导读:本文包含了实体对象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:实体,对象,实体性,粒度,中东地区,伊斯兰,裁判。
实体对象论文文献综述写法
周奕洲[1]（2017）在《要求作出实体行政处理的程序性裁判——以苏某诉D市政府不履行法定职责案为分析对象》一文中研究指出关于行政诉讼中履行法定职责判决的裁决方式,我国实定法经历了一个从程序性裁判向实体性裁判突破的过程。对于如何在司法权不侵犯行政权、实质性解决纠纷这两个相互有张力的原则之间寻求最佳协调点,本文考察的个案采取了"要求作出实体行政处理的程序性裁判"的裁决方式,在遵守行政权不侵犯司法权原则的基础上,将法院有权决定的事项均通过判决理由或判决主文给予行政机关以提示,使得法院判决尽可能地朝着实质性解决行政纠纷这一目标靠近。(本文来源于《公法研究》期刊2017年02期）
田志刚,张彦丽,赵韶冲[2]（2018）在《基于自定义模板的空间实体对象转换方法研究》一文中研究指出为了实现空间实体对象面向需求的自定义数据结构描述,提出了一种面向对象模板的实体对象生成方法。通过分析空间实体对象数据内容的需求,设计了对象数据构建的模板,再利用对象模板组织自定义对象的数据内容。在对象模板的基础上,设计了基于自定义模板的矢量地图数据对象转换方法,实现了矢量地图数据与空间对象模板的数据共享。根据用户对空间实体数据的需求设计对象数据模板,再对矢量地图数据中所描述的对象信息进行拆分,最后利用模板对对象信息进行重构,生成用户自定义空间实体对象数据。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年11期）
张静[3]（2018）在《一种实体对象之间的综合关系强度计算方法》一文中研究指出现有算法无法利用多源数据资源来计算对象之间的综合关系强度。文章提出了一种基于对象之间多种关系的综合强度计算方法,通过计算对象之间的直接相关度,以及通过事件而产生的间接相关度,并对这些相关度进行加权和整合,得到对象之间的综合关系强度。实验证明,与已有的只考虑单一关系的方法相比,该算法得到的关系强度更能反映实际情况,也更能从中挖掘出有用的信息。(本文来源于《信息通信》期刊2018年07期）
鄂恩法[4]（2018）在《对监察对象立案调查需要具备什么条件——把握好两个实体性要件和一个程序性要件》一文中研究指出监察法第叁十九条规定:"经过初步核实,对监察对象涉嫌职务违法犯罪,需要追究法律责任的,监察机关应当按照规定的权限和程序办理立案手续。"这一规定,既明确了立案是监察机关调查涉嫌职务违法犯罪案件的法定程序和职权,又明确了监察立案必须具备的条件。实践中,凡需要立案的监察对象,监察机关应当掌握其部分涉嫌职务违法或者职务犯罪的事实和证据。具体来讲,监察立案(本文来源于《中国纪检监察》期刊2018年13期）
于凯[5]（2018）在《面向实体对象的高分辨率遥感影像分割方法研究》一文中研究指出高空间分辨率的遥感影像地物细节信息丰富,覆盖区域范围广,已成为地理国情监测、军事侦察、作物生长、城市建设规划等领域的重要数据源。影像分割作为高分辨率遥感影像解译和应用的前提和基础,是从影像中提取地物信息的关键步骤和环节。然而,由于空间分辨率的提高,影像中地物信息提取的难度也随之增大,现有的图像分割方法难以提取具有语义的完整区域,无法满足当前高分辨率遥感影像的应用需求。本文针对现有研究工作的不足,对高分辨率遥感影像分割方法进行了深入研究。本文提出了一种基于区域邻接关系的遥感影像分割方法。首先采用基于形态学梯度的分水岭分割算法利用较小的梯度阈值对影像进行初始分割,得到过分割结果;然后将这些过分割结果根据邻接区域空间分布关系,建立新的区域邻接拓扑结构,依据相似性最大原则在数据网络结构中进行区域合并,迭代直至收敛。针对传统的区域邻接图方法效率低下的问题,本文设计了邻接区域数据结构体来维护区域之间的邻接关系,在保证高分割精度的同时,最大限度地兼顾了计算效率。