导读:本文包含了动态递推论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏,逆变器,递推,最小二乘
动态递推论文文献综述
徐岩,靳伟佳,雷晰[1]（2019）在《基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识》一文中研究指出提出一种基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识方法,不考虑叁相光伏逆变器及其控制系统的拓扑结构,将其整体视为一个"黑箱",通过对输入量、输出量的分析将其等效为双输入多输出系统,利用递推最小二乘法在线实时辨识光伏逆变器的动态模型及参数。针对夏季、冬季不同典型天气下的数据集建立光伏逆变器等效动态模型,模型输出与测试数据误差较小,验证辨识方法的精确性与适用性。另外,模型最优阶较低这一特性也降低内存占用量,提高辨识速度。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
连帅,王宽,谷士鹏[2]（2019）在《基于电压递推与FFRELS的航空蓄电池模型参数动态辨识》一文中研究指出航空蓄电池作为飞机的主要装备之一,对安全飞行有非常重要的意义;为了在试飞过程中方便、准确、及时地掌握电池的特性,提高试飞安全,分析了航空蓄电池的二阶RC模型特性,研究了一种二阶RC蓄电池模型参数动态辨识方法;针对蓄电池电池开路电压测量时,静置时间过长,无法实时测量的问题,创建了蓄电池开路电压辨识递推模型,实现了开路电压的实时估计;同时采用基于遗忘因子扩展递推最小二乘法(FFRELS)算法对蓄电池模型的部分参数进行辨识;该方法将FFRELS与开路电压递推估计算法相结合能够准确辨识出二阶RC蓄电池模型的全部参数,同时可有效提高蓄电池开路电压的辨识精度;最后通过实验,验证了该方法能够准确辨识出蓄电池模型参数,可为飞机试飞安全监控提供有力保障。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年08期）
孙功武,谢基榕,王俊轩[3]（2018）在《基于动态遗忘因子递推最小二乘算法的船舶航向模型辨识》一文中研究指出为提高遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法辨识船舶航向运动数学模型参数的快速性和鲁棒性,在分析遗忘因子大小对算法特性影响的基础上,提出一种基于模糊控制的动态遗忘因子RLS算法。该算法从理论模型输出与实际模型输出之间的残差入手来构造评估参数辨识误差大小的评价函数,并将评价函数及其变化率作为模糊控制器的输入,利用模糊控制器结合制定的规则表进行模糊推理并计算遗忘因子的修正量,从而实现遗忘因子的动态调整。仿真结果表明,与恒定遗忘因子RLS算法的对比,该算法能够根据参数辨识误差实时调整遗忘因子的大小,使算法在模型参数平稳时有更高的辨识精度,在模型参数突变时有更快的收敛速度,验证了所提算法的优越性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年03期）
黄小英[4]（2017）在《基于递推滤波算法的卡尔曼滤波器在动态数据处理中的应用研究》一文中研究指出文章介绍了一种基于递推滤波算法的卡尔曼滤波器,并对卡尔曼滤波器在对随机运动物体的位置估计——航天航空领域中的应用进行讨论,最后应用MATLAB软件对观测信号进行滤波仿真,给出计算机仿真结果,得到卡尔曼滤波器对消除观测噪声的作用。(本文来源于《湖南工业职业技术学院学报》期刊2017年02期）
沈珍瑶,祝莹欣,贾超,陈磊[5]（2015）在《基于动态模拟递推算法和向量模法的水环境承载力计算方法》一文中研究指出为了定量分析流域内多种因素对水环境的综合影响,发展并完善了基于动态模拟递推算法和向量模法的水环境承载力计算方法,并将其应用于汉江流域中下游干流供水区水环境承载力分析。分析结果表明,该方法对于水环境承载力的论述更为合理,得到的结果也更为直观、全面;仅从水资源供给的角度,汉江流域中下游干流供水区水环境承载力在2040年存在难以承载社会经济发展的风险,但从综合角度看,水环境承载力呈现出改善的趋势。(本文来源于《水资源保护》期刊2015年06期）
曾水林,陆宁云,姜斌,赵会平[6]（2015）在《基于递推B样条曲线/曲面拟合的板形动态仿真》一文中研究指出针对冷轧带钢生产过程对在线板形可视化的实际需求,该文提出基于B样条曲线拟合的横截面板形仿真和基于递推B样条曲面拟合的平直度板形仿真方法,并利用实际过程数据进行了仿真应用。结果表明,所提方法具有拟合误差小、板形缺陷特征易提取和叁维板形显示效果逼真等优点,可作为实际轧制生产过程的一种实用技术手段。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2015年05期）
