基于YOLO v2与OTSU的中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别

论文摘要

针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法。首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一化螺钉头部至连接板距离,以此判别螺钉状态。实验结果表明,本文方法能准确地识别连接板螺钉的松动。

论文目录

• 0 引 言
• 1 基于YOLO v2的螺钉头部定位
•   1.1 YOLO v2网络结构
•   1.2 螺钉头部定位
• 2 基于OTSU的螺钉松动识别
•   2.1 螺钉头部分割
•   2.2 连接板边缘提取
•   2.3 螺钉松动判别
• 3 实 验
•   3.1 定位实验
•   3.2 螺钉松动识别实验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈健雄,宁航

关键词: 中低速磁浮接触轨,螺钉松动

来源: 计算机与现代化 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 西南交通大学电气工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51877181,61703345)

分类号: U237

页码: 118-121+126

总页数: 5

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