基于时变增益水文模型的实时预报研究

论文摘要

近年来,洪水灾害事件频发,洪水预报是有效预防和抵御山洪灾害的重要非工程手段,为流域防洪预警提供重要决策依据。实时校正可以有效地改善洪水预报精度。以湖北省3个典型中小流域(高家堰、西河驿、渔洋关)为研究区,基于时变增益水文模型,采用具有可变遗忘因子的递推最小二乘法作为校正方法进行洪水预报实时校正研究。结果表明,未校正前,3个流域洪水预报所得纳什效率系数总体均值为0.78。实时校正后,3个流域各自的纳什效率系数均值均达0.90以上,峰现时间和洪峰流量预报合格率均达乙级及以上,预报精度得到明显提升。

论文目录

• 1 水文非线性时变增益模型
•   1.1 产流
•   1.2 汇流
• 2 模型参数识别原理和方法
• 3 实时校正及方法
• 4 实例应用
•   4.1 高家堰流域次洪模拟
•   4.2 西河驿流域次洪模拟
•   4.3 渔洋关流域次洪模拟
•   4.4 总结与分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘慧媛,夏军,邹磊,洪思

关键词: 洪水预报,时变增益水文模型,实时校正

来源: 中国农村水利水电 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 地球物理学

单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41890822),国家重点研发计划项目(2017YFA0603702)

分类号: P334.92

页码: 16-22

总页数: 7

文件大小: 509K

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