论文摘要
传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）的层级化故障诊断算法（CNN based hierarchical fault diagnosis, CNN-HFD）.首先,将原始振动信号进行分段预处理,以实现数据扩容;然后,分别根据故障类型和故障程度设计多个卷积神经网络,并将原始振动数据以某一时间步进行分割,作为卷积神经网络的输入进行训练;最后,将待识别信号送入CNN-HFD模型,经过分层故障诊断,在末端卷积神经网络输出相应故障类别和程度.通过滚动轴承振动数据库的实验表明,所提出的算法不仅具有高达99.5%以上的故障识别率,而且在负载发生变化时依然可以保持高达97%以上的故障识别率,具有较好的鲁棒性和泛化性能.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曲建岭,余路,袁涛,田沿平,高峰
关键词: 卷积神经网络,深度学习,层级化故障诊断,滚动轴承,振动信号
来源: 控制与决策 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 海军航空大学青岛校区航空仪电控制工程与指挥系,海军潜艇学院航海观通系
基金: 国家自然科学基金项目(51505491),航空科学基金项目(20165853040)
分类号: TP183;TP277;TH133.33
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0253
页码: 2619-2626
总页数: 8
文件大小: 1287K
下载量: 980
相关论文文献
- [1].基于优化神经网络的地质灾害监测预警仿真[J]. 计算机仿真 2019(11)
- [2].基于进化神经网络的304不锈钢车削加工表面粗糙度预测[J]. 轻工机械 2019(06)
- [3].时频联合长时循环神经网络[J]. 计算机研究与发展 2019(12)
- [4].几种典型卷积神经网络的权重分析与研究[J]. 青岛大学学报(自然科学版) 2019(04)
- [5].基于GA-BP神经网络异纤分拣机检测参数优化[J]. 棉纺织技术 2020(01)
- [6].基于集成神经网络的织物主观风格预测研究[J]. 纺织科技进展 2020(01)
- [7].试析神经网络技术在机械工程中的应用及发展[J]. 网络安全技术与应用 2020(02)
- [8].一种深度小波过程神经网络及在时变信号分类中的应用[J]. 软件 2020(02)
- [9].不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析[J]. 世界地质 2020(01)
- [10].基于深度神经网络的航班保障时间预测研究[J]. 系统仿真学报 2020(04)
- [11].基于生成对抗网络和深度神经网络的武器系统效能评估[J]. 计算机应用与软件 2020(02)
- [12].基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究[J]. 安徽工程大学学报 2020(01)
- [13].基于图神经网络的实体对齐研究综述[J]. 现代计算机 2020(09)
- [14].基于改进的循环神经网络深度学习跌倒检测算法[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(03)
- [15].神经网络探索物理问题[J]. 物理 2020(03)
- [16].基于GA-BP神经网络的城市用水量预测[J]. 现代电子技术 2020(08)
- [17].基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选[J]. 软件工程 2020(05)
- [18].基于轻量级神经网络的人群计数模型设计[J]. 无线电工程 2020(06)
- [19].高效深度神经网络综述[J]. 电信科学 2020(04)
- [20].含磁场耦合忆阻神经网络放电行为研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [21].基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [22].神经网络技术在机械工程中的应用及发展探析[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [23].基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [24].基于双向循环神经网络的语音识别算法[J]. 电脑知识与技术 2020(10)
- [25].结合相似日与改进神经网络的短期光伏发电预测[J]. 广西电业 2020(04)
- [26].基于神经网络的流感大数据分析[J]. 中华医学图书情报杂志 2020(03)
- [27].长短时记忆神经网络在地电场数据处理中的应用[J]. 地球物理学报 2020(08)
- [28].基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测[J]. 南通大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [29].鼠脑神经网络的同步辐射3D成像研究[J]. 核技术 2020(07)
- [30].基于长短记忆神经网络的短期光伏发电预测技术研究[J]. 华北电力大学学报(自然科学版) 2020(04)