导读:本文包含了等维新息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,负荷,灰色,个人所得税,粮食产量,河南省,江苏省。
等维新息论文文献综述
杨柳,同长虹,刘昊,王新雁[1]（2019）在《基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测》一文中研究指出对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2019年05期）
舒服华,张中兴[2]（2019）在《基于等维新息GM(1,1)的浙江省个人所得税预测》一文中研究指出针对传统GM(1,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(1,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,可较好地解决长时间序列的预测问题。依据2007—2017年浙江省个人所得税统计数据,运用等维新息GM(1,1)模型,对2018年浙江省个人所得税进行预测,结果表明,模型的平均预测误差为3.7257%,比传统GM(1,1)模型的平均预测误差6.1414%减小了64.8388%,提高了预测精度。为促进纳税人依法诚信纳税,税务部门应加强宣传教育,树立服务意识,提高税务人员的素质,建立纳税人信誉档案。(本文来源于《温州职业技术学院学报》期刊2019年01期）
舒服华,杨东旭[3]（2019）在《基于等维新息GM(2,1)的河南粮食产量预测》一文中研究指出针对GM(2,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(2,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,能解决长时间序列的预测问题。运用等维新息GM(2,1)模型对河南省粮食产量进行预测,取得了很好的效果,模型的平均预测误差为0.8812%,比GM(1,1)模型的平均预测误差2.0822%减小了57.67943%。由等维新息GM(2,1)模型预测得到2019年河南省粮食产量为7145.517万吨。(本文来源于《河南牧业经济学院学报》期刊2019年01期）
李伟,严珂,陆慧娟,叶敏超[4]（2018）在《等维新息SVR模型对隧道沉降时间序列的预测研究》一文中研究指出针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法(PSO)优化支持向量回归模型(SVR)并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2018年03期）
黄媛玉[5]（2017）在《等维新息组合模型在饱和电力需求预测中的应用》一文中研究指出电力是国民经济的重要支柱,其发展与社会经济发展息息相关。目前,我国正处于工业化中后期阶段,当社会经济发展到一定阶段时,受城市发展定位、资源条件、能源消费结构、技术进步、政策法规等综合作用,电力需求增长速度将随之放缓,且逐渐趋于饱和状态。饱和电力需求是电力需求饱和阶段的负荷规模,作为电网中长期规划的重要指标,有利于把握未来电网发展总体趋势。因此,在进行城市电网规划时,准确的预测出饱和电力需求规模尤为重要,此外,通过电网中长期规划来指导现阶段工作、有效的减少电网建设重复投资、提高能源利用效率,从而可以促进电网建设与社会经济的共同发展。本文分析了国内外饱和电力需求特征,旨在为饱和电力需求预测工作提供有效方法,主要研究内容如下:首先,通过对发达国家与发达地区经济、电力进行分析,总结了社会经济与电力发展的关系及规律,研究了电力需求发展阶段的划分理论。其次,介绍了饱和电力需求的基本概念,挖掘了电力需求饱和阶段时经济社会的特征,归纳了饱和时间判定指标集,并总结了国内外饱和电力需求预测技术,分析了饱和电力需求预测的难点,梳理了本文饱和电力需求预测研究的思路。同时,对多维度模型以及Verhulst模型进行了改进,引入了等维新息技术。其中,多维度模型基于影响因素建模,能反映出电力需求内在影响因素;Verhulst模型主要应用于具有饱和状态的“S”型序列,能较好反映电力发展外在规律。结合两者优点,提出了基于等维新息组合预测模型。最后,以上海市为实例进行分析论证。以该地区经济社会现状为背景分析出电力需求所处阶段,并逐一研究了饱和时间判定指标集,得出了该地区饱和时间点。另外,选取基于等维新息多维度模型、等维新息Verhulst模型为单一模型,分别找到对应的最佳维数区间,构造了以变异系数法确定权重的组合预测模型,通过结果对比分析,验证了本文所提预测模型的科学性和有效性。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-20）
彭新,李润求[6]（2016）在《基于等维新息GM(1,1)模型群的煤炭产量预测研究》一文中研究指出以煤炭产量预测研究为目的,建立了GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和等维新息GM(1,1)模型,并对我国1999年至2010年的煤炭产量进行了数据拟合和预测。应用后验差检验,3种模型均是一级合格模型;根据相对误差检验,GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型的数据拟合精度属于四级,是不合格模型;而等维新息GM(1,1)模型群的最大相对误差仅为0.46%,平均相对误差为0.40%,是适用于煤炭产量预测分析的高精度模型。应用等维新息GM(1,1)模型群对我国近5年煤炭产量进行预测,结果表明:煤炭产量将以平均每年超过3亿t的速度增长,到2015年将超过47亿t。(本文来源于《煤矿现代化》期刊2016年05期）