通过与Mean-Shift分割方法相比较,证明了该方法在分割精度上的优势。基于区域邻接关系的遥感影像分割方法利用了对象区域底层的光谱特性和空间分布特性,能够在一定程度上表示对象区域的属性信息,但由于缺少高层语义信息的约束导致分割精度仍然难以满足实际应用需求。因此,本文在基于区域邻接关系的遥感影像分割的基础上,提出了一种结合区域邻接关系和实体对象特征模型的高分辨率遥感影像分割方法,建立多类实体对象特征模型对地物进行语义描述,依据模型的合并规则在邻接区域网络结构中进行区域合并,最终得到具有实际语义信息的完整区域。将本方法与Mean-Shift分割方法和未引入实体对象特征模型的区域邻接分割方法相比较,利用目视判读和分割精度评价指标对实验结果进行评价,验证了本方法在分割精度上的优越性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2018-06-01）
占挺[6]（2018）在《实体零售企业商业模式创新要素分析——以名创优品为研究对象》一文中研究指出实体零售企业在经历快速成长期后,目前正进入经营业绩下滑、利润萎缩和门店大量关闭的危机阶段,如何构建新的商业模式是实体零售企业能否超越这一阶段的关键。在外部环境恶化和内部控制缺乏的情形下,商业模式创新格局的相对固化与电子商务的蓬勃发展是导致实体零售企业经营遭遇困境的直接原因。本文通过分析国内外学者从不同学科角度对商业模式创新概念的诠释,明确商业模式创新的内涵;剖析了实体零售企业面临的困境,运用名创优品的单案例研究,提出了商业模式创新要素是实体零售企业商业模式创新的核心内容和主要路径。(本文来源于《商业经济研究》期刊2018年10期）
陈万鹏,张晓楠,陈达[7]（2018）在《路网矢量地图数据生成实体对象的方法研究》一文中研究指出新一代全空间信息系统提出了新的空间数据模型——多粒度时空对象模型,多粒度时空实体对象通过唯一实体标识、多元特征信息记录空间实体,能够较好地支持空间实体的空间和语义表达。矢量地图数据作为现有重要的基础地理空间数据,记录了地理实体具体属性和位置信息,为实体对象生成提供了强大的基础数据支持。本文提出了路网矢量地图数据生成实体道路对象的研究方法,通过地图数据特征分析、实体对象生成策略和关键技术研究、实体对象转换3个方面对矢量地图数据的实体对象生成展开研究,实验表明:本文提出的实体对象转换方法为矢量地图数据生成实体对象提供了一个可行的解决方案。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年04期）
刘宇刚[8]（2018）在《基于深度学习的对象实体相似度研究》一文中研究指出基于机器学习的自然语言处理技术日渐应用于文本信息的挖掘中,其中对象实体相似度判别为文本挖掘提供了基础数据的支撑,是文本数据挖掘的关键环节。命名实体是分散在文本中的基础数据,多个命名实体构成对象实体,对象实体可以为相关机构提供更加有效的信息,可以扩充文本挖掘中对象的维度。文本对象实体相似度是一个非常基础而关键的问题,长期以来一直是人们研究的热点和难点。为此做了以下工作:首先,分析了本文的研究背景,意义及研究现状;介绍了文本对象实体相似度研究的理论和方法,包括两种深度学习方法,分词方法,文本标注,开发工具。其次,本文采用了隐马尔可夫模型的维特比算法来对中文文本进行命名实体识别,识别出的命名实体为后续研究的基础数据;构建了对象实体模板,模板考虑了文本中命名实体的上下文关联的情况,增加了命名实体之间从属及距离的约束,并通过逻辑回归算法来训练约束关系的阈值,从而形成结构化的对象实体数据。最后,针对一篇文本中可能出现多个相似或相同的对象实体信息,对数据进行了是否相似的分类判断,文中采取有监督的算法来实现这个分类判断,使用了两个深度学习算法模型:一、基于BP神经网络的simhash相似度方法,采用simhash算法来计算两个数据间各个字段的相似度,并用BP神经网络有监督地训练算法模型,准确率达到80%;二、使用了有长短记忆能力的LSTM代替传统的循环神经网络求距离的方法对文本的相似度进行计算,准确率达到85%;通过实验发现LSTM文本相似度方法在对文本的判别正确率上更加有效,更加适合判断字段信息的结构化数据是否相似。(本文来源于《山西师范大学》期刊2018-03-20）
