导读:本文包含了配送车调度问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车辆,物流配送,成品油,同城,邻域,变动,模型。
配送车调度问题论文文献综述
杨天杰[1]（2019）在《关于成品油二次物流配送车辆调度问题分析》一文中研究指出文章首先分析了成品油二次物流发展现状,其次分析了成品油二次物流配送车辆调度问题,最后分析了成品油二次物流配送车辆调度问题解决方式,旨在为成品油二次物流配送车辆调度问题的解决提供参考意见,以此来提高成品油二次物流配送车辆调度效率和质量,为成品油生产制造行业发展提供有效推动力。(本文来源于《化工管理》期刊2019年32期）
杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征[2]（2019）在《基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题》一文中研究指出针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法。Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年05期）
江雨燕,吴恒成[3]（2019）在《考虑配送员工满意度的物流车辆调度问题研究》一文中研究指出在物流配送中,车辆调度研究的重点是如何降低企业的物流成本和配送时间等,而对配送员工满意度考虑较少。本文采用模糊隶属度函数对顾客满意度和配送员工满意度进行量化,建立考虑配送员工满意度的物流车辆优化调度模型,采用模拟退火遗传算法求解。实验结果表明,提高配送员工满意度,降低配送总成本,提高配送效率,为物流配送车辆调度实践作业提供决策参考。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
邢松[4]（2019）在《二维配送时间下机器调度问题研究》一文中研究指出本文的研究内容是二维配送时间下机器调度问题。新一代信息技术广泛应用带来的异址制造资源共享和交通运输业空前发展带来的交通运输方式的变革,给现代制造业生产运作管理带来了新的管理问题。传统调度问题中,一般假定每个作业的直接配送时间具有唯一值,而在现实的制造企业中,考虑到制造资源共享或配送方式选择等因素,作业的直接配送时间往往依赖于机器的地理位置或选择的配送方式。因此,在生产调度过程中需要考虑机器地理位置或选择的配送方式对后续配送环节的影响,这一问题具有重要的理论和现实意义。论文首先研究直接配送时间依赖于配送方式的机器调度问题。对直接配送时间依赖于配送方式的机器调度问题进行分析,调度目标是最小化服务跨度总和。调度问题中作业有释放时间和直接配送时间,作业的直接配送时间依赖于配送方式的选择。在问题分析的基础上本文给出了配送资源分配的启发式算法FD,该算法可以获得较优的配送资源分配方式。结合ERT(最早释放作业优先)、SPT(短作业优先)等调度规则为本文所研究问题构建了叁个启发式算法FD-SPT、FD-ERT和FD-EST。大量的随机数据实验对算法的计算效率和适用情形进行了测试,结果表明所构造的算法可以提供高质量的满意解。论文接着研究了直接配送时间依赖于机器地理位置的机器调度问题,调度目标是最小化服务跨度总和。作业加工完成后采取直接配送的方式进行配送,作业可以调度到位于不同地理位置的机器上加工,加工完成后的配送时间与机器的地理位置相关。因此在进行作业调度时,不仅需要安排作业调度顺序,同时也需要将作业安排到直接配送时间尽可能小的机器上。论文在对问题进行分析的基础上构造了该问题的整数规划模型,给出了EST和MEST两种启发式算法,并进而构造模拟退火算法SA改进解的质量。大量的随机数据实验对算法的计算效率和适用情形进行了测试,结果表明所构造的算法可以提供高质量的满意解。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
冉文学,李子悦,焦香萍[5]（2019）在《含批处理和多订单任务的配送中心调度问题》一文中研究指出文章研究一个拥有3个阶段的配送中心调度的问题。第1与第3个阶段具有批处理和非批处理机制,第2个阶段是非批处理机制,每个阶段之间没有缓冲区。此配送中心有到货订单和配送订单等多订单任务,均历经3个阶段并在第1和第3阶段由不同的物料搬运车进行运送。以第2阶段中订单处理的最短时间为目标函数,对此问题构建0-1混合整数规划模型,并提出基于设备状态变化的协同优化算法,动态建立订单在配送中心3个阶段的加工路线,结果表明订单的自动分拣效率得到了一定的提高。(本文来源于《物流科技》期刊2019年03期）
陈禹默,宋剑萍[6]（2018）在《同城物流配送车辆调度问题研究——以西安飞雕电器为例》一文中研究指出以西安飞雕电器为例研究同城配送中的车辆调度问题。针对同城物流配送用户较多的问题,把配送区域根据客户位置的经纬度、货物需求量等信息进行聚类分析,分成若干个配送子区域。对每个子区域建立车辆调度规划模型,用lingo软件编程求解,得到最佳路线。根据西安飞雕电器提供的信息进行模拟计算,路线图由百度地图来展示。研究发现:用聚类分析先对客户进行分类,既能考虑到业务员工作的均衡问题又能简化模型,便于计算。西安飞雕电器的模拟计算证明了聚类分析的优越性和vsp模型对同城物流配送的有效性。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2018年05期）
