遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展

遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展

论文摘要

在全球变暖的背景下,农业干旱频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全,同时还威胁社会经济稳定和可持续发展。农业旱情遥感监测是预防农业旱灾发生发展的重要途径,可以为科学制定旱灾风险管理措施提供有力支撑。因此,厘清农业旱情遥感监测研究进展对于今后更好地开展农业旱情监测及预警研究以及进一步促进社会经济的可持续发展具有重要的现实意义。基于此,系统梳理了当前遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展。针对不同的农业旱情评价对象,将旱情监测指标分为降水监测指标、土壤含水量监测指标和作物需水监测指标,并对不同指标涉及的遥感数据源和评价方法进行了归纳和总结。重点针对农业旱情监测涉及的最主要的两种典型地物(土壤和植被)的光谱特性差异和对水分变化的敏感波段不同,系统总结了微波遥感监测法,可见光、近红外与热红外遥感监测法和高光谱遥感监测法用于农业典型地物旱情监测的近今进展,并探讨了未来农业旱情遥感监测研究的主要发展方向,以期为今后更好地开展农业旱情预警和调控管理工作提供参考。

论文目录

  • 引 言
  • 1 旱情遥感监测方法
  •   1.1 降水监测指标
  •   1.2 土壤含水量监测指标
  •     1.2.1 基于微波遥感的土壤含水量监测
  •     1.2.2 基于可见光、 近红外与热红外遥感的土壤含水量监测
  •     1.2.3 基于高光谱遥感的土壤含水量监测
  •   1.3 作物需水监测指标
  • 2 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚远,陈曦,钱静

    关键词: 农业旱情,旱情监测,遥感数据,研究进展

    来源: 光谱学与光谱分析 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

    单位: 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,中国科学院深圳先进技术研究院,中国科学院大学,中国科学院中亚生态与环境研究中心

    基金: 中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA20060303),中国科学院“西部之光”人才培养引进计划青年学者A类项目(2016-QNXZ-A-5),中国科学院国际合作项目(131551KYSB20160002)资助,国家自然科学基金项目(41761144079),国家重点研究发展计划项目(2017YFC0404501)

    分类号: S423;S127

    页码: 1005-1012

    总页数: 8

    文件大小: 281K

    下载量: 888

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