导读:本文包含了影像理解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,遥感,语义,高分辨率,模型,波谱,本体论。
影像理解论文文献综述
初曙光,李振新,陈向军,邓波,胡学强[1]（2019）在《多发性硬化:正确理解影像术语,选择合适影像检查》一文中研究指出多发性硬化(multiple sclerosis,MS)自1868年被报道和命名至今已有超过150年历史。MS的临床表现多种多样,缺少诊断特异性,有诊断价值的生物学标记物也很少。随着电子计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等影像技术的陆续发明和常规使用,人们发现MS的影像表现有一定特征性,因此MRI在MS诊断中的作用也越来越大。在MS临床工作中,对影像学资料的恰当分析,需要正确理解影像术语,选择合适影像检查,本文将对此进行分析讨(本文来源于《中国神经免疫学和神经病学杂志》期刊2019年02期）
王穗苹,黄健[2]（2019）在《语言理解中的语义加工:不同模态神经影像的研究》一文中研究指出语义加工在语言理解过程中扮演着核心作用。随着认知神经科学技术的发展,在过去的20余年间,研究者们对语义加工的时间进程和大脑机制开展了深入的研究,构建了多个经典的理论模型。未来的研究应着重于对语义加工的概念进行更精细而系统的划分,在此基础上,从大脑功能协同与交互的角度以及不同成像技术辐合性运用的角度对语义加工开展更为系统的研究。(本文来源于《生理学报》期刊2019年01期）
张骋[3]（2018）在《试论数字影像的像似性——数字电影时代重新理解巴赞的“摄影影像本体论”》一文中研究指出在数字电影时代,巴赞的"摄影影像本体论"遭到前所未有的挑战,因为摄影技术已经逐渐被数字技术取代。但是,这种挑战并没有真正威胁到"摄影影像本体论"在数字电影时代的适用性,因为巴赞的理论不是一种追求真实的手段,而是一种真实观,这种真实观追求的是建立在文化规约和情感体验基础上的艺术真实。同时,我们也需要超越巴赞,找到数字影像的视觉性像似,进而理解影像世界与现实世界之间不是在物理层面和视觉感官上具有同一性,而是在文化层面和原型图式上具有同一性。只有这样,我们才能真正找到巴赞的"摄影影像本体论"在数字电影时代依然适用的原因。(本文来源于《中州学刊》期刊2018年10期）
徐锐[4]（2018）在《高光谱高空间分辨率遥感影像建筑物提取及场景理解》一文中研究指出建筑物作为与人类生活生产密切相关的重要地物,是衡量城市发展的重要指标之一,利用遥感影像对其进行自动化批量提取无疑为城市的发展提供更加迅速、高效的地理信息基础数据,相对于传统人工方法也更加省时省力。场景理解是随着遥感数据的大量积累而提出的一个较新的概念,以解决如何让计算机如同人脑一样“理解”影像,并对海量影像进行自动识别、分类、管理等等。建筑物场景理解拟寻求与建筑物相关的影像自动识别、分析、理解的方法,为城市信息化、精细化管理,智慧城市建设等提供科学依据。基于此,本文主要在大面积批量提取建筑物并对建筑物场景进行高效分类等方面进行了一些研究,主要工作及创新点如下:(1)提出高光谱高空间分辨率遥感影像面向对象的多尺度分割和低层多特征提取及融合的方法。针对目前单一低层特征描述刻画地物不精细现状,利用最优分割参数对高光谱高空间分辨率遥感影像进行多尺度分割,然后提取具有代表性多类低层特征并进行融合,得到各个对象的高维低层特征。高维低层特征能够较好的刻画地物特性,这个过程是对高光谱遥感影像进行降维处理,减少计算量;而对高分辨率遥感影像是一个升维处理,提高特征的表达精度。(2)本文研究了基于高维低层特征的稀疏表示分类方法,并在稀疏表示过程中加入Fisher约束条件。建筑物的提取是利用对象层次上的高维低层特征,结合稀疏表示分类方法,并在字典学习过程中加入了Fisher约束准则,解决传统稀疏表示方法构成的字典较难捕获相似类别的相对差异性信息问题。批量识别分类结果显示,因遥感影像在数据源、成像质量、地物复杂度上各有差异,导致分类结果良莠不齐,但建筑物提取结果避免了基于像素进行分类所产生的细碎图斑。总体来看,成像质量好、地物复杂度低的影像识别分类结果优于其他影像。