赵亮[7]（2018）在《客户配送要求变动的车辆调度问题研究》一文中研究指出车辆调度问题一直是物流配送活动中的重要问题,安排合理的车辆配送路线可以有效降低配送成本,提高服务质量。然而物流配送系统较为复杂,经常会出现一些不确定因素影响物流配送业务的正常执行。这些不确定因素有些来自于配送车辆本身,如车辆故障,车辆维修;有些来自于交通情况,如交通拥堵,天气突变;有些来自于客户,如需求变动,时间窗变动等。现实情况下配送车辆可能会因各种突发事件而无法在约定时间窗内到达服务地点,或原本约定的需求量无法满足当前的需求,从而客户不得不在物流配送服务已经开始之后,临时变动其服务时间窗或需求量,即客户配送要求发生变动。这就需要物流配送企业及时应对这些客户信息变动,在尽量满足其服务需求的同时,保证其他客户的服务质量,使干扰事件对整个物流配送系统的扰动程度达到最低。另一方面,在实际的物流配送活动中,经常有将配送车辆的送货业务和取货业务相结合的情况,即车辆在客户处同时进行送货和取货服务,因此同时送取货情况下有客户配送要求变动的车辆调度问题也是值得研究的重要问题。车辆调度问题是一个NP难题,在求解上十分困难。因此,如何快速有效地处理配送活动中有客户配送要求变动的车辆调度问题,最大限度地减少干扰事件对原物流配送计划产生的影响,已成为物流企业所关注的亟待解决的重点问题。为此,本文针对客户配送要求变动的车辆调度问题进行了深入研究,主要研究工作如下:首先,对客户时间窗变动的车辆调度问题进行了分析研究。基于干扰管理思想,从物流成本、服务时间和路径改变叁个方面进行扰动度量,建立了以广义费用偏离最小为目标的时间窗变动下车辆调度干扰管理模型。通过分析同时送取货车辆调度问题相对于一般车辆调度问题的特殊性,建立了以广义费用偏离最小为目标的时间窗变动下同时送取货车辆调度干扰管理模型。基于时间窗变动干扰辨识的结果,设计了启发式车辆调度算法进行求解。算例结果验证了方法的有效性,可以快速有效地生成扰动最小的配送车辆调度方案。其次,对客户需求变动的车辆调度问题进行了分析研究。基于干扰管理思想,从物流成本和服务时间两个方面进行扰动度量,建立了以广义费用偏离最小为目标的需求变动下车辆调度干扰管理模型。通过分析同时送取货车辆调度问题相对于一般车辆调度问题的特殊性,建立了以广义费用偏离最小为目标的需求变动下同时送取货车辆调度干扰管理模型。基于需求变动干扰辨识的结果,设计了启发式车辆调度算法进行求解。算例结果验证了方法的有效性,可以快速有效地生成扰动最小的配送车辆调度方案。然后,对客户需求和时间窗同时变动下的车辆调度问题进行了分析研究。基于干扰管理思想,从物流成本和服务时间两个方面进行扰动度量,并考虑车辆在客户的等待时间因素,建立了以广义费用偏离最小为目标的车辆调度干扰管理模型。通过分析同时送取货车辆调度问题相对于一般车辆调度问题的特殊性,建立了以广义费用偏离最小为目标的同时送取货车辆调度干扰管理模型。设计了启发式车辆调度算法进行求解。算例结果验证了方法的有效性,可以快速有效地生成扰动最小的配送车辆调度方案。最后,对物流配送过程中客户实时出现的不确定性问题进行了分析研究。通过预测配送过程中可能出现的客户位置和需求量,提前安排车辆的行驶路线、载货量和时间点,从而做到快速响应新客户的需求,服务尽可能多的客户。本文将通过预测所产生的可能出现的客户看做虚拟客户,运用泊松过程原理,结合经验数据中客户需求出现的频率预测出虚拟客户,将真实和虚拟客户的配送需求同时考虑,建立了以期望配送总成本最小化为目标的配送车辆调度模型。设计了改进遗传算法进行求解,通过算例验证了方法的有效性,可以快速响应新客户的需求,提高服务水平。本文针对物流配送过程中的不确定性问题,从事前和事中两个方面考虑,一方面通过运用干扰管理思想,研究了客户配送要求变动的车辆调度问题,建立了相应的干扰管理模型并设计了求解算法,从事中解决干扰问题;另一方面运用泊松过程原理,研究了有新客户出现情况下基于预测的车辆调度问题,建立了相应的车辆调度模型并设计了求解算法,从事前解决不确定性问题。本文的方法可以为物流企业及时应对配送过程中客户的不确定性问题提供决策支持。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-08-01）
