导读:本文包含了主蒸汽压力论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蒸汽,压力,汽轮机,锅炉,神经网络,模糊,机组。
主蒸汽压力论文文献综述
邹媛青,韦根原[1]（2019）在《基于个体位置变异粒子群算法的主蒸汽压力系统参数辨识》一文中研究指出引入个体位置变异的方法对标准粒子群算法进行了改进,并将其应用于火电厂主蒸汽压力系统,进行传递函数的参数辨识。改进后的算法丰富了种群的多样性,提高了搜索的速度。将改进后的基于个体位置变异的粒子群算法和标准粒子群算法进行辨识对比实验,结果表明,改进后的算法能有效降低辨识误差,同时明显缩减运行时间。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年09期）
高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒[2]（2019）在《基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术》一文中研究指出针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习能力整定常规PID的参数,并通过失配补偿Smith预估控制器对系统中存在的纯滞后进行补偿,有效解决了火力发电锅炉主蒸汽压力对象动态特性模型失配及纯滞后的问题。通过仿真研究及实际应用表明:该控制方法对于火力发电锅炉主蒸汽压力控制具有很好的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年07期）
张萍[3]（2019）在《锅炉燃烧系统主蒸汽压力—给煤量的控制与优化》一文中研究指出锅炉燃烧系统在火电厂中扮演着重要角色,其中的主蒸汽压力-给煤量系统是锅炉和汽轮机之间的桥梁,影响着锅炉的燃烧效率。主蒸汽压力-给煤量系统是一个大惯性、大滞后、非线性的系统,实际生产中大多采用串级PID控制策略,但串级PID控制的参数整定需要经过多次试凑,且鲁棒性不强。本文以主蒸汽压力-给煤量系统的控制与优化为背景,将智能算法与PID控制相结合设计了智能控制器,在MATLAB环境下对其控制效果进行了仿真验证,并基于PLC进行了实验验证。本课题的主要研究内容如下;(1)分析现有锅炉燃烧系统的优化策略,针对主蒸汽压力-给煤量系统,采用智能控制器对其加以控制与优化。设计了以给煤量为主要影响因素的主蒸汽压力-给煤量系统的控制结构。(2)设计了基于模糊自适应PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。研究模糊控制系统的结构,设计了主蒸汽压力-给煤量优化系统中的模糊自适应PID控制器,利用二维模糊控制器的输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了模糊推理系统和主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,分析了模糊自适应PID控制器的位置和个数对其控制效果的影响,并进行了仿真验证。(3)设计了基于ANFIS-PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。为克服模糊自适应PID控制中模糊控制规则对专家经验依赖性太强的缺点,分析ANFIS的结构及原理,将叁个双输入单输出的ANFIS并列,设计了 ANFIS-PID控制器,利用其输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了ANFIS和基于ANFIS-PID控制器的主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,对其控制效果进行了仿真验证,并且对比分析了串级PID控制,模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制的控制效果。(4)在RSLogix 5000环境下,利用实验类比测试平台实现了模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制以及手/自动控制的无扰动切换。以AB的Compact Logix系列PLC为控制器,以叁层现场总线为网络架构,以叁容水箱液位-流量系统为类比实验控制对象,验证了本文所设计的智能控制器的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
齐雪,才治军[4]（2019）在《船用锅炉主蒸汽压力系统的多工况控制》一文中研究指出分析了在多工况(负载功率)情况下,船用锅炉蒸汽压力系统的模型特征,并使用模糊神经网络对系统建模,从而给出适合本模型的模糊PI控制方法,并且对建模器和控制器的稳定性进行分析,并对所设计出的控制方法在负载干扰下进行仿真,通过仿真结果证明在多工况情况下这种控制方法的有效性,为船用锅炉主蒸汽压力系统的工程设计提供可靠的理论依据和物理可行性方案.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年06期）
陈源培,沈劲松,黄勇[5]（2019）在《超超临界汽轮机主蒸汽压力选择模块的优化》一文中研究指出介绍了超超临界汽轮发电机组主蒸汽压力实际值的形成,通过描述发生在国内某电厂的跳机事故,分析了在传感器故障及测量值偏差等各种工况下,单侧主蒸汽压力实际值的选取逻辑,并对相应逻辑进行变更优化。研究成果有利于汽轮发电机组更稳定、安全的运行。(本文来源于《热力透平》期刊2019年02期）
