导读:本文包含了图形数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,地质图,图形化,图形,思维,利润,化学。
图形数据论文文献综述
周晓青[1]（2019）在《计算机图形学中数据结构的应用途径》一文中研究指出信息技术飞速发展,计算机图形学科的理论体系不断丰富。数据结构在计算机图形学中的应用较为常见,具体探讨了数据结构的应用路径,以期为有识之士提供参考。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
刘银波,边静,蔡红梅,王艳[2]（2019）在《基于Python+Pandas+Matplotlib的学生成绩数据统计与图形输出实现》一文中研究指出笔者以集宁师范学院计算机相关专业的学生成绩为例,对学生的成绩数据进行了细致化分析,对Python+Pandas+Matplotlib进行了相关探讨,旨在提高计算机专业教学效果。在研究的过程中,利用Python的第叁方软件Pandas的数据处理功能,分析授课性质、时间、性别、生源地等方面与学生成绩之间的内在联系,并借助Matplotlib的可视化展示功能,将他们之间的关系通过图像的方式展现出来,对计算机专业学生的发展具有重要的意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期）
林丽榕,邓顺柳,陈小兰,孔祥建[3]（2019）在《计算化学数据与图形在普通化学教学中的运用》一文中研究指出鉴于近化学类的非化学专业院系较少开设物理化学和结构化学课程,他们接触到的计算化学知识十分有限,通过对普通化学教学过程中适当引用一些计算化学的模拟研究内容,有利于开拓学生的视野,调动学生学习积极性,更新普通化学教学内容,培养大学生的思维能力,从而提高教学质量。(本文来源于《大学化学》期刊2019年09期）
梁立新[4]（2019）在《大数据背景下图形（图案）设计思维的传统教学与思考》一文中研究指出图形(图案)设计思维是当前艺术设计教学的一门重要的专业基础课程,是培养大学生未来走向设计师岗位的一项思维训练,是设计的基础,是了解现代生活、自然规律、民族民俗文化的一种体验,是引领当代创新生活、审美情趣与物质精神领域之未来设计风标。大数据时代将教学方法融入交互设计理念,推动图形(图案)设计思维的创新与发展,提升教学水平,是文章所探讨的主要方向。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年37期）
高丽萍,徐晓芳[5]（2019）在《大规模实时图形编辑中可交换复制数据模型一致性维护》一文中研究指出CRDT(交换复制数据类型)已经被提出作为协作文本编辑中的新的替代机制.但是,基于CRDT的实时图形编辑系统一致性维护方法系统在以前的文献中很少被研究.本文提出了一种新颖高效的CRDT算法,并且把图形之间的存在的位置条件的约束关系,用动态规则库标识,把图形操作分为基本操作和预定义关系操作,并且给出相关解决方案.该算法集成了智能和大规模协作的不同类型的图形操作.首先,该算法在交换复制模型框架下保证协同用户的收敛和维护操作意图.其次,基于CRDT的新颖的算法,维护实时协同编辑下共享图形文档的一致性并给出了实例证明以及合理的案例分析.第叁,理论上分析所提出算法的时间复杂度低于现有技术OT算法的时间复杂度.第四,实验评估表明,该算法优于现有的OT算法.同时本文开发了Web平台下的在线协同图形编辑系统Co-Drawing,进一步验证了所写算法的可行性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
刘军[6]（2019）在《吐哈油田勘探生产技术平台数据图形化综合应用建设与研究》一文中研究指出吐哈油田油田勘探生产技术数据系统平台的建设与应用,为油田勘探生产与地质研究提供了数据获取与应用的平台,数据图形化的应用也在油田勘探生产决策和综合研究工作中得到了良好的应用。传统的数据查询只能进行简单的数据提取,效率低,查询不直观,不能满足用户基于图形的应用要求。而在数据图形化应用中,科研人员以熟悉的地质图件为导航,方便、直观获取数据,各类专业数据通过图件能有机地结合,可大幅提高数据应用效率。数据图形化综合应用是吐哈油田油田勘探生产技术数据系统平台的子系统,该系统适应了地质研究人员在地质图件中开展研究工作的习惯。该子系统包括:图形化导航、数据提取、地质统计分析、数据成图等丰富的数据图形功能,经过多年完善,现已成为吐哈油田地质综合研究的重要工作平台。(本文来源于《石化技术》期刊2019年06期）
