LSQR法在位场反演中的分析与评价

论文摘要

LSQR法具有计算效率高、对计算机内存要求低的优点,适合于大规模问题的求解。为探讨其应用于位场反演的稳定性和可靠性,笔者以加入不同噪声的两个合成模型数据为实验对象,比较分析了Tikhonov正则化与LSQR法求解结果,显示直接利用LSQR法求解位场反问题能够得到满意的正则化解,其解模型相对Tikhonov正则化,最大相对误差仅为0.36%,说明直接利用LSQR法求解位场反问题是可行的。将其应用于四川盆地雅安地区重力三维反演,极大地降低计算成本,获取了区内沉积盆及主要断裂分布情况,为页岩气靶区优选提供了有力支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 反演理论
•   1.1 正则化方法
•   1.2 深度加权约束
•   1.3 正则化参数求解
• 2 数值实验
•   2.1 实验过程
•   2.2 实验结果分析
•   2.3 LSQR法反演效果
•   2.4 LSQR法与Tikhonov正则化计算成本对比
• 3 实例数据反演
•   3.1 地质概况
•   3.2 反演结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁生贤,王桥,焦彦杰,廖国忠,郭境

关键词: 迭代正则化,正则化,位场反演

来源: 物探与化探 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质调查局成都地质调查中心

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC060308,2018YFC0604103)

分类号: P631

页码: 359-366

总页数: 8

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