于天星,李锐,吴华意[9]（2017）在《面向对象的地理实体时空位置多粒度表达》一文中研究指出同一地理实体在不同的时空粒度下会表现出相异的位置动态变化规律。近年来,如何对地理实体在不同时空粒度下的时空位置进行组织和表达成为GIS研究的热点之一。本文基于面向对象的思想,设计了"叁级空间"和"0-1位置变化序列",并由此提出一种地理实体时空位置的多粒度表达方法。在实体时空位置的多粒度描述方面,对于任一地理实体,空间维度上构建一种具有不同空间粒度的"全局—相对—对象"叁级空间;时间维度上将不同时段或时刻转换为一系列不同时间粒度的离散时间点。在实体时空位置的多粒度存储组织方面,将地理实体时空位置的变化过程划分为不同阶段,对该实体在不同时间点下的空间位置信息设置不同的存储方式,可合理减少信息冗余。在实体时空位置的多粒度转换方面,提出基于叁级空间的递进认知、时间点与时段之间快速转换等策略,初步实现了地理实体时空位置在不同时空粒度下的转换。该方法可有效地描述地理实体在可变时空粒度下的时空位置,为时态GIS和多粒度时空数据库的建立提供参考。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年09期）
廖勤[10]（2017）在《美国再对伊朗挥舞制裁“大棒”》一文中研究指出前一天刚表示伊朗遵守核协议，第二天就挥起制裁大棒。特朗普政府对待伊朗的态度究竟是自相矛盾，还是故意“先扬后抑”，暗中酝酿大招？送好“胡萝卜”再抡“大棒”据外媒报道，特朗普政府17日告知国会，美方证实伊朗遵守两年前与国际社会达成的核协议(本文来源于《解放日报》期刊2017-07-20）
实体对象论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现空间实体对象面向需求的自定义数据结构描述,提出了一种面向对象模板的实体对象生成方法。通过分析空间实体对象数据内容的需求,设计了对象数据构建的模板,再利用对象模板组织自定义对象的数据内容。在对象模板的基础上,设计了基于自定义模板的矢量地图数据对象转换方法,实现了矢量地图数据与空间对象模板的数据共享。根据用户对空间实体数据的需求设计对象数据模板,再对矢量地图数据中所描述的对象信息进行拆分,最后利用模板对对象信息进行重构,生成用户自定义空间实体对象数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实体对象论文参考文献
[1].周奕洲.要求作出实体行政处理的程序性裁判——以苏某诉D市政府不履行法定职责案为分析对象[J].公法研究.2017
[2].田志刚,张彦丽,赵韶冲.基于自定义模板的空间实体对象转换方法研究[J].地理空间信息.2018
[3].张静.一种实体对象之间的综合关系强度计算方法[J].信息通信.2018
[4].鄂恩法.对监察对象立案调查需要具备什么条件——把握好两个实体性要件和一个程序性要件[J].中国纪检监察.2018
[5].于凯.面向实体对象的高分辨率遥感影像分割方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2018
[6].占挺.实体零售企业商业模式创新要素分析——以名创优品为研究对象[J].商业经济研究.2018
[7].陈万鹏,张晓楠,陈达.路网矢量地图数据生成实体对象的方法研究[J].测绘与空间地理信息.2018
[8].刘宇刚.基于深度学习的对象实体相似度研究[D].山西师范大学.2018
[9].于天星,李锐,吴华意.面向对象的地理实体时空位置多粒度表达[J].地球信息科学学报.2017
[10].廖勤.美国再对伊朗挥舞制裁“大棒”[N].解放日报.2017