导读:本文包含了计算量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据平台,腾讯,万亿,技术架构,数据训练,异构数据源,资源池,大规模数据,数据挖掘,机器学习
计算量论文文献综述
[1]（2019）在《腾讯大数据平台每日计算量超30万亿》一文中研究指出11月16日,在Techo开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰将对外介绍腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模,每天实时数据计算量超过30万亿条。十年四次升(本文来源于《中国信息化周报》期刊2019-11-11）
魏云峰[2]（2019）在《谷歌高调宣布实现“量子霸权”》一文中研究指出英国《自然》杂志23日正式刊登了谷歌关于实现“量子霸权”的论文后，美国谷歌公司首席执行官皮柴在接受媒体采访时高调评价称：“这是足以与莱特兄弟的飞机第一次飞行相提并论的伟大发明!”按照该论文的说法，谷歌公司量子计算机200秒的计算量，当前最先进的传统超级计(本文来源于《环球时报》期刊2019-10-25）
顾清华,马龙,卢才武[3]（2018）在《一种用于时空体元编解码存储的低计算量优化方法》一文中研究指出针对时空网格体对象的编解码占用存储空间大的问题,提出了一种用于时空体元编解码存储的低计算量优化方法。首先以十六叉树索引结构为基础,构建了时空网格体元编解码的数学模型,实现体元对象标识和时空位置索引,并借助3DGIS的自动编解码方法,实现了时空网格体元对象编解码存储表示的换算;其次,采用伽罗华有限域理论,构建了网格体元的二进制编码矩阵和存储的低计算量优化算法,实现了体元对象编解码存储过程中的优化计算;最后,以某矿山的矿床空间块体数据为例,对网格体元编解码模型、存储表示换算以及低计算量优化算法进了实际应用,并与八叉树索引结构的Morton码进行比较和分析,结果表明:该方法可有效降低30%的编解码存储计算量,提高了存储网格体元对象的时空效率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年12期）
张恒峰[4]（2018）在《计算量优化的高灵敏度GPS捕获算法设计》一文中研究指出随着地理位置服务(Location Based Service,LBS)的日益普及,人们需要全球定位系统(Global Positioning System,GPS)接收机提供室内以及城市复杂环境下全方位的定位与导航服务。传统的高灵敏度GPS捕获算法在弱信号场景下捕获计算量极大,因此高灵敏度GPS捕获算法的计算量优化意义重大。首先,本文研究了GPS捕获中信号检测算法与参数搜索策略对捕获计算量以及捕获灵敏度的影响。其次,本文设计了一种动态驻留GPS捕获策略(Dynamic Dwell Acquisition Strategy,DDAS)。该捕获策略在不同参数块上动态地进行两次驻留捕获,通过减少捕获成功时需要搜索的参数数量以及复用两次驻留的检测量降低了GPS捕获计算量。然后,本文设计了一种基于卷积神经网络的GPS信号检测算法(Correlation Envelope Identity-Neural Network,CEI-NN)。该信号检测算法采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)检测信号检测量的包络特征,通过减少信号检测需要的信号积分时间降低了GPS捕获计算量。最后,本文根据DDAS和CEI-NN实现了基于CNN的GPS动态驻留捕获算法(Dynamic Dwell/Neural Network,DD/NN)的软件原型。该原型基于折迭匹配滤波器和多路混频器的捕获架构,通过切换CEI-NN信号检测算法和MAX-TC信号检测算法在参数块上动态地驻留捕获。本文基于GPS星座模拟器信号对DD/NN捕获算法、最大值捕获算法(Maximum,MAX)和双驻留/最大值捕获算法(Double Dwell/Maximum,DD/MAX)进行了蒙特卡罗仿真。仿真结果表明,在接收信号功率为-146dBm时,DD/NN的捕获概率为61%,捕获虚警概率低于1%。此时,DD/NN的捕获概率相比MAX和DD/MAX提高了20%,DD/NN的捕获计算量分别为MAX和DD/MAX的17.6%和16.6%。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-01）
刘先德[5]（2018）在《优化解析几何策略以减少计算量》一文中研究指出解析几何是借助坐标系,运用代数方法来研究几何图形关系与性质的一门学科,体现了数形结合的思想。数离不开运算,若运算方法、运算顺序等不当,会陡增计算量,导致半途而废。对于此,罗增儒教授指出:"数形结合应该是双流向的,对同一个问题既有数式抽象性质来说明形象的事实,又有图形的直观性质来说明数式的性质。"下面将以2015年浙江高考数学(理科)第19题第一问为载体来说明在解析几何中减少计算量的方法。(本文来源于《新课程导学》期刊2018年11期）
许琦敏[6]（2018）在《“雾”，更贴近地面的“云”》一文中研究指出业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。然而，将数据从云端导入、导出，实际上比人们想象的要更为复杂和困难。由于接入设备(尤其是移动设备)越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得捉襟见肘。和高高在上的“云”相比，“雾”更贴近地面，更贴近终(本文来源于《文汇报》期刊2018-03-03）