陈伟,贾立[7]（2015）在《基于动态加权递推平均滤波的间歇过程迭代学习控制》一文中研究指出由于间歇过程模型与实际系统之间存在误差,对间歇过程模型进行控制时需要根据模型与系统之间输出误差进行模型的修正,但是实际系统输出受外部干扰和不确定因素的影响,导致模型误差不准确,这给模型修正带来了困难。为此,本文提出了一种动态加权递推平均滤波的模型修正优化方法。该方法以基于数据驱动的间歇过程神经模糊模型为基础,通过对模型预测误差的滤波和校正,有效的抑制了外界干扰和不确定因素对模型修正误差造成的影响,提高了模型修正数据的准确性,在结合迭代学习控制,从而实现对间歇过程产品质量的有效跟踪。文中对迭代学习控制器的收敛性进行了严格的数学证明。在理论研究的基础上,以间歇连续反应器的终点质量控制为例,仿真结果验证上述方法的有效性和实用价值。(本文来源于《第叁十四届中国控制会议论文集（E卷）》期刊2015-07-28）
王沛,陈建春,姜宁[8]（2014）在《用于高动态GPS抗干扰的微分约束递推算法》一文中研究指出针对GPS接收机的抗干扰问题,以自适应阵列天线为研究对象,提出了一种高动态GPS接收机的自适应抗干扰递推算法。算法是基于功率倒置方法,并在干扰方向加微分约束,经推导得出一种微分递推算法。仿真结果表明,相比一般的导航抗干扰算法,此算法不仅可在干扰方向上加宽零陷宽度,且由于采用递推,其收敛速度有显着提高。(本文来源于《电子科技》期刊2014年08期）
曾水林,陆宁云,姜斌,赵会平[9]（2014）在《基于递推B样条曲线/曲面拟合的板形动态仿真》一文中研究指出针对冷轧带钢生产过程中对在线板形可视化的实际需求,本文提出基于B样条曲线拟合的横截面板形仿真和基于递推B样条曲面拟合的平直度板形仿真方法,并利用实际过程数据进行了仿真应用研究。结果表明,本文所提方法具有拟合误差小、板形缺陷特征易于提取,且叁维板形显示效果逼真等优点,可为实际轧制生产过程提供一种实用的技术手段。(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
刁兆师,单家元[10]（2014）在《考虑自动驾驶仪动态特性的含攻击角约束的反演递推制导律》一文中研究指出针对制导武器需要攻击角度控制的要求及自动驾驶仪动态特性对制导效果的不利影响,提出了考虑自动驾驶仪动态特性补偿、具有末端攻击角约束的反演递推制导律。首先结合反馈线性化技术,利用本文推广的积分反演定理设计了二阶子系统的虚拟控制律;然后进一步应用反演递推方法推导了考虑自动驾驶仪动态特性的含攻击角约束的制导律,并通过李雅普诺夫稳定性理论详细地证明了该制导律对于视线角和视线角速率的指数收敛特性。在实例应用仿真中,给出了该制导律的具体实现方法,比较了该制导律与其他制导律的制导性能,检验了该制导律对不同作战任务的制导效果。仿真结果表明,该制导律具有良好的性能和工程应用推广价值。(本文来源于《宇航学报》期刊2014年07期）
动态递推论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空蓄电池作为飞机的主要装备之一,对安全飞行有非常重要的意义;为了在试飞过程中方便、准确、及时地掌握电池的特性,提高试飞安全,分析了航空蓄电池的二阶RC模型特性,研究了一种二阶RC蓄电池模型参数动态辨识方法;针对蓄电池电池开路电压测量时,静置时间过长,无法实时测量的问题,创建了蓄电池开路电压辨识递推模型,实现了开路电压的实时估计;同时采用基于遗忘因子扩展递推最小二乘法(FFRELS)算法对蓄电池模型的部分参数进行辨识;该方法将FFRELS与开路电压递推估计算法相结合能够准确辨识出二阶RC蓄电池模型的全部参数,同时可有效提高蓄电池开路电压的辨识精度;最后通过实验,验证了该方法能够准确辨识出蓄电池模型参数,可为飞机试飞安全监控提供有力保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态递推论文参考文献
[1].徐岩,靳伟佳,雷晰.基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识[J].太阳能学报.2019
[2].连帅,王宽,谷士鹏.基于电压递推与FFRELS的航空蓄电池模型参数动态辨识[J].计算机测量与控制.2019
[3].孙功武,谢基榕,王俊轩.基于动态遗忘因子递推最小二乘算法的船舶航向模型辨识[J].计算机应用.2018
[4].黄小英.基于递推滤波算法的卡尔曼滤波器在动态数据处理中的应用研究[J].湖南工业职业技术学院学报.2017
[5].沈珍瑶,祝莹欣,贾超,陈磊.基于动态模拟递推算法和向量模法的水环境承载力计算方法[J].水资源保护.2015
[6].曾水林,陆宁云,姜斌,赵会平.基于递推B样条曲线/曲面拟合的板形动态仿真[J].南京理工大学学报.2015
[7].陈伟,贾立.基于动态加权递推平均滤波的间歇过程迭代学习控制[C].第叁十四届中国控制会议论文集（E卷）.2015
[8].王沛,陈建春,姜宁.用于高动态GPS抗干扰的微分约束递推算法[J].电子科技.2014
[9].曾水林,陆宁云,姜斌,赵会平.基于递推B样条曲线/曲面拟合的板形动态仿真[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[10].刁兆师,单家元.考虑自动驾驶仪动态特性的含攻击角约束的反演递推制导律[J].宇航学报.2014