导读:本文包含了红外指纹图谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图谱,指纹,光谱,分析法,质量,系数,序列。
红外指纹图谱论文文献综述
桂兰,江磊,吴楠,王卫东,陶燕铎[1]（2019）在《不同产地烈香杜鹃的红外指纹图谱比较研究》一文中研究指出烈香杜鹃为常用藏药,具有止咳、祛痰、平喘、清热解毒、健胃消肿之功效,藏医常用于治疗类风湿性关节炎,多数为野生药材;为有效鉴别烈香杜鹃的真伪、产地和品质差异,采用红外光谱法对13个不同产地的烈香杜鹃进行了红外光谱图的识别分析。红外光谱的扫描范围为4 000～400 cm~(-1),实验发现其红外光谱相似;对红外吸收谱带归属进行判别分析,建立了烈香杜鹃红外指纹图谱,其特征吸收峰位于3 404, 2 921, 2 852, 1 734, 1 625, 1 449, 1 374, 1 266, 1 060和534 cm~(-1)等处;在1 517,1 316, 1 161, 825, 779和594 cm~(-1)附近,峰数目、峰位置与峰强度有差异。计算共有峰率和变异峰率,建立共有峰率和变异峰率双指标序列,利用SPSS软件对其红外图谱数据进行聚类分析。双指标序列分析法与聚类分析法的分析原理与角度不同,分组结果基本一致,表明这两种方法可靠,可用于分析烈香杜鹃的产地与品质差异。双指标序列分析法比较结果显示,样品的共有峰率≥68.75,变异峰率≤27.27,分组结果表明,产地接近、气候条件与生长环境相似的烈香杜鹃之间共有峰率较高;而产地、气候条件与生长环境相差较大的烈香杜鹃之间变异峰率较高。聚类分析结果显示,当欧氏距离为15时,可聚为叁大类, R2, R3和R4为一类, R7, R8, R10, R11和R12为一类,剩下的归为一类;当欧氏距离为20时,聚为两大类, R2, R3和R4为一类,剩下的归为一类;当欧式距离为25时, 13个产地的烈香杜鹃聚为一类。将聚类分析结果与使用ArcGIS软件所做的烈香杜鹃采样点分布图结合起来分析,能直观地看出烈香杜鹃品质与其产地的关系。综合以上分析,建立的烈香杜鹃红外指纹图谱,结合双指标序列分析法和聚类分析法,可以为鉴别烈香杜鹃的真伪、产地和品质差异提供快速、有效的新方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
李超,姬鹏鹏,黄显章,张超云,王旭[2]（2019）在《不同产地艾叶红外指纹图谱研究》一文中研究指出为了建立不同产地艾叶药材的红外指纹图谱,为艾叶产地鉴别提供新的技术和方法,采用傅里叶变换红外光谱技术对国内6个主产地的艾叶样品进行分析,通过图谱的表征解析、相似度对比、主成分分析及聚类分析等方法,建立艾叶红外指纹图谱并探讨鉴别不同产地艾叶的方法。结果表明:不同产地艾叶的红外图谱相似度较高,但运用适当的计量学方法可实现艾叶的产地鉴别;红外图谱解析、相关系数分析及聚类分析等方法可对不同产地艾叶样品进行正确的分类,结果相互验证和补充。可见,红外指纹图谱分析技术适用于艾叶的产地鉴别,该结果为艾叶的产地溯源和质量控制提供了一种新的思路。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年17期）
韩丽瑶,李梁,张一帆,蒲继锋,池福敏[3]（2019）在《不同产地绿茶红外指纹图谱分析》一文中研究指出采用傅立叶变换红外光(FTIR)谱法,比较了来源于我国7个不同省份的50个绿茶样品间红外吸收光谱的异同,并对所得的指纹图谱进行了共有峰和特征峰的指认和对比分析。结果表明50个绿茶样品有12个共有峰,不同产地绿茶的FTIR光谱差异主要分布在3400～2920 cm-1、1650～1420 cm-1、1370～1050 cm-1、930～770 cm-1及590～520 cm~(-1)波数范围,通过聚类分析可区分不同产地的绿茶样品,方法精密度、重现性和稳定性良好。该研究对我国不同产地绿茶的鉴别提供了参考。(本文来源于《茶叶通讯》期刊2019年03期）
