（1国网山西省电力公司临猗县供电公司山西运城044000）
（2国网甘南供电公司甘肃甘南747000）
摘要：近年来，大数据技术实现了快速的发展，在社会生产领域中的应用越来越广泛。本文基于能源互联网背景，研究电力大数据未来的发展趋势。为电力等能源企业更好的应用大数据促进自身发展提供对策建议。
关键词：能源互联网；电力大数据；发展
1能源互联网概述
当前学术界已经开始了对能源互联网技术的研究，并取得了良好成果。在总结相关学者诸多研究的基础上，可以将能源互联网定义为：在综合运用各种先进电子技术、信息技术、智能管理技术的基础上，由大量分布式能量采集装置、分布式能源储存装置等连接在一起后构成的电力网络节点技术，在该网络中，能够实现能量的双向流动与对等交换。
能源互联网由多个能源局域网络相连接后组成，包括能源路由器、配电网、储能设备等，能够同时满足并网、脱网工作的要求。整个能量路由器由固体变压器与智能能量管理组成，其中智能能量管理能够收集能源局域网中所反馈的数据，并且在获取能量储存数据后，能做出科学的决策。为了保证整个能源互联网的运行质量，在能源互联网控制中，需要保证上一级母线具有较高的故障处理能力，并且能实现对任何故障的快速隔离，最终保证运行质量。
2能源互联网形势下的电力数据关键性技术
2.1集成管理技术
健康状态下的智能电网，其通常都会存有大量的数据，尤其是在具体运行中，如果在其中的指定位置安设传感器，就可将所存有的数据传递到电力系统中，而为数据的调取提供便利。数据类型多样，主要有电网运行，大数据分析应用技术，数据信息管理等内容，借助对这些类型数据的整合可以切实为集成管理的高效开展提供保障。
2.2数据分析技术
将分析技术进行合理运用会促进数据整合过程的高效性，从而为电力企业的发展提供真实的依据，也会在数据的整合中建立完善的决策。那么要想保证电力企业得以持续稳定发展，并能够实现理想的经济目标，就应该借助完善的决策对所固有的经济做出科学管理，所以这些决策数据的精准性会为企业的持续稳定发展创造条件。近阶段，对于分析技术的运用，异域发达国家中的德国做出了先行，并取得了高速的发展，其注重于借助太阳能源来将电能传送到电力系统中，以此为其理想经济目标的实现创造条件。
2.3数据处理技术
在对大量数据进行整合前，首先就需要将这些数据进行类型的划分，从而为高效的数据整合创造条件。这相对于以往的数据整合方式来说，以往的整合方式更多时候都需要投入的大量的基础资源，并且在同样的状态下，整合时效也会较为缓慢，因而就应该将类型化的数据逐步传递到指定的系统中，就会为后续数据的调取提供便利，强化数据利用水平。并且也会在科学数据平台的构建中，让数据的加载时效明显提高，从而为数据的随时高效调取提供保障。
2.4数据存储备份技术
在大数据平台中，科学的整合可以让各类型数据得到高效管理。并且由于数据平台所具有的自主修复能力，所以其可以对自身出现的异常问题做出及时处理，从而让各类型数据得以可靠存储和顺畅传输。更重要的是，也会促进智能电网的基础条件不断趋向于完善，运行状态持续保持安全稳定。
3能源互联网形势下的电力数据发展趋势
3.1电力大数据在电力自动化系统中的发展趋势
（1）基于大数据的电网运行可视化监控发展
在整个输变电网络中有大量的设备、及检测点，通过传感器实时从各设备上采集设备运行指标及输变电的电压、电流、负载状态监测指标等，通过大数量的实时处理平台进行数据提取、加工及整合，再通过可视化大屏实时展示各设备及监测点的运行，对于设备及检测点数据的异常及时预警，及时处理。同时将设备的运行数据及检修数据进行整理分析形成知识库，以此知识库通过大数据处理技术及数据挖掘进行设备生命周期预测、设备异常问题检修处理方法推荐、设备检修周期以可能问题预测，以及对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等的大数据支撑。
（2）基于大数据在故障预测中的发展
