利用沉积物粒度特征区分不同级地貌面的方法对比——以青衣江流域地貌面为例

论文摘要

利用河流地貌面研究构造变形需要区分不同级地貌面,这对于侵蚀、风化严重的地区是比较困难的。为此,文中尝试利用组成地貌面的沉积物特征对其进行区分,并以青衣江流域地貌面为实例,对采集于不同地貌面的29个样本分别采用传统粒度分析、自组织特征映射(SOFM)网络分析及系统聚类分析3种方法进行分类。结果表明:传统粒度分析方法、SOFM网络方法及聚类分析方法都能够区分不同成因的地貌面,同时对于成因相同的不同级河流阶地,能够区分低级阶地(T1、T2)和高级阶地(T3、T4)。对于低级阶地(T1、T2),SOFM网络方法和聚类分析方法能够进行一定的区分,而传统粒度分析方法的效果较差。整体而言,SOFM网络方法操作简单,分类结果清晰直白、误差较小,对于识别不同级地貌面具有更强的适应性。这一研究结果将为区分不同级地貌面提供一种简单、有效的手段。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法
•   1.1 传统粒度分析方法
•   1.2 SOFM网络方法
•   1.3 Ward系统聚类方法
• 2 数据来源及处理
•   2.1 青衣江区域背景
•   2.2 样本采集
•   2.3 沉积物粒度特征分析
•   2.4 SOFM网络分类结果分析
•   2.5 系统聚类结果分析
• 3 讨论
• 4 结论与认识

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘睿,姜大伟,李安,郭长辉,张世民

关键词: 地貌面,沉积特征,粒度分析,自组织人工神经网络,系统聚类分析

来源: 地震地质 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,地质学

单位: 中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室,中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室,中国地震局第一监测中心

基金: 国家自然科学基金(41802226),中国地震局地壳应力研究所基本科研业务专项(ZDJ2018-03共同资助

分类号: P931;P512.2

页码: 837-855

总页数: 19

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