但一对多的样本处理,大面积、多形态、高差异的建筑物提取都在以往的研究成果中属于少数。(3)本文研究了基于中层语义,利用RBF-NN模型进行建筑物场景分类方法。神经网络具有强大学习功能,结合中层语义,实现高光谱高空间分辨率遥感影像在同一个体系中进行场景分类分析处理。结果显示,可以利用较少的样本得到较好的分类结果,验证了方法的有效性。这也不同于利用整幅影像全局或局部的数理统计特征信息进行场景分类的传统方法。(4)初步形成从高光谱高空间分辨率遥感影像低层多特征提取及融合,到建筑物提取分析,最后上升到建筑物场景分类这一较为完整的体系。并结合实验验证该体系的实用性和有效性,为以后多源遥感影像的特征提取分类及场景理解提供一种思路。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2018-06-11）
朱祺琪[5]（2018）在《面向高分辨率遥感影像场景语义理解的概率主题模型研究》一文中研究指出随着高分辨遥感技术的迅猛发展,海量的高分辨率遥感数据可以被获取,如何有效利用其丰富的空间光谱信息进行影像准确解译已成为遥感领域最具挑战性的研究前沿问题。高分辨率遥感影像信息提取技术的发展使得影像解译从像素层转变到了对象层,因此,地物的分类效果得到了提升。然而,当前对象层地物分类的方法主要是从影像中提取底层特征实现地物分类,只能达到地物目标层,如树木和建筑物,而对于商业区和居民区这种高层语义信息仍无能为力。为获取高层场景语义信息,如何突破现有高分辨率遥感影像中底层特征与高层语义信息之间存在的语义鸿沟进行场景语义理解,是当前高分辨率遥感影像解译的的关键性和热点问题。源于自然语言处理领域的主题模型,通过挖掘影像中的潜在主题信息来表示高分辨率遥感影像,是解决高分辨率遥感影像场景语义鸿沟的有效方法。然而面对复杂的高分辨率遥感影像,如何利用主题模型有效地挖掘影像中的强区分性特征来识别高分辨率遥感场景影像,仍具有很大的挑战性:(1)底层特征学习能力不足。传统的场景分类方法仅仅使用单个特征,而多元特征的场景分类方法大多是将其进行简单的特征迭加,并未充分学习不同特征之间的差异性,对复杂的遥感场景描述能力有限;(2)中层主题冗余度高、缺乏同质性描述。传统主题模型概率建模生成的主题特征重迭度高,增加了时间消耗且影响了场景主题特征的可区分性;当前基于均匀格网划分的采样方法能够生成影像的异质性描述,然而对于包含关键性地物目标语义的场景,传统采样方法生成的特征描述能力有限;(3)高层语义理解忽略空间位置信息和全局性。已有的基于主题模型的场景分类方法忽略了影像块之间的空间位置信息以及场景全局性的细节描述,无法准确理解场景中所蕴含的深度语义信息。因此,本文针对主题模型在高分辨率遥感影像场景理解中存在的问题,挖掘影像的潜在主题信息,从底层特征学习、中层主题建模和高层语义理解叁个方面开展面向高分辨率遥感影像场景理解的主题模型研究。主要研究内容与创新工作如下:(1)系统总结了高分辨率遥感影像场景的特点、研究现状与存在的问题,介绍了主题模型的基本理论方法,并详细分析了其在高分辨率遥感影像场景中的现状和应用前景。(2)在底层特征描述方面,针对底层特征学习能力不足的问题,提出了多元特征主题语义融合的概率主题模型场景分类方法。针对场景中地物的多样性和分布的可变性,本论文从局部和全局角度、离散和连续视角提取场景的异质特征,提高基于词袋模型的场景描述能力;针对传统字典构建及主题建模仅仅是将多元底层特征进行简单的特征迭加,并未充分学习不同特征之间的差异性的问题,本文挖掘场景影像的光谱、纹理和SIFT特征,分别进行主题建模及融合,增强高分辨率遥感影像场景的解译效果。(3)在中层主题建模方面,针对中层主题冗余度高、缺乏同质性描述的问题,提出了同异质主题联合的稀疏主题模型场景分类方法。针对传统概率主题模型在主题建模时生成重迭度高的主题的问题,本文利用稀疏推理方法替代狄里克雷分布方法,提出了基于异质特征表达的稀疏主题模型场景分类方法,并在此基础上联合超像素分割和均匀格网划分方法对影像分别进行采样,实现基于同异质特征联合的稀疏主题建模,降低了主题的冗余度,有效提高场景主题特征的可区分性,加快场景理解的速度。