导读:本文包含了油中气体分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气体,变压器,故障诊断,在线,深度,信念,组合。
油中气体分析论文文献综述
吴文英,易美玲,温君,郑师武[1]（2019）在《变压器油中溶解气体的分析与判断》一文中研究指出为保证变压器的安全运行,减少隐患积累产生的突发事故,监测和分析变压器油中溶解性气体含量和组分是其中一种非常重要的措施。介绍了判断变压器内部潜伏性故障的常用方法:溶解气体注意值法、产气速率法、特征气体法、叁比值法,并结合设备运行、检修历史、电器试验实例,对故障分析诊断进行了阐述;变压器油中溶解气体色谱分析,能分析判断出许多高压试验无法发现的潜在性故障,在变压器状态评估中发挥着关键的作用。(本文来源于《能源研究与管理》期刊2019年04期）
李文志,孙威,朱娟[2]（2019）在《变压器油中特征气体含量超标的故障原因分析》一文中研究指出针对某变电站220 kV变压器油中多项特征气体含量超标的故障,利用特征气体法和叁比值法对其故障原因进行了分析,并结合相关试验结果分析,判断出故障原因是变压器内部绝缘纸受潮导致局部放电,经过现场检查,验证了分析结果的正确性,并采取相应措施消除了变压器故障。(本文来源于《电工电气》期刊2019年10期）
郭晶,赵杜[3]（2019）在《变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析》一文中研究指出针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫安装管理工作,提高密封垫质量等处理措施。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年03期）
荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰[4]（2019）在《面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法》一文中研究指出油中溶解气体分析是变压器内绝缘故障诊断的重要方法之一。但误判案例分析表明,传统的基于深度信念网络(deep belief network,DBN)油中溶解气体故障诊断方法存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判。为进一步提高故障诊断效果,提出一种面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN故障诊断方法。该方法引入深度信念网络群识别故障类型及严重程度,根据第一层故障类型识别结果激活相应的二层DBN识别故障严重程度。研究不同输入下,网络层数、节点数对于组合DBN的油中溶解气体故障诊断准确率的影响,结果表明当输入为无编码比值加特征气体含量,网络层数选取为3时网络具有最高准确率;当网络节点数大于3,增加节点数无法显着提高网络识别准确率。组合DBN查准率及查全率均高于单一DBN,总体准确率由80.9%提高到90.1%。分析案例数据量对诊断结果的影响,查全率及查准率随数据量增加而增加,案例多的故障类型查准率高于案例少的故障类型。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
梅红争[5]（2019）在《基于油中气体分析的电力变压器故障诊断研究》一文中研究指出电力变压器作为输配电系统的关键设备,其性能的优良将直接对电力用户产生影响,因此最大程度的减少电力变压器发生故障具有重要的意义。在目前基于油中溶解气体分析的研究方法中,主要是建立从特征气体到故障类型的非线性映射,该方法能够及时诊断出变压器的潜伏性故障,并通过检测和分析提高其运行效率。本文以电力变压器故障诊断的特点和已有问题为基础,利用智能算法实现了基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断模型搭建和实验仿真分析。本文先研究了油中气体的产生原理及其与故障类型的关系,并以此为基础建立了基于极限学习机的故障诊断模型,通过对模型特征向量、样本数据、激活函数和相关参数的选取与分析,实现了基于该算法模型的变压器故障诊断的实验仿真,其结果表明该算法具有一定的诊断效果,但其结果的稳定性不佳。针对于此,本文将核函数的思想引入其中,以此建立了基于核极限学习机的故障诊断方法,该方法利用核函数代替隐含层输出矩阵,避免了输入权值和阈值的随机产生,解决了算法的不稳定问题,但也导致了诊断模型对参数更加敏感的问题。针对于此,本文根据粒子群优化算法和人工免疫算法的优点,将两种算法融合后用于核极限学习机的参数优化,以此建立了基于免疫粒子群优化核极限学习机的电力变压器故障诊断模型,该模型在变压器的故障诊断中具有一定的创新性。最后,本文利用MATLAB平台完成了基于免疫粒子群优化核极限学习机诊断模型的实验仿真,并与极限学习机以及其它诊断算法的仿真结果进行了对比分析,其结果分析表明,优化改进后的极限学习机诊断算法在输出精度与时间上都有较大提升,具有很好的诊断效果。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅[6]（2019）在《220kV变压器油中溶解气体分析》一文中研究指出介绍了一起由带电油中溶解气体分析发现的220 kV电流互感器绝缘老化受潮,导致内部放电缺陷。通过高压试验数据及解体检查结果,分析了缺陷产生的原因并提出了防范措施,对电流互感器的安全稳定运行具有实际意义。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年02期）
