导读:本文包含了候选项目集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:项目,算法,集数,规则,频繁,论文,Apriori。
候选项目集论文文献综述
綦孝姬,于红,刘溪婧,邵乐,梁晓娜[1]（2009）在《基于候选项目集特性的改进Apriori算法研究》一文中研究指出通过对Apriori和1-k-Apriori两种算法进行细致分析和深入研究,结合这两种算法的优点,提出了I1-k-Apriori算法.1-k-Apriori算法中利用Lk-1与L1相连接来得到候选项目集,但是,有些情况下,用这种方法生成的候选k项集数量过大,导致k项集的筛选代价太大.I1-k-Apriori算法根据k-1项集的特性和事务数据库中数据的特性来决定产生k项集的方法,可以有效避免由于Lk项数过多而影响运算效率.实验结果表明,I1-k-Apriori算法较大提高了运算效率.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2009年01期）
陈嶷瑛,武强,李文斌[2]（2007）在《不生成候选项目集的并行挖掘关联规则》一文中研究指出为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数,提高挖掘效率,在Tree-DM算法的基础上,提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法的执行示例,并对该算法的效率进行了分析和讨论。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年04期）
孟祥萍,钱进,张维俊[3]（2003）在《基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法》一文中研究指出提高频繁项目集算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域 ,就此提出了基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法 ,通过实例说明了算法的执行过程 ,并与FP -Tree等其他算法作了比较(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2003年01期）
何炎祥,石莉,张戈,李超[4]（2001）在《数据开采中候选项目集的存储方法》一文中研究指出在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用 hash树来存储候选项目集的一种实现方法(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2001年10期）
候选项目集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数,提高挖掘效率,在Tree-DM算法的基础上,提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法的执行示例,并对该算法的效率进行了分析和讨论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
候选项目集论文参考文献
[1].綦孝姬,于红,刘溪婧,邵乐,梁晓娜.基于候选项目集特性的改进Apriori算法研究[J].郑州大学学报(理学版).2009
[2].陈嶷瑛,武强,李文斌.不生成候选项目集的并行挖掘关联规则[J].计算机工程.2007
[3].孟祥萍,钱进,张维俊.基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法[J].长春工程学院学报(自然科学版).2003
[4].何炎祥,石莉,张戈,李超.数据开采中候选项目集的存储方法[J].小型微型计算机系统.2001
论文知识图