殷畅,李正[7]（2018）在《利用必要性 减少计算量》一文中研究指出做数学题当然希望步步都是等价变形,但是做某些题目实在难以达到要求时,可以想办法降低要求,先研究必须满足的基本条件,即先研究必要条件,让情况变得简单一些,减少讨论和计算量,从而能够快速便捷解题.题1(江淮十校高叁第二次联考文科,16)若不等式|ax~3-lnx|≥1对?x∈(0,1]恒成立,则实数a的取值范围是____.分析一般情况,先去绝对值,这样就变成ax~3-lnx≥1(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年01期）
赵盼盼,姚彦鑫[8]（2017）在《卫星导航中XFAST捕获的降计算量去模糊处理算法》一文中研究指出卫星导航系统中,采用扩展复制重迭法(Extended Replica Folding Acquisition Search Technique,XFAST)对长PN码进行直接捕获时,粗捕后得到的对齐码相位存在重迭模糊度。为减少去模糊处理的计算量,提高捕获速度,提出了一种新的去模糊处理算法。新算法在得到粗捕对齐码相位结果后,先对本地码序列重新按照对齐相位进行排列、分段、段内循环移位等操作,然后进行段间迭加,再与接收码序列通过FFT-IFFT运算实现循环相关运算,从而确定对齐码相位所在的子码段,得到无模糊度的捕获结果。理论分析与仿真结果证明,该算法可以在分段迭加段数和子段长满足一定关系的条件下,在检测性能满足系统要求下,大大降低去模糊处理的计算量和操作时间,从而提高捕获速度。(本文来源于《电讯技术》期刊2017年10期）
李娅琴[9]（2016）在《例谈解析几何减少计算量的几个技巧》一文中研究指出在高中数学学习中,学生普遍觉得解析几何问题的计算量较大。事实上,如果我们能够充分利用几何图形、韦达定理、曲线系方程,以及运用"设而不求"的策略,往往能够减少计算量。下面举例说明:一、充分利用几何图形解析几何的研究对象就是几何图形及其性质,所以在处理解析几何问题时,除了运用代数方程外,充分挖掘几何条件,并结合平面几(本文来源于《数学大世界(中旬)》期刊2016年09期）
谢济全[10]（2016）在《基于云计算的移动通信系统研究》一文中研究指出云计算技术作为一种新兴的计算模式,能够将计算任务分布在大规模服务器集群组成的资源池中,使得用户能够按照自己所需满足相应的计算能力、存储空间和网络资源。移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)是近年来提出的一种基于无线通信的云计算技术,通过蜂窝移动通信网络将移动设备连接到互联网云端,将本地设备的应用及数据处理和数据存储集中的迁移到功能强大的云端平台上,减轻了移动设备的硬件配置要求,同时能够减少移动设备能耗。目前,移动云计算技术已受到广泛关注,成为了无线通信和云计算交叉融合的重要研究方向。本论文以云计算技术为基础,在已有的研究成果上进一步研究了云计算在无线衰落信道下的能效优化方法,并行处理下的云计算能效优化方法以及能量采集系统与云计算系统的吞吐量分析。最后,对于移动云系统内部的系统能耗等优化目标进行了分析。本论文的主要研究工作具体如下:第一章对云计算的研究背景和现状,移动通信中的云计算的研究成果进行了概括。介绍了文章的主要内容及研究工作,以及本文的结构安排。第二章首先简要介绍了移动云计算技术的基本原理,包括系统模型和优化准则。其次介绍了时不变信道下的计算调度策略,包括。在此基础上,在时变信道下的改进型算法,提出了在有限状态马尔科夫信道(Finite State Markov Channel,FSMC)下的最小能耗优化方法,得出了该信道下的低能耗云端处理策略,并且通过仿真对该策略进行了验证。第叁章提出了一种并行处理的云计算能耗优化方法,建立了该方法下的数据传输模型,对该方法的结果通过仿真进行了验证,具有重要的实用意义。最后,本文建立了能量采集和云计算系统,对该系统终端设备在一定时间内的吞吐量进行了优化,仿真结果表明与传统方法相比,该方法能够大大提高系统吞吐量。第四章主要介绍了基于移动云的无线通信系统,首先介绍了该系统的基本模型,其次提出了该系统最小化能耗的优化方案,并对该方案进行了仿真验证,与传统的本地执行方案相比大大节省能量。其次,对系统的执行时间进行了分析,提出了系统平均执行时间最小和最大化执行时间最小两种方案,仿真结果表明了两种方案相比于传统方案能够减少执行时间。最后对系统执行时间和能耗两者进行了权衡,得出两者权重值相同情况下的最优调度方法。第五章对全文的研究内容和对本文所做贡献进行了总结,同时指明了本文基础上移动云计算技术下一步能够做的创新点,以及在未来的研究方向。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-11）
计算量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
英国《自然》杂志23日正式刊登了谷歌关于实现“量子霸权”的论文后，美国谷歌公司首席执行官皮柴在接受媒体采访时高调评价称：“这是足以与莱特兄弟的飞机第一次飞行相提并论的伟大发明!”按照该论文的说法，谷歌公司量子计算机200秒的计算量，当前最先进的传统超级计
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算量论文参考文献
[1]..腾讯大数据平台每日计算量超30万亿[N].中国信息化周报.2019
[2].魏云峰.谷歌高调宣布实现“量子霸权”[N].环球时报.2019
[3].顾清华,马龙,卢才武.一种用于时空体元编解码存储的低计算量优化方法[J].计算机工程与科学.2018
[4].张恒峰.计算量优化的高灵敏度GPS捕获算法设计[D].东南大学.2018
[5].刘先德.优化解析几何策略以减少计算量[J].新课程导学.2018
[6].许琦敏.“雾”，更贴近地面的“云”[N].文汇报.2018
[7].殷畅,李正.利用必要性减少计算量[J].数学学习与研究.2018
[8].赵盼盼,姚彦鑫.卫星导航中XFAST捕获的降计算量去模糊处理算法[J].电讯技术.2017
[9].李娅琴.例谈解析几何减少计算量的几个技巧[J].数学大世界(中旬).2016
[10].谢济全.基于云计算的移动通信系统研究[D].电子科技大学.2016