孙伟庆[7]（2019）在《利用热重-质谱法分析煤炭热解过程中气体析出规律》一文中研究指出煤的热解是煤气化过程的第一步,是煤的清洁利用技术的基础过程。煤炭的热解产物与煤的性质、加热速率、传热和热解气氛等有较强的相关性,因此利用热重-质谱(TG-MS)的实验方法可以有效研究炼焦煤和非炼焦煤在热解过程中气体析出时的差别。(本文来源于《山东化工》期刊2019年09期）
尚丽萍[8]（2019）在《炼油化工中气体脱硫技术探分析》一文中研究指出工业生产是产生空气污染的主要原因,特别是炼油化工生产中的含硫气体对空气和环境有严重的污染,甚至会危害人们的身体健康,因此要解决炼油化工的含硫气体污染问题。在炼油化工生产中采用气体脱硫技术可以有效地去除炼油化工中的硫化氢,起到保护环境和提高炼油化工经济效益的目的。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年04期）
李佳珂,季淮君,姚俭,赵一霖,程昊熠[9]（2019）在《棉花低温加热过程中气体成分与规律分析》一文中研究指出为有效预防和控制棉花的低温燃烧现象,以新疆长绒棉作为样品,采用HS-GC顶空-气相色谱质谱仪测试其在60～200℃释放的气体成分及体积分数,分析此温度区间内的气体变化规律。实验结果表明,随着温度逐渐升高,样品释放的CO_2、乙烷、戊醛和丁醛表现出了一定的规律性:温度逐渐升高至100℃,乙烷体积分数由100%下降直至0;温度达到110℃时,戊醛体积分数几乎达到了100%。继续加温至160℃时生成了大量的CO_2;温度到达180℃时,CO_2逐渐消失,出现了环氧乙烷、氟乙炔等可燃气体。可以通过测定这几种气体判断棉花所处的温度范围,达到间接预警棉包内部起火的效果。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年02期）
荣智海,齐波,张鹏,李成榕,陈玉峰[10]（2019）在《基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法》一文中研究指出油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分类水平的油中溶解气体分类条件选取方法。该方法通过SS-FCM计算数据子类中心点,进而求取分类集几何中心及分类水平,根据分类水平判断分类条件优劣并进行分类,结合威布尔分布模型计算差异化阈值。研究发现分类水平高的条件统计威布尔函数拟合度较高,并且计算得到的阈值误报率较小,相比于标准阈值具有更高的准确性,有效识别变压器潜在过热缺陷。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
油中气体分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对某变电站220 kV变压器油中多项特征气体含量超标的故障,利用特征气体法和叁比值法对其故障原因进行了分析,并结合相关试验结果分析,判断出故障原因是变压器内部绝缘纸受潮导致局部放电,经过现场检查,验证了分析结果的正确性,并采取相应措施消除了变压器故障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油中气体分析论文参考文献
[1].吴文英,易美玲,温君,郑师武.变压器油中溶解气体的分析与判断[J].能源研究与管理.2019
[2].李文志,孙威,朱娟.变压器油中特征气体含量超标的故障原因分析[J].电工电气.2019
[3].郭晶,赵杜.变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析[J].河北电力技术.2019
[4].荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰.面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法[J].电网技术.2019
[5].梅红争.基于油中气体分析的电力变压器故障诊断研究[D].长春工业大学.2019
[6].刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅.220kV变压器油中溶解气体分析[J].河北电力技术.2019
[7].孙伟庆.利用热重-质谱法分析煤炭热解过程中气体析出规律[J].山东化工.2019
[8].尚丽萍.炼油化工中气体脱硫技术探分析[J].化工设计通讯.2019
[9].李佳珂,季淮君,姚俭,赵一霖,程昊熠.棉花低温加热过程中气体成分与规律分析[J].消防科学与技术.2019
[10].荣智海,齐波,张鹏,李成榕,陈玉峰.基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
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