基于大数据的云课堂教学诊断与改进

论文摘要

课堂教学的诊断与改进,是职业教育提升人才培养质量的重要手段。云课堂实时采集教学过程数据并利用大数据分析技术进行有效挖掘和利用。本文旨在通过移动大数据平台在教学诊断中应用实践,实施课堂教学诊断与改进,优化教学过程,改进教学效果,提升教学质量,实现课堂教学目标。

论文目录

• 一、云课堂教学的特点
•   1. 教学过程开放
•   2. 教学互动灵活
•   3. 学生发展个性
• 二、传统中职课堂教学诊改的不足之处
•   1. 传统课堂教学数据源采集不完整
•   2. 课堂教学质量的监控手段方式单一
•   3. 课堂教学质量评价模式简单
•   4. 课堂教学诊改有效性低
• 三、基于大数据的中职课堂教学诊改的意义
•   1. 关注学生个体各方细节
•   2. 了解课堂教学完整信息
•   3. 改善教学质量监控管理
• 四、云课堂在教学诊改中的应用
•   1. 学生学习主动
•   2. 学情分析详细
•   3. 数据分析有效
•   4. 数据反馈精准
• 五、基于大数据下的云课堂教学的思考
•   1. 教师信息化要求较高
•   2. 课堂手机监管难度大
•   3. 个别学生参与度不高

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘晓刚

关键词: 教学诊改,大数据,云课堂

来源: 职业 2019年34期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,职业教育,计算机软件及计算机应用

单位: 海宁市高级技工学校

分类号: G434;G712

页码: 28-29

总页数: 2

文件大小: 1185K

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