王平,张中兴[7]（2019）在《基于等维新息GM(2,1)的江苏个人所得税预测》一文中研究指出针对GM(2,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(2,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,能解决长时间序列的预测问题。本研究运用等维新息GM(2,1)模型对江苏省个人所得税进行了预测,取得了很好的效果,模型的平均预测误差为4.8426%,比GM(1,1)模型的平均预测误差6.9136%减小了29.9556%。由等维新息GM(2,1)模型预测得到2018年江苏省个人所得税为392.9140亿元。(本文来源于《常州工程职业技术学院高职研究》期刊2019年02期）
丁义轩,王赛爽,侯永辉[8]（2016）在《动态等维新息模型在中长期负荷预测中的应用》一文中研究指出负荷预测是选取电力系统规划变电站及发电厂主变压器容量的主要依据,以实际某市供电负荷为例,建立起动态等维新息模型,把原始数据和预测的数据进行组合,利用回归模型,得到模型的预测方程,并从模型预测结果的相对误差和模型精度等级进行对比,说明结合动态等维新息模型,能使中长期电力负荷预测结果更靠近实际负荷值。(本文来源于《电工电气》期刊2016年06期）
吴彬,罗仁夏,曹建平[9]（2015）在《等维新息灰色系统GM(1,1)模型在福建省医保统筹基金风险预测中的应用》一文中研究指出目的分析福建省城镇职工医保统筹基金运行状况并对风险进行预测,为医保管理部门制定防范基金支付风险政策提供依据。方法收集2001-2012年福建省城镇职工医保统筹地区统筹基金收入和支出数据,采用等维新息灰色系统GM(1,1)模型对统筹基金收入、支出进行预测。结果统筹基金支出的年平均增长率高于收入的增长率,建立的收入和支出灰色系统GM(1,1)模型拟合优度检验均为一级,预测结果显示从2014年到2019年,统筹基金收入出现当期收不抵支现象,2019年统筹基金将出险,不够支付。结论建议相关部门加强医疗保险基金监管力度,建立统筹基金预警平台,保证基金安全健康运行。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2015年04期）
张超,何翔宇,吴荣涛,张世海[10]（2015）在《基于等维新息GM(1,1)模型的河南省粮食产量预测》一文中研究指出以河南省1978—2013年的粮食产量为依据,利用灰色系统理论对河南省未来的粮食产量变化趋势进行了预测。首先在MATLAB中实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,然后把预测精度最高的7维常规GM(1,1)模型改进成等维新息GM(1,1)模型,经检验该模型精度等级为好,并预测出河南省2015—2020年的粮食产量。结果表明,等维新息GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更高的预测精度,河南省未来5年的粮食产量仍保持增长趋势,但年平均增幅为1.43%,增产潜力较低。(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2015年04期）
等维新息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统GM(1,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(1,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,可较好地解决长时间序列的预测问题。依据2007—2017年浙江省个人所得税统计数据,运用等维新息GM(1,1)模型,对2018年浙江省个人所得税进行预测,结果表明,模型的平均预测误差为3.7257%,比传统GM(1,1)模型的平均预测误差6.1414%减小了64.8388%,提高了预测精度。为促进纳税人依法诚信纳税,税务部门应加强宣传教育,树立服务意识,提高税务人员的素质,建立纳税人信誉档案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
等维新息论文参考文献
[1].杨柳,同长虹,刘昊,王新雁.基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测[J].甘肃高师学报.2019
[2].舒服华,张中兴.基于等维新息GM(1,1)的浙江省个人所得税预测[J].温州职业技术学院学报.2019
[3].舒服华,杨东旭.基于等维新息GM(2,1)的河南粮食产量预测[J].河南牧业经济学院学报.2019
[4].李伟,严珂,陆慧娟,叶敏超.等维新息SVR模型对隧道沉降时间序列的预测研究[J].中国计量大学学报.2018
[5].黄媛玉.等维新息组合模型在饱和电力需求预测中的应用[D].湖南大学.2017
[6].彭新,李润求.基于等维新息GM(1,1)模型群的煤炭产量预测研究[J].煤矿现代化.2016
[7].王平,张中兴.基于等维新息GM(2,1)的江苏个人所得税预测[J].常州工程职业技术学院高职研究.2019
[8].丁义轩,王赛爽,侯永辉.动态等维新息模型在中长期负荷预测中的应用[J].电工电气.2016
[9].吴彬,罗仁夏,曹建平.等维新息灰色系统GM(1,1)模型在福建省医保统筹基金风险预测中的应用[J].中国卫生统计.2015
[10].张超,何翔宇,吴荣涛,张世海.基于等维新息GM(1,1)模型的河南省粮食产量预测[J].河南农业大学学报.2015
论文知识图
