸收激光雷达法等大气中二氧化氮含量的测定方法,并介绍了其原理、研究现状以及优缺点。为研究人员选择合适的二氧化氮测定方法或进一步的研究提供参考。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年05期)

刘方,陈陵,冯明悦[4](2019)在《科技助力成都市金牛区二氧化氮成因综合分析》一文中研究指出2018年以来,成都市金牛区二氧化氮浓度持续偏高,严重影响空气质量。为打好大气污染防治攻坚战,改善大气环境质量、保障群众健康,金牛区环保局通过数据调研、数据监测、排放量核算和模型模拟等多源科技手段,开展了二氧化氮成因综合分析专题研究,通过选择青少年宫监测子站为试点研究对象,从空气质量监测站点周边污染源调研、监测排放量核算、模型模拟评估等多科技手段精准分析了重点污染源的影响,为大气污染决策管控提供科技支撑。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集(第一卷)》期刊2019-08-23)

黄永仲[5](2019)在《甲醇柴油双燃料发动机二氧化氮排放后处理方案研究》一文中研究指出研究了柴油机氧化催化器(diesel oxidation catalysts,DOC)方案和选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)与DOC的组合方案(SCR+DOC)对柴油机掺烧甲醇时排放的影响。试验结果表明,DOC促使NO2比例恢复至柴油机排放水平,且显着降低了甲醇排放,但对甲醛的净化效果不够理想;SCR+DOC方案在保持NO2比例处于柴油机常规水平的条件下,完全消除了双燃料发动机的甲醛和甲醇排放。针对各阶段NO2比例的变化现象,先后分析了燃烧温度和排气温度下相关可逆反应的标准吉布斯自由能变,阐明了各阶段的主要反应及进行方向。针对SCR+DOC方案促进甲醇完全氧化的可能原因,结合相关研究进行了讨论。(本文来源于《内燃机工程》期刊2019年04期)

王一龙,申云霞,陈晓红[6](2019)在《基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究》一文中研究指出基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO_2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型(SARIMA),经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA(2, 0, 3)(1, 1, 1)12模型的相对误差可控制率在5%以内,拟合效果较为理想。拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO_2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大。SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进。(本文来源于《能源环境保护》期刊2019年03期)

王欢[7](2019)在《二氧化氮对天津市河东区室内空气品质的影响》一文中研究指出目的了解室内二氧化氮(NO_2)的产生原因,分析对室内环境的影响,对室内环境检测工作起到提示作用。方法在天津市河东区内随机选取6组家庭,于2018年1-11月连续检测家庭室内NO_2浓度并分析。结果抽取的6组家庭中,3组家庭NO_2检测浓度明显高于其他3组,且冬、春季居高。结论 NO_2作为室内空气污染物之一,具有刺激性气味,可引发人体呼吸系统各类疾病,其产生与烹饪、吸烟、取暖材料等密切相关。NO2作为强氧化性物质,易与室内多种物质发生化学反应,产生有害物质。应采取措施预防或减少室内NO_2的产生,提高室内空气质量,避免对健康的损害。(本文来源于《中国城乡企业卫生》期刊2019年06期)

孙雪云,韩晖[8](2019)在《仍为细颗粒物》一文中研究指出本报讯 昨天是第48个世界环境日,我市召开新闻发布会,通报2018年全市环境质量等有关情况。从会上获悉,去年全市空气质量优良天数239天,优良率67%,超标天数中臭氧超标占68天。全市六项污染指标中,二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物和细颗粒(本文来源于《常州日报》期刊2019-06-06)

张秋爽[9](2019)在《基于时间序列预测成渝经济区二氧化氮浓度的方法研究》一文中研究指出NO_2是大气中一种重要的污染气体,被环境保护署(EPA)指定为“标准污染物”,也是雾霾的重要组成成分之一。目前对于研究NO_2浓度时空分布的数据来源主要是地基和卫星,由于地基需要借助地面站点,监测范围有限,利用卫星进行全覆盖,全天候监测并对时空分布进行分析就成为一个主流方法。近年来人民在要求提高生活水平的同时也关注空气质量,为了控制预防大面积污染我国开始对空气质量进行预报,NO_2浓度是监测的一个重要指标。对于污染物未来浓度的研究主要有通过建立物理化学相关模型来进行模拟和对历史数据使用统计模型或神经网络模型进行预测两种方式。目前对NO_2未来浓度的预测物理化学模型用的比较多,统计模型和神经网络模型用的比较少,因此尝试这两种方法显得十分重要。为了分析成渝经济区NO_2大气污染情况和对未来大气NO_2浓度进行预测,本文主要做了两个方面的工作:(1)研究了成渝经济区11年(2008-2018)的NO_2柱浓度时空变化趋势。成渝经济区呈现明显的季节特征,冬季污染最严重,夏季污染最轻,秋季略高于春季。2008-2012年NO_2浓度呈逐年递增趋势,2013-2018年NO_2浓度呈逐年递减趋势,2013年年均值最高,为:485.01×10~(13)molec/cm~2。成都是成渝经济区污染最严重的城市,NO_2柱浓度11年的年均值为858.07×10~(13)molec/cm~2,雅安是污染最轻的城市,为243.41×10~(13)molec/cm~2,说明了工业发达的地方NO_2浓度要高于工业非主导产业的地区。从NO_2多年年均值分布和人口密度分布来看,人口密度大的地区污染要高于人口稀疏地区。(2)为了预测下一年空气中NO_2月均柱浓度,本文利用历史NO_2月均数据分别使用统计模型中的乘积季节模型(SARIMA)和径向基神经网络模型进行预测学习。针对数据量少和不能多步预测NO_2月均浓度的问题,本文首先通过简化模型对数据进行分组,然后使用径向基神经网络进行预测,最后在分组的基础上对那些明显存在偶然因素的数据进行求和平均处理再使用径向基神经网络模型。成渝经济区SARIMA模型、分组径向基神经网络和求和平均径向基神经网络模型的预测值和实际值均方根误差分别为41.69,43,32.38;相关系数R~2分别为:0.88,0.90,0.95。实验结果发现求和平均径向基神经网络预测效果最好。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01)