周鹏远[6]（2019）在《循环流化床锅炉床温和主蒸汽压力协调控制的研究》一文中研究指出循环流化床锅炉相较于汽包锅炉有着独特的优点,但循环流化床锅炉当中的床温和主蒸汽压力因时变、非线性等特点导致传统的控制方式难以达到自动控制的要求,使控制效果不理想.为此设计了一种基于粒子群PID优化算法的协调控制系统,满足了床温和主蒸汽压力控制系统的受控对象特性要求.仿真结果表明,使一次风维持在稳定的状态下,可以优化原有的床温、主蒸汽压力控制系统,达到了自动控制的控制目标,证明提出的控制策略具有一定的可行性.(本文来源于《沧州师范学院学报》期刊2019年01期）
王世勇,姜成仁,胡友情,徐乔[7]（2018）在《CPR1000堆型机组主蒸汽压力持续降低的原因及影响》一文中研究指出CPR1000堆型机组运行1~3 a出现了主蒸汽压力持续降低现象,与大亚湾M310堆型机组投运初期主蒸汽压力上升或维持现象不同。从核岛蒸汽发生器热力性能、核岛热功率变化、汽轮机热力性能等方面,分析引起主蒸汽压力降低的潜在原因。通过收集某在役核电机组运行数据,分析主蒸汽压力持续降低对热力系统与设备、再热系统及机组功率的影响。经分析,CPR1000堆型机组主汽压力持续降低的主要原因是蒸汽发生器热力性能降低,主蒸汽压力在一定范围内降低对常规岛二回路热力系统及设备、机组功率基本没有影响,若超过规定范围,会影响汽轮机的安全运行。(本文来源于《热能动力工程》期刊2018年02期）
杨旭涛[8]（2017）在《S109FA机组高压主蒸汽压力异常升高原因分析及处理》一文中研究指出以某电厂S109FA机组为例,通过分析一起运行中高压主蒸汽压力突然升高的案例,介绍了异物进入汽轮机通流部分的受损情况,找到了联合循环机组发生汽轮机通流部分故障的主要原因并给出了具体检查措施。(本文来源于《华电技术》期刊2017年07期）
邹建田,于英鳌[9]（2017）在《BN4.5-1.25/0.15汽轮机主蒸汽压力及温度低于额定规范的运行分析》一文中研究指出我公司有一条2500t/d熟料生产线,装有一台BN4.5-1.25/0.15汽轮发电机组。汽轮机主蒸汽由SP、AQC两台余热锅炉供给,汽轮机补汽由闪蒸器供给。在实际运行中,闪蒸器供出的蒸汽压力低于汽轮机的要求,不能进入汽轮机。汽轮机负荷的大小是由两台余热锅炉决定的,汽轮机负荷随回转窑运转工况的波动而波动。由于回转窑运转工况的波动,汽轮机经常在主蒸汽压力、温度低于额定规范的工况下运行。(本文来源于《水泥技术》期刊2017年04期）
顾正皓,包劲松,张宝,丁阳俊,胡洲[10]（2016）在《考虑主蒸汽压力的燃煤机组调速模型的分析与改进》一文中研究指出为满足电网对火电机组一次调频能力的要求,对燃煤机组调速模型进行了研究。针对现有PSDBPA模型中因模型不完善导致无法考虑主蒸汽压力影响的问题,通过分析汽轮机在滑压运行工况下主蒸汽压力对于一次调频出力的影响,提出了改进的GK和TB模型,并进行了仿真验证;提出了压力裕度的概念,给出了机组在运行负荷下要保证一次调频出力达到6%额定负荷时的压力应高于阀门全开时压力的12%。(本文来源于《中国电力》期刊2016年09期）
主蒸汽压力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习能力整定常规PID的参数,并通过失配补偿Smith预估控制器对系统中存在的纯滞后进行补偿,有效解决了火力发电锅炉主蒸汽压力对象动态特性模型失配及纯滞后的问题。通过仿真研究及实际应用表明:该控制方法对于火力发电锅炉主蒸汽压力控制具有很好的稳定性和抗干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主蒸汽压力论文参考文献
[1].邹媛青,韦根原.基于个体位置变异粒子群算法的主蒸汽压力系统参数辨识[J].仪器仪表用户.2019
[2].高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒.基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术[J].重庆大学学报.2019
[3].张萍.锅炉燃烧系统主蒸汽压力—给煤量的控制与优化[D].西安理工大学.2019
[4].齐雪,才治军.船用锅炉主蒸汽压力系统的多工况控制[J].系统科学与数学.2019
[5].陈源培,沈劲松,黄勇.超超临界汽轮机主蒸汽压力选择模块的优化[J].热力透平.2019
[6].周鹏远.循环流化床锅炉床温和主蒸汽压力协调控制的研究[J].沧州师范学院学报.2019
[7].王世勇,姜成仁,胡友情,徐乔.CPR1000堆型机组主蒸汽压力持续降低的原因及影响[J].热能动力工程.2018
[8].杨旭涛.S109FA机组高压主蒸汽压力异常升高原因分析及处理[J].华电技术.2017
[9].邹建田,于英鳌.BN4.5-1.25/0.15汽轮机主蒸汽压力及温度低于额定规范的运行分析[J].水泥技术.2017
[10].顾正皓,包劲松,张宝,丁阳俊,胡洲.考虑主蒸汽压力的燃煤机组调速模型的分析与改进[J].中国电力.2016
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