导读:本文包含了基于范例推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:范例,粗糙,黄土,港口,特征,需求预测,专家系统。
基于范例推理论文文献综述
高亚玲[1]（2018）在《离散数学和范例推理在农业中的应用——以陕西省咸阳市为例》一文中研究指出在介绍离散数学中划分和覆盖概念的基础上,引入了范例推理技术,同时阐述了咸阳市独特的地理环境和气候特征,以及离散数学和范例推理在咸阳市县区农作物中的广泛应用。(本文来源于《农业工程》期刊2018年03期）
孙伟,孙见君,陈卫,佘宝秋[2]（2017）在《基于约束满足和范例推理的机械密封的绿色设计》一文中研究指出根据绿色设计的优点,在分析约束满足问题、范例推理优化算法与绿色设计相似点的基础上,将绿色设计应用到机械密封系统设计之中。通过具体示例,对绿色设计方法与流程进行应用与评价。结果显示,该设计流程与优化算法能够实现环保、节能和经济高效统一,具有推广价值。(本文来源于《流体机械》期刊2017年12期）
田存英,邱冬[3]（2017）在《基于范例推理的智能故障诊断在机载系统中的应用研究》一文中研究指出为了实现机载系统故障诊断的自动化与智能化,构造了以粗糙集为理论基础、基于范例推理(CBR)的智能故障诊断模型,并将其应用于机载武器系统发射故障诊断中,对机载武器系统发射故障诊断模型进行仿真分析。结果表明,CBR的智能故障诊断模型理论可行,具有较高的准确率,使用该方法可以对机载系统进行故障诊断。(本文来源于《航空科学技术》期刊2017年12期）
喻慧,张明,喻珏[4]（2017）在《基于K-means范例推理的救援物资需求预测》一文中研究指出针对低空救援过程中物资需求的模糊性,提出基于K-means范例推理法的物资需求预测。首先,对范例属性用粗糙集进行简约,并计算各属性的权重值;其次,将简约后的范例运用基于DB Index准则的K-means算法进行聚类分析;然后,计算当前范例与距离最小类中所有范例的相关系数,检索出相似度最大的目标范例,并根据目标范例的消耗量线性求解当前范例的需求量;最后,比较该方法与遗传优化BP算法的准确性,结果表明基于K-means范例推理的预测算法具有更高精度。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2017年02期）
高明磊,张钟江,姬波[5]（2015）在《基于特征变换的DGA诊断范例推理方法》一文中研究指出Pearson相关系数是一种衡量变量间线性关系的方法,广泛用于变压器中油中气体故障诊断(DGA)的范例推理匹配算法。但是,现有方法存在偏袒数据区间较大的特征以及认为所有特征对相关系数判定的贡献相同这两个问题。因此,在深入分析DGA色谱数据的基础上,提出采用对数特征变换方法缩小特征值域来解决偏袒大数据区间特征的问题,采用均方差特征赋权区分特征贡献度的方法进一步提高DGA故障检测效果,并构造了基于特征变换和特征权重的Pearson相关系数DGA诊断(FTW_Pearson)算法。实验结果表明,FTW_Pearson算法的DGA诊断正确率优于业界普遍使用的大卫叁角形法、未考虑特征变换和权重的Pearson相关系数法以及贝叶斯算法和神经网络算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年10期）
李绪梅,郭社锋,赵健[6]（2015）在《基于范例推理的新疆地区黄土湿陷性预测方法的研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,交通建设工程的作用日益明显。在新疆交通工程建设过程中,会遇到大量区域性地质问题,如黄土是遇到最多,也是最严重的地质现象,尤其在新疆伊犁地区。黄土湿陷性的评价是工程设计建设的前提和基础,探索科学、合理的评价方法是本文研究的主要问题。本文将利用范例推理的理论基础,将模糊相似比优先比的思路引入,构造了一个黄土湿陷范例检索的模型。选取了5个影响黄土湿陷性的参数,建立了湿陷的目标范例和源范例之间的模糊相似优先比关系,经过推理、计算,找到和目标范例最相似的源范例,根据源范例的湿陷系数大小,判断出目标范例的湿陷系数。采取新疆伊犁地区湿陷性黄土项目的实际案例进行计算,计算结果表明,黄土湿陷系数的预测值与实测值之间的误差小于10%,有较高的预测精度,具有一定的参考和借鉴作用,为黄土地区的公路建设提供指导作用。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2015年09期）