王旭[10](2019)在《理论研究肼及甲基肼在二氧化氮水解反应中的作用》一文中研究指出在大气污染化学中,硝酸盐气溶胶被认为是典型的二次污染物,主要含有氮氧化物(NO_X)和亚硝酸(HONO)。作为大气对流层中的重要痕量气体,亚硝酸经过光照会迅速分解从而释放大量的OH自由基。尽管已经认识到它对大气污染的重要性,然而对于亚硝酸的来源及其形成的化学机理,还没有得到很好的理解和认识。本文研究了肼及甲基肼对二氧化氮水解反应的影响,并与氨及甲胺进行对比,通过量子化学理论计算了2NO_2-mH_2O-N_2H_4(m=1-3),2NO_2-mH_2O-CH_3NHNH_2(m=1,2)两种分子簇的结构、能量以及热力学变化,具体反应过程如下:2NO_2+mH_2O+N_2H_4→N_2H_4·HNO_3/N_2H_5~+NO_3~-+HONO(m=1-3)2NO_2+mH_2O+CH_3NHNH_2→CH_3NHNH_2·HNO_3/CH_3NHNH_3~+NO_3~-+HONO(m=1,2)结果表明,肼及甲基肼可以作为催化剂来有效地促进NO_2水解反应,相比于甲胺和氨,反应放热更多,稳定复合物的能力更强。肼促进的水解反应的能垒(1.99 kcal/mol)显着低于裸反应的能垒(11.47 kcal/mol);当单甲基肼作为催化剂时,反应能垒进一步降低至0.54 kcal/mol。在m=1的水解反应过程中,肼和单甲基肼分别形成N_2H_4-HNO_3和CH_3NHNH_2-HNO_3酸碱复合物结构,并且释放HONO,导致大气气溶胶前体物的来源。随着湿度的增加,额外的水分子(m=2,3)可以作为溶剂或者反应物来稳定过渡态和产物复合物的相对能量,并降低反应的能垒。两性离子结构N_2H_4~+NO_3~-(HDN)和CH_3NHNH_3~+NO_3~-(MMHN)在多个水分子参与的反应中更易于形成。通过自然键轨道(NBO)方法分析了肼/单甲基肼和硝酸之间的给体-受体氢键相互作用,单甲基肼与硝酸之间的氢键相互作用强于相应的肼和甲胺,且反应的热力学具有明显的优势,双胺基体系参与的反应相较于单胺更自发并且倾向于形成两性离子结构。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01)

二氧化氮论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:新乡市地处我国中原地区,空气污染状况较为严重。本研究探讨了新乡市大气NO2浓度对该市居民神经系统疾病就诊量的影响。方法:收集新乡市2015年1月1日至2017年12月31日的日均NO2浓度、气温和相对湿度,以及医院神经系统疾病门诊人数,采用广义相加时间序列模型分析NO2浓度于神经系统疾病就诊量的相关性。模型中控制了温湿度的影响、长期时间变化趋势、星期几效应和节假日效应等的影响,并进一步按照年龄、性别、季节进行了分层分析,查找敏感人群。结果:大气NO2浓度每升高10μg/m3,该市居民当天(lag0)因神经系统疾病门诊的风险增加1.50%(95%CI:0.45-2.56%)。结论:大气NO2浓度的升高可能增加了居民神经系统疾病的风险,在政府严格控制颗粒物污染的情况下,同样需要关注气态污染物带来的健康危害。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二氧化氮论文参考文献

[1].韩画宇.植被对德国埃森空气中二氧化氮去除的影响研究[J].山西建筑.2019

[2].安珍,宋杰,孙银贞,姜静,李海斌.新乡市大气二氧化氮浓度对神经系统疾病门诊量的急性影响[C].2019全国呼吸毒理与卫生毒理学术研讨会论文集.2019

[3].吴雨彤,吴海,马浩淼,张体强,王振.大气中二氧化氮含量的测定方法[J].化学分析计量.2019

[4].刘方,陈陵,冯明悦.科技助力成都市金牛区二氧化氮成因综合分析[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集(第一卷).2019

[5].黄永仲.甲醇柴油双燃料发动机二氧化氮排放后处理方案研究[J].内燃机工程.2019

[6].王一龙,申云霞,陈晓红.基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究[J].能源环境保护.2019

[7].王欢.二氧化氮对天津市河东区室内空气品质的影响[J].中国城乡企业卫生.2019

[8].孙雪云,韩晖.仍为细颗粒物[N].常州日报.2019

[9].张秋爽.基于时间序列预测成渝经济区二氧化氮浓度的方法研究[D].河南大学.2019

[10].王旭.理论研究肼及甲基肼在二氧化氮水解反应中的作用[D].东北师范大学.2019

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