胡振威[8]（2018）在《共享经济模式下城市配送车辆调度问题研究》一文中研究指出近年来,随着共享经济思想及“互联网+”浪潮的到来,各行各业都在不断创新出现了许多新形态,例如出行领域的滴滴出行、共享汽车、共享单车,房屋领域的Airbnb、途家等等。这些新形态颠覆了行业传统模式,从一定程度上解决了各行业的传统痛点。聚焦到物流配送行业,主要体现在城际配送、同城配送和及时配送叁个细分市场。随着电子商务的不断发展,我国快递量急剧增长同城配送问题日益突出,面对客户对配送质量要求的逐步提高,共享经济环境下同城配送如何在保证服务质量的前提下满足客户配送需求,是一个急需解决的问题。首先,本文总结了共享经济在各行业的应用与发展情况,特别分析了带有共享经济基因的同城配送平台客户的需求特点。其次,根据共享经济下同城配送领域出现的新特征,分别建立以客户满意度最大配送在途时间最少的双目标调度模型,以及一定客户满意度约束的单目标调度模型,并分别通过NSGA-II算法与混合PSO-TS算法进行求解。最后,通过算例对模型及算法进行了验证,并对实验结果进行对比分析得出结论:带有一定客户加权满意度约束的单目标模型利用混合PSO-TS算法求解输出的调度方案,比利用NSGA-II算法对多目标模型的求解输出的调度方案更优。在相同的满意度情况下,使用相同数量的配送车辆,利用混合PSO-TS算法求解的单目标调度方案在途时间更短,算法耗时更少,且增加迭代次数,可以在减少配送车辆的同时,减少车辆在途时间。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
郭亮[9]（2018）在《关于成品油二次物流配送车辆调度问题分析》一文中研究指出随着我国经济社会的快速发展,物流已成为人们日常与社会生产不可缺少的环节,在当前时代背景下,其作用与影响日益重要。石油石化产业是我国经济社会发展的重要保障,是国民经济发展的重要支柱,其安全与否直接关系着国计民生的方方面面。随着全球性石油资源的不断消耗枯竭,石油石化企业面临着多变而竞争激烈的市场环境,而作为石油石化企业供应链的终端部分,成品油二次物流配送就是一个很好的突破口,通过改善物流这一环节,降低企业的成本费用,从而提高石油石化企业的市场竞争力。文章主要就针对成品油二次物流配送车辆调度问题进行深入分析,并提出相应建议。(本文来源于《化工管理》期刊2018年10期）
李婷玉[10]（2018）在《多商户多车程同城物流配送车辆调度问题研究》一文中研究指出作为电子商务的关键载体,物流配送早已成为影响同城O2O消费市场竞争成败的重要因素。基于此,商户采用预定模式运营以缓解配送压力,采用单独或共享模式配送以降低配送成本。然而,目前的物流配送业务仍处于粗放型发展阶段,商户对配送模式的选择仍缺乏理论支撑。因此,对于同城物流配送的研究有着重要的意义和价值。本论文将此问题抽象为多商户多车程同城物流配送车辆调度问题:车场有固定数量的车辆,为多个商户的顾客提供配送服务;顾客具有期望商品送达时刻的要求;商品具有最大在途时长限制,且具有非同质性,车辆必须先去特定商户取货、方能为对应的顾客送货;一辆车可以完成多次配送任务。该问题是NP难问题,兼有多车程和取送货问题的特点,并引入多取货点约束,且需满足高时效性的要求,复杂度高,难以求解。本文针对多商户多车程同城物流配送车辆调度问题及配送模式进行研究,主要研究工作如下:根据配送模式的约束,设计并实现了求解问题的两阶段启发式算法:第一阶段设计了模式匹配的初始解构建算法;第二阶段,分别采用适应性大邻域搜索算法ALNS和禁忌搜索算法TS设计了问题适配的优化算法。从配送模式决策的角度,结合算法结果分析了叁种配送模式的优劣势,讨论了配送模式的适用场景。修改Solomon标准算例,进行实验分析。结果显示:与TS相比,ALNS能够以极低的时间成本获取较高质量的解;与单独模式相比,共享模式一般可带来更优解,但耗费的时间成本较高。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-03-17）
配送车调度问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法。Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配送车调度问题论文参考文献
[1].杨天杰.关于成品油二次物流配送车辆调度问题分析[J].化工管理.2019
[2].杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征.基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题[J].系统管理学报.2019
[3].江雨燕,吴恒成.考虑配送员工满意度的物流车辆调度问题研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[4].邢松.二维配送时间下机器调度问题研究[D].合肥工业大学.2019
[5].冉文学,李子悦,焦香萍.含批处理和多订单任务的配送中心调度问题[J].物流科技.2019
[6].陈禹默,宋剑萍.同城物流配送车辆调度问题研究——以西安飞雕电器为例[J].甘肃科学学报.2018
[7].赵亮.客户配送要求变动的车辆调度问题研究[D].大连海事大学.2018
[8].胡振威.共享经济模式下城市配送车辆调度问题研究[D].西南交通大学.2018
[9].郭亮.关于成品油二次物流配送车辆调度问题分析[J].化工管理.2018
[10].李婷玉.多商户多车程同城物流配送车辆调度问题研究[D].大连理工大学.2018
论文知识图