(4)在高层语义理解方面,针对高层语义理解忽略空间位置信息和全局性的问题,提出了基于多层次语义表达的场景分类方法。传统词袋模型通常忽略视觉单词的空间位置信息,深度学习可以保持空间信息但难以保持高分辨率遥感影像的局部特性。为此,本文基于局部全局词袋模型和深度模型,从低中高叁个层次分别提取特征,有效构建复杂场景的多层次描述;在此基础上,通过分析深度学习和概率主题模型各自的特性,提出了自适应深度稀疏联合建模的场景分类方法,实现复杂场景的高精度解译。(5)构建基于概率主题模型的高分辨率遥感影像场景解译原型系统。结合从多个角度提出的基于概率主题模型的高分辨率遥感影像场景理解方法,构建满足多种应用需求的高分辨率影像场景理解原型系统。本文面向高分辨率遥感影像场景理解,开展概率主题模型在底层特征学习、中层主题建模和高层语义理解方面的研究,能够增强高分辨遥感影像的解译效果,进一步推动了高分辨率遥感影像场景理解在实际中的应用,这对于城市功能区变化分析和环境监测等领域具有重要的科学意义和社会价值。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
张娟[6]（2018）在《应用影像资料,提高听力理解能力》一文中研究指出英语能力是由听力能力、阅读能力、写作能力等多种能力共同组成的,良好的英语能力可以很好地实现语言的输出。其中,听力能力直接影响语言输出。这主要是因为在语言输出过程中,首先就是接受语言和成功实现对语言的转换。而"听力"涉及到大量的英语词汇和语法知识,都对英语听力学习任务的完成形成了挑战。基于此,提高英语听力水平,还是要从根源问题入手,通过机械化的反复实践训练,以"磨耳朵"的方式培养良好的语感,从而为听力学习任务的(本文来源于《语数外学习(高中版下旬)》期刊2018年04期）
杨俊蕾[7]（2017）在《《绣春刀》：与类型化武侠片分道扬镳》一文中研究指出《绣春刀》系列在动作画风上都营造出相当大的陌生惊喜，原因之一正在于彻底反思武侠片以后，大量丢弃“套路”，表现出新一代人力图重返事件现场的历史观和电影观。在武侠消隐而动作日增的华语古装片中，扭转的是定型过久的武侠影像套路。李安、陈可辛、徐浩峰、路阳……或许(本文来源于《文汇报》期刊2017-08-08）
杜志红[8]（2017）在《文化创新:理解新媒介影像传播的重要维度》一文中研究指出文化创新的根本途径是社会实践。社会实践生产出符号和意义,借助媒介进行传播而形成文化。从历史看,传播技术和交往媒介的变革往往是文化变革、创新和发展的契机。互联网时代,新媒介和影像传播已经深深介入社会实践的各个方面,影像的生产、消费和交流,正在成为民众的数字素养和行为习惯。新媒介中的影像互动,塑造着新的日常生活,带动着新的知识生产,也创造出潜力无限的文化创新空间。在这个意义上,"文化创新"就不只是对传统文化的拯救、弘扬或再造,还应该包括创造了新的交往方式和生活方式的当代社会实践。新的社会实践生产出新的符号和意义,借助新的媒介进行传播而形成新的文化。(本文来源于《现代传播(中国传媒大学学报)》期刊2017年05期）
屈博[9]（2017）在《高分遥感影像的语义理解》一文中研究指出随着遥感技术的快速发展,遥感数据的获取变得越来越容易,并且这些遥感数据质量也在不断提高,那么如何有效地利用这些包含丰富信息的遥感数据,则是一个非常值得研究的问题。一幅遥感图像的视觉信息可以大致的反映该图片的主要内容,而该图像相对应的文本信息则可以更加细致地描述图像的地物细节,因此如何将这两种信息结合起来,从而更加充分地利用高质量的遥感数据,实现对高分遥感图像在语意层次上的理解,是一个亟待解决的问题。目前对高分遥感影像的研究往往只是利用到了图像的视觉信息和少量语义信息,如:目标检测、图像分类、图像分割、场景分类等工作。而这些研究往往只能检测出图像中包含的某种目标、或者取得图像各像素或整个图像的类别标签,然而并未充分利用图像的信息,不能详细地指出图片中目标的属性、特征以及目标之间的相互关系,这样就没有完全地在语义层面上理解图像,没有充分利用遥感数据。而目前在遥感领域,对高分遥感影像语义理解问题的研究仍然是空白状态。