徐玉玲,杨茂春,姚运秀,雷燕莉,郑荣蕾[4]（2019）在《基于紫外—红外指纹图谱的淫羊藿根、茎及叶质量研究》一文中研究指出利用紫外—红外指纹图谱对箭叶淫羊藿和柔毛淫羊藿的根、茎及叶的质量差异进行研究.采用紫外可见分光光度计和红外光谱仪扫描10批箭叶淫羊藿及10批柔毛淫羊藿的根、茎及叶提取物,得到全波长图谱,建立对照指纹图谱,分别对根、茎及叶之间的紫外和红外对照指纹图谱进行相似度分析.实验结果表明,淫羊藿的根、茎及叶的紫外和红外对照指纹图谱相似度十分接近,大部分均高于0. 90,最低为0. 873,其根、茎及叶中所含化学物质种类相似.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
何欣龙,王继芬,韩育林,梁震龙,张玉龙[5]（2019）在《舰船甲板油漆红外指纹图谱的无损鉴别》一文中研究指出为实现舰船甲板油漆的快速无损检测和精确识别与分类,利用光谱检测和数据分析,采集并获取酚醛漆型等5类共计50个不同品牌、不同生产厂家的舰船甲板油漆样本的红外指纹原始图谱、一阶导数图谱和二阶导数图谱,选择自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正和Savitzky-Golay 7点平滑图谱,建立基于Bayes判别、K近邻、径向基函数神经网络和多层感知器4种判别模型。结果表明:用二阶导数红外指纹图谱结合Bayes-KNN-RBF-MLP法能为舰船甲板油漆品牌的准确检测提供新的快速无损分析手段,且模型检测精度高,方法具有普适性和一定的借鉴意义。(本文来源于《兵器材料科学与工程》期刊2019年06期）
梁悦,李波,刘涛,张文文,张佳[6]（2019）在《基于紫外、红外指纹图谱的生脉注射液质量评价》一文中研究指出目的建立生脉注射液紫外、红外指纹图谱,并评价其质量。方法紫外可见分光光度计、红外光谱仪分别扫描10批样品,建立对应指纹图谱,相关系数法计算其与对照指纹图谱的相似度。结果同一厂家不同批次样品间质量较稳定。紫外指纹图谱显示,不同厂家(A～D)样品质量无显着差异;红外指纹图谱显示,厂家A与C、B与D样品质量差异较小,而厂家B、D与A、C样品质量有显着差异。结论该方法简便准确,可用于生脉注射液内在质量分析。(本文来源于《中成药》期刊2019年06期）
王晓敏,史冠莹,王赵改,张乐,程菁菁[7]（2019）在《基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究》一文中研究指出采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1～T13)的红外指纹图谱进行比较分析。结果表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400～2800和1700～1000 cm~(-1)波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%～84.62%,变异峰率在0～160%。产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25%)和很高的变异峰率(≥100%)。聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低。因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年20期）
万洪善,袁芹,贺壮志[8]（2019）在《红外指纹图谱结合化学计量学在不同产地姜黄药材鉴别中的应用》一文中研究指出目的:应用红外指纹图谱法检测来自于广东、广西、山东、安徽和四川的姜黄样品指纹图谱,采用多种化学计量学方法分析,以鉴别不同产地的姜黄药材。方法:利用共有峰率和变异峰率双指标模型,鉴别了不同产地的姜黄样品的红外指纹图谱,并同时运用模式识别对姜黄样品共有特征红外光谱吸收峰峰数据进行处理。结果:模式识别与双指标模型分析结果相同,广西的姜黄综合得分最高,为1.12,山东和安徽的姜黄共有峰率最高,达到100%。结论是红外指纹图谱与化学计量学结合,可以对中药进行简单快速准确鉴别,为中药品质的评价与产地的分类提供了另一种思路。(本文来源于《天津化工》期刊2019年03期）