曹俊杰,王胜法,刘颖,孙壮,李崇君[7]（2019）在《数学专业的程序设计、数据结构和计算机图形学课程衔接》一文中研究指出本文以《c++程序设计》、《数据结构与算法》和《计算机图形学》这叁门课程为切入点,分析了数学专业的计算机类课程的教学面临的问题和机遇,对于这叁门课的教学衔接做了有益的探索。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年25期）
房延华[8]（2019）在《统计图形搞联谊数据分析更精彩》一文中研究指出在一个问题中往往会出现两幅不同的统计图描述数据,这两幅统计图可以进行信息互补,解决问题时一般需要从两幅统计图中获取信息并联合处理数据.这就需要同学们在看懂统计图的基础上,挖掘其中所蕴涵的信息,分析问题,解决问题.一、扇形统计图与条形统计相结合例1 (2018年泰州)某软件科技公司20人负责研发与维护游戏、网购、视频和送(本文来源于《中学生数理化(七年级数学)(配合人教社教材)》期刊2019年Z2期）
韦添成[9]（2019）在《数据信息图形化设计的电子商务应用》一文中研究指出在信息化智能化大数据的互联网飞速增量时期,面对海量数据的图形化处理,以及电商的发展,数据信息以图形的方式广泛传播。何如高效整理海量数据并处理为简洁、美观、直观并符合电子商务的运用领域,这样的数据信息视觉设计转化高价值的商业价值正吸引专业领域学者以及市场的关注,实际的商业以及如何高效转化出视觉设计本文试图研究其中的一些流程上的研究和对目前数据信息化与视觉传达设计领域的现状的分析,推敲分析出一些实践性的探索成果。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年08期）
李兴霞,代治国,张博,彭雪峰,金升灿[10]（2019）在《大数据背景下数字图形设计课程网络教学模式研究》一文中研究指出在大数据背景下,以网络教学在数字图形设计课程中的应用为案例,探索网络环境下的课堂教学模式,打破"以教材为中心,以教室为中心"的封闭教学模式,开放课程资源,对网络教学模式的应用进行研究和分析,旨在构建网络教学的发展模式,期望为教师有效开展网络教学和高校网络教学管理提供参考和借鉴。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年12期）
图形数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔者以集宁师范学院计算机相关专业的学生成绩为例,对学生的成绩数据进行了细致化分析,对Python+Pandas+Matplotlib进行了相关探讨,旨在提高计算机专业教学效果。在研究的过程中,利用Python的第叁方软件Pandas的数据处理功能,分析授课性质、时间、性别、生源地等方面与学生成绩之间的内在联系,并借助Matplotlib的可视化展示功能,将他们之间的关系通过图像的方式展现出来,对计算机专业学生的发展具有重要的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图形数据论文参考文献
[1].周晓青.计算机图形学中数据结构的应用途径[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].刘银波,边静,蔡红梅,王艳.基于Python+Pandas+Matplotlib的学生成绩数据统计与图形输出实现[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].林丽榕,邓顺柳,陈小兰,孔祥建.计算化学数据与图形在普通化学教学中的运用[J].大学化学.2019
[4].梁立新.大数据背景下图形（图案）设计思维的传统教学与思考[J].教育教学论坛.2019
[5].高丽萍,徐晓芳.大规模实时图形编辑中可交换复制数据模型一致性维护[J].小型微型计算机系统.2019
[6].刘军.吐哈油田勘探生产技术平台数据图形化综合应用建设与研究[J].石化技术.2019
[7].曹俊杰,王胜法,刘颖,孙壮,李崇君.数学专业的程序设计、数据结构和计算机图形学课程衔接[J].教育教学论坛.2019
[8].房延华.统计图形搞联谊数据分析更精彩[J].中学生数理化(七年级数学)(配合人教社教材).2019
[9].韦添成.数据信息图形化设计的电子商务应用[J].西部皮革.2019
[10].李兴霞,代治国,张博,彭雪峰,金升灿.大数据背景下数字图形设计课程网络教学模式研究[J].电脑知识与技术.2019
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