以往传统模式的电力自动化故障监测系统，虽然可以实现简单的数据采集、处理、故障预测等功能，但由于随着时代的发展，数据信息量也随之增大，原有的故障预测模式已经无法满足大数据处理的需求，而大数据理念纳入故障预测设计中，恰恰弥补了这方面的不足。在系统中设置一个主站和若干个子站，子站的主要作用是采集现场数据，并对这些数据进行初步分析处理，并把分析结果传递到主站。主站的作用是接收各个子站的不同的数据信息，并进一步的分析和处理这些数据信息。数据预处理是一个关键环节，可以减少和避免子站中的垃圾数据或者无用数据进入主站，有效清理垃圾数据。抽取、转换、清洗和监控是数据预处理的基本程序，其中数据的抽取、清洗根据工序的不同要求也各不相同，完成了这些工序的数据的抽取、清洗，接下来进行故障的监视和预测，主要作用是监视和预测电力系统的数据否发生异常变化，一旦发现异常数据，运用技术手段及时进行妥善处理，充分发挥大数据的故障预测功能。
3.2电力大数据在电力营销中的发展趋势
（1）准确定位消费客户。利用大数据来分析数据，从中获得客户的消费行为，使电力企业能够更准确的找到合适的用户，电力营销管理更加精准化，建立起更具有针对性的营销方式，通过来划分不同的消费客户来建立一个具有个性化的电力营销。经济的发展提高了人们的生活水平，人们对生活质量也有了更高的要求，用户的需求也因此提升，电力企业也需要更加注重电力营销向着精准化的方向发展，大数据可以增加消费者市场划分的精准性，虽然分析的结果具有局限性，但在未来将会成为电力系统的营销主体。
（2）利用大数据来开发新市场。传统的业务导向已经难以满足现在的发展需求，因此，需要电力企业通过大数据得到的结果来制定一个具有针对性的营销方案，这对电力企业来说是至关重要的，可以促进电力企业更快的开拓市场，更好的推广业务。因此，电力企业通过大数据能够准确的分析客户的消费行为，能够更快、更好的开拓新市场和新业务，这也是电力企业未来发展的必然趋势，准确的数据分析能够准确的满足客户的需求，营销渠道也将更加具有针对性，产品的领域也会得到拓宽。
（3）利用大数据和互联网技术来开展多元化的服务。互联网逐渐渗入到人们生活和工作的方方面面，各行各业也更加重视互联网技术的应用，电力企业要想获得更长远的发展，就需要利用大数据和互联网技术来开展网络营销。电力企业通过互联网技术来开展大数据营销，不仅需要扩展业务，利用业务的延伸来建立更加多元化的发展模式，还需要建立健全数据库，充分利用资源的优势。首先，客户经理要充分、详细的统计和分析客户的用电情况，客户经理提出的建议不仅需要充分考虑用户的立场，提供更具有针对性的无功补偿，还需要合理的安排生产班次。从客户的角度出发，合理的知道呵护的用电负荷，可以极大的节约用电，还能够尽可能的减少设备的能耗。电力企业需要充分利用自身的优势，仔细的检查用电设备运转期间可能存在的安全隐患，组织专门人员定期或不定期的检查用电设备的运营情况，这非常有利于配电网的安全、稳定运行。
4结束语
在未来的发展中，大数据技术的发展深度将会不断的增加，并且在电力系统的各个模块中也将有更好的应用，对于电力企业的发展也会产生显著的推动作用。
参考文献：
[1]蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风，2018（02）：80.
[2]黄敏，王平.大数据时代电力营销管理创新路径探析[J].现代营销（下旬刊），2017（10）：65.
[3]杨晓艳，葛皓.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].山东工业技术，2017（22）：200.
[4]刘均燕，李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新科技，2017，1（01）：21-22.
[5]段艳萍.大数据的电力营销管理创新对策[J].低碳世界，2017（16）：111-112.