基于大数据的城市智能交通系统设计研究

论文摘要

随着国内城市规模快速扩张,城市交通相对变得更为紧张。在此背景下,城市交通拥堵与交通事故发生较为频繁,不利于人们日常出行。在城市不断发展过程中,大数据技术在城市智能交通系统中的应用不断增加,已成为当前研究的重点。为此,本文首先分析了当前智能交通系统发展现状,进一步探讨大数据环境下城市交通系统面临的困境,最后给出三方面的设计与应用思路,从而为缓解城市交通拥堵、减少交通事故提供一点参考。

论文目录

• 一、引言
• 二、智能交通系统发展现状
• 三、大数据环境下城市交通系统面临的困境
•   （一）数据共享较为困难，无法为城市智能交通提供实时数据分析
•   （二）信息搜集和发布平台较为滞后，难以开发高层次服务项目
•   （三）交通数据信息安全性有待提高，隐私内容需要加强
• 四、基于大数据城市智能交通系统的设计与应用
•   （一）城市智能交通信息服务系统的设计与应用
•   （二）城市智能交通管理系统的设计与应用
•   （三）城市智能交通安全系统中的设计与应用
• 五、结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾联进

关键词: 大数据,智能交通,面临困境,系统设计,研究思路

来源: 智库时代 2019年35期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 广东省交通运输技师学院

分类号: U495

页码: 281-282

总页数: 2

文件大小: 1195K

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