郭子坚,王更,于旭会[7]（2015）在《基于粗糙集理论的港口水域事故范例推理应急决策》一文中研究指出针对港口水域事故突发性强、影响因素多和社会危害严重等特点,将粗糙集理论与范例推理相结合,建立基于粗糙集理论的港口水域事故范例推理应急决策模型。运用粗糙集理论对范例进行属性约简,得到港口水域事故特征属性及其重要度,从而优化港口水域事故的评价以及处理方案的制定。(本文来源于《港口科技》期刊2015年05期）
徐超[8]（2015）在《基于范例推理的钻井液配方专家系统的研究》一文中研究指出钻井液配方专家系统是以钻井液专家们多年来现场经验知识为基础,结合计算机技术及有关数据资料,建成的钻井液专家系统知识库,根据对油井各阶段的地层特点、井身结构、钻井措施等具体条件的分析,为钻井工作提供非常科学的设计参数,以便正确选择钻井液类型,决定相应合理的钻井措施,提高钻井液配制效率,实现钻井液的智能化管理,达到优质快速钻井的目的。(本文来源于《石油工业计算机应用》期刊2015年01期）
蔡良才,董豪昊,王海服,刘洲,邵斌[9]（2014）在《基于范例推理的NPD数据支持向量机预测》一文中研究指出针对当前军用飞机NPD(Noise-Power-Distance)数据集成过程中面临小样本、小范围及数据失真问题,给出基于范例推理监督的支持向量机预测方法。用支持向量机作为数据回归与预测模型,通过范例推理检索出与目标范例相似的NPD数据,用相似范例来指导NPD数据的回归与预测。提出基于坡度的相似性检索、检验及修正方法,成功将范例推理的监督作用与预测模型有机结合,降低预测模型对数据样本的敏感性及依赖性。实例表明,该方法经济可行,能提高回归及预测精度。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年16期）
彭杭,彭泽光,黄林勇,邵明[10]（2013）在《范例推理在制袋机系统参数设定中的应用》一文中研究指出制袋机目前由单列单制式发展到双列多制式,由自动化设备向智能化设备发展。随着制袋机设计制造技术的发展,需要设定的系统参数也更多更复杂,依靠熟练工人的经验设定制袋机参数已不能已满足智能化设备的需要。通过引入人工智能技术,采用范例推理的方法实现简单快速并且高质量的系统参数设定,在此基础上可进一步对制袋机的参数进行智能调整,实现制袋机参数设定的智能化。(本文来源于《机电工程技术》期刊2013年11期）
基于范例推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据绿色设计的优点,在分析约束满足问题、范例推理优化算法与绿色设计相似点的基础上,将绿色设计应用到机械密封系统设计之中。通过具体示例,对绿色设计方法与流程进行应用与评价。结果显示,该设计流程与优化算法能够实现环保、节能和经济高效统一,具有推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于范例推理论文参考文献
[1].高亚玲.离散数学和范例推理在农业中的应用——以陕西省咸阳市为例[J].农业工程.2018
[2].孙伟,孙见君,陈卫,佘宝秋.基于约束满足和范例推理的机械密封的绿色设计[J].流体机械.2017
[3].田存英,邱冬.基于范例推理的智能故障诊断在机载系统中的应用研究[J].航空科学技术.2017
[4].喻慧,张明,喻珏.基于K-means范例推理的救援物资需求预测[J].中国民航大学学报.2017
[5].高明磊,张钟江,姬波.基于特征变换的DGA诊断范例推理方法[J].计算机科学.2015
[6].李绪梅,郭社锋,赵健.基于范例推理的新疆地区黄土湿陷性预测方法的研究[J].公路交通科技(应用技术版).2015
[7].郭子坚,王更,于旭会.基于粗糙集理论的港口水域事故范例推理应急决策[J].港口科技.2015
[8].徐超.基于范例推理的钻井液配方专家系统的研究[J].石油工业计算机应用.2015
[9].蔡良才,董豪昊,王海服,刘洲,邵斌.基于范例推理的NPD数据支持向量机预测[J].振动与冲击.2014
[10].彭杭,彭泽光,黄林勇,邵明.范例推理在制袋机系统参数设定中的应用[J].机电工程技术.2013
论文知识图