另外,当前在高分遥感领域,同时包含高分遥感影像及其对应文本描述的数据库并不存在,这为实现高分遥感影像的语义理解造成很大的困扰。针对上面的两个问题,本文首先基于UCM数据库和Sydney数据库这两个具有代表性的高分遥感影像数据库,构建了高分遥感影像-文本数据库,将高分影像视觉信息和语义信息进行结合。这样就可以更加充分的利用我们获取到的高分遥感数据,使其在灾害监测、城市规划、军事侦察等领域发挥更大的作用,这是本论文主要的研究目标之一。然后本文提出了一个基于深度学习的多模态神经网络模型,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取图像的视觉信息,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)结合图像的文本信息,并将这两种网络进行有机融合,构建出深度的多模态神经网络模型,从而实现在高层语义层面对遥感图像的理解。在最后的实验中,本文在构建的两个高分遥感影像-文本描述数据库上,比较了不同类型的CNN与RNN相结合的效果,从定性和定量两个方面证明了我们方法的有效性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2017-05-01）
郭薇[10]（2016）在《透过影像(Image)理解“法”?——基于日本司法中的影像资料及其运用的探讨》一文中研究指出在司法实践和法学研究中,长久以来只使用文字或语音媒体记载和探讨法律问题的。同样在日本,尽管视觉文化在2000年之后成为社会科学的重要课题,但既有的法学理论尚未对视觉材料的性质和效果展开讨论。本文以日本法中影像表现的运用为研究对象,旨在探讨法学研究中影像分析的意义及其课题。本文的结构如下:首先从理论上介绍和整理在法学领域中可能使用的影像资料及其性质。之后,通过两个的事例分析——日本庭审摄影报道的相关规制的变化,以及2000年后日本侦查讯问录音录像制度的立法——探讨影视资料的使用对司法实践以及法学研究的影响。最后,探讨在司法实践以及研究中使用影像资料的意义以及今后的课题。(本文来源于《清华法律评论》期刊2016年01期）
影像理解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义加工在语言理解过程中扮演着核心作用。随着认知神经科学技术的发展,在过去的20余年间,研究者们对语义加工的时间进程和大脑机制开展了深入的研究,构建了多个经典的理论模型。未来的研究应着重于对语义加工的概念进行更精细而系统的划分,在此基础上,从大脑功能协同与交互的角度以及不同成像技术辐合性运用的角度对语义加工开展更为系统的研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影像理解论文参考文献
[1].初曙光,李振新,陈向军,邓波,胡学强.多发性硬化:正确理解影像术语,选择合适影像检查[J].中国神经免疫学和神经病学杂志.2019
[2].王穗苹,黄健.语言理解中的语义加工:不同模态神经影像的研究[J].生理学报.2019
[3].张骋.试论数字影像的像似性——数字电影时代重新理解巴赞的“摄影影像本体论”[J].中州学刊.2018
[4].徐锐.高光谱高空间分辨率遥感影像建筑物提取及场景理解[D].重庆交通大学.2018
[5].朱祺琪.面向高分辨率遥感影像场景语义理解的概率主题模型研究[D].武汉大学.2018
[6].张娟.应用影像资料,提高听力理解能力[J].语数外学习(高中版下旬).2018
[7].杨俊蕾.《绣春刀》：与类型化武侠片分道扬镳[N].文汇报.2017
[8].杜志红.文化创新:理解新媒介影像传播的重要维度[J].现代传播(中国传媒大学学报).2017
[9].屈博.高分遥感影像的语义理解[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2017
[10].郭薇.透过影像(Image)理解“法”?——基于日本司法中的影像资料及其运用的探讨[J].清华法律评论.2016
论文知识图
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