刘涛,杨丹,郑燕,贺桢翔,张文静[9]（2019）在《基于紫外—可见、红外及物理方法联用的参附注射液指纹图谱方法学建立》一文中研究指出为建立参附注射液的紫外—可见、红外、物理指纹图谱测定方法,采用紫外—可见分光光度计对样品进行全波长扫描,得到紫外—可见指纹图谱,运用物理方法构建参附注射液8个参数组成的对照物理指纹谱,以雷达图直观展现,并规定其参数范围,用3批效期外样品进行验证;红外指纹图谱分别以各参附注射液样品红外指纹图谱为标准,计算其他样品相对于该标准样品的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的序列.实验结果显示,效期内8批参附注射液紫外—可见指纹图谱吸光度值应分别同时满足297nm(0.330～0.460)、269nm(0.587～0.734)、243nm(0.520～0.630);红外指纹图谱双指标序列中的共有峰率为54.83%～91.67%,变异峰率为0.00%～52.94%;8批效期内参附注射液的物理指纹图用雷达图规定其参数范围后,3批效期外样品8个参数基本不在其参数范围内.验证得出,3批效期外参附注射液紫外—可见、红外和物理指纹图谱都不符合要求.实验结果表明,建立的参附注射液指纹图谱方法可用于评价参附注射液药品的质量及稳定性.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
李超,黄显章,张超云,王广飞,高丽[10]（2019）在《不同产地苍术红外指纹图谱研究》一文中研究指出目的:建立不同产地苍术药材的红外指纹图谱,为苍术药材的产地鉴别和质量评价提供新的思路和方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)对国内8省份18产区的苍术样品进行分析,通过红外图谱的解析表征、相似度对比、主成分分析及聚类分析等方法,建立不同产地苍术药材的红外指纹图谱,并探讨将其运用于产地鉴别的可行性。结果:不同产地苍术的红外图谱相似度较高,但运用适当的计量学方法可实现苍术的产地鉴别;红外图谱解析、相关系数分析、主成分分析及聚类分析等方法可从不同层面对苍术样品进行分类归属。结论:红外指纹图谱技术结合计量学方法对苍术药材进行产地鉴别具有较高的可行性,本研究为苍术的产地溯源和质量控制提供了一种新的思路。(本文来源于《中药材》期刊2019年01期）
红外指纹图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了建立不同产地艾叶药材的红外指纹图谱,为艾叶产地鉴别提供新的技术和方法,采用傅里叶变换红外光谱技术对国内6个主产地的艾叶样品进行分析,通过图谱的表征解析、相似度对比、主成分分析及聚类分析等方法,建立艾叶红外指纹图谱并探讨鉴别不同产地艾叶的方法。结果表明:不同产地艾叶的红外图谱相似度较高,但运用适当的计量学方法可实现艾叶的产地鉴别;红外图谱解析、相关系数分析及聚类分析等方法可对不同产地艾叶样品进行正确的分类,结果相互验证和补充。可见,红外指纹图谱分析技术适用于艾叶的产地鉴别,该结果为艾叶的产地溯源和质量控制提供了一种新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外指纹图谱论文参考文献
[1].桂兰,江磊,吴楠,王卫东,陶燕铎.不同产地烈香杜鹃的红外指纹图谱比较研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].李超,姬鹏鹏,黄显章,张超云,王旭.不同产地艾叶红外指纹图谱研究[J].江苏农业科学.2019
[3].韩丽瑶,李梁,张一帆,蒲继锋,池福敏.不同产地绿茶红外指纹图谱分析[J].茶叶通讯.2019
[4].徐玉玲,杨茂春,姚运秀,雷燕莉,郑荣蕾.基于紫外—红外指纹图谱的淫羊藿根、茎及叶质量研究[J].成都大学学报(自然科学版).2019
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[6].梁悦,李波,刘涛,张文文,张佳.基于紫外、红外指纹图谱的生脉注射液质量评价[J].中成药.2019
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[8].万洪善,袁芹,贺壮志.红外指纹图谱结合化学计量学在不同产地姜黄药材鉴别中的应用[J].天津化工.2019
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