论文摘要
准确预测变电站及配网工程的物资需求,对于节约工程成本,提高资金利用率,具有重要意义.尽管研究者在电力物资需求预测方面已经开展了一系列的研究,提出了很多预测模型和算法,例如基于神经网络的算法,然而,这些算法普遍存在输入数据过于简单和理想、仅对少数几种物资的需求量进行了预测实验、预测的准确率偏低等不足.因此,目前生产系统普遍采用人工方式进行电力物资需求预测,由有经验的领域专家根据工程初步设计方案预测各类物资的需求量.为了解决现有电力物资需求预测方法存在的不足,本文提出基于矩阵分解的预测方法,以电网建设项目物资需求历史数据和项目计划的部分物资作为输入,通过矩阵分解算法对项目其他物资需求用量进行预测.矩阵分解算法不需要大量的历史用量数据,只用部分项目的物资数据就能进行预测,且算法不需要提前进行训练.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王竹君,朱颖琪,孙界平
关键词: 电力物资,需求预测,矩阵分解
来源: 四川大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,工业经济,企业经济
单位: 贵州电网有限责任公司贵阳供电局物流服务中心,贵州电网有限责任公司信息中心,四川大学计算机学院
基金: 南方电网公司科技项目(GZKJXM20170162),2018四川省新一代人工智能重大专项(18ZDZX0137)
分类号: F426.61;F274
页码: 639-644
总页数: 6
文件大小: 759K
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