导读:本文包含了定位循环系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:循环系统,神经网络,降水量,汽水,机组,超临界,系统。
定位循环系统论文文献综述
马良玉,帅禹,王晓霞,刘婷[1]（2017）在《汽水循环系统泄漏故障分层次智能定位及诊断》一文中研究指出提出一种基于二级神经网络的超临界机组汽水循环系统泄漏故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络通过构建与泄漏密切相关的比参数作为神经网络输入,对故障发生的子系统进行初步定位;第二级神经网络则采用BP网络对汽水循环系统各子系统内("四管"、高加、低加)故障的具体类型进行诊断,并结合故障征兆缩放方法来完成不同负荷工况、不同严重程度故障的准确判别。以某超临界600MW机组为对象,借助电站全工况仿真机对汽水循环泄漏故障诊断进行详细的仿真实验,结果表明:该方法可以较好地实现不同负荷工况、不同严重程度的汽水循环系统的泄漏故障定位及诊断。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2017年11期）
刘婷[2]（2016）在《锅炉汽轮机组汽水循环系统泄漏故障智能定位及诊断》一文中研究指出泄漏是锅炉汽轮机组汽水循环系统的常见故障,严重影响机组运行的安全经济性。由于机组整个汽水循环系统包括凝结水、给水、回热循环、锅炉水循环、过热蒸汽及再热蒸汽等多个子系统,而且各个子系统内汽水工质相互连接,紧密耦合,当某一子系统内发生泄漏时不仅影响该子系统参数,对相关子系统的运行参数也会发生影响。由于目前电站热力系统泄漏故障诊断研究多针对单一子系统进行,这就很难避免其它子系统发生故障导致该系统参数异常变化时可能引起的误诊断问题。此外电站故障诊断多针对单一工况(如额定工况)开展研究,而实际机组工况多变,加上热力系统本身结构复杂,使得电站热力系统故障诊断在实际机组应用中受到很大限制。为此,针对机组汽水循环系统常见的低加泄漏、高加泄漏、锅炉四管泄漏等故障,将汽水循环系统作为一个整体,全面考虑各子系统间的参数耦合特性,提出一种基于二级神经网络的汽水循环系统故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络对故障发生的子系统进行初步定位,第二级神经网络则采用BP网络对各子系统内故障的具体类型进行诊断。针对不同负荷下程度多变故障的诊断问题,文中同时采用征兆缩放优化技术实现故障的正确识别。本文以某600MW超临界机组为对象,借助电站全范围仿真系统开展研究。通过对汽水循环系统典型故障规律的仿真实验,提取大量故障样本,采用征兆模糊处理方法构建故障定位和诊断的模糊知识库,进而完成故障定位及各子系统故障诊断神经网络模型的训练。根据机组不同稳态工况的仿真运行数据,采用插值法预测不同负荷下故障特征参数应达值;在Matlab环境下编写结合征兆缩放寻优技术的故障定位及诊断程序,与火电机组仿真机进行实时通信,进行详细的故障诊断仿真实验。结果表明本文方法应用于不同负荷工况下机组汽水循环系统的泄漏故障定位及诊断,可取得较好的效果。(本文来源于《华北电力大学》期刊2016-03-01）
陈敏,范水勇,仲跻芹,楚艳丽,郑祚芳[3]（2010）在《全球定位系统的可降水量资料在北京地区快速更新循环系统中的同化试验》一文中研究指出针对发生于2006年8月和2007年6—8月的28次降水过程,在3 h快速更新循环同化预报系统平台上分别进行了有无同化局地GPS可降水量资料的试验。结果表明,局地GPS可降水量的同化可以使模式对大阈值降水的时段、强度和落区的预报性能均获得全面的提高,此现象在模式积分最初的0—6小时表现得更为明显。由于同化所用的GPS可降水量观测资料主要集中在极为局地的京津冀地区,而且GPS-PWV资料的同化仅能对模式中的水汽含量发生影响,因此该资料的同化与否并不能为模式总体预报性能带来明显差异。但从以54511测站为代表的北京地区局地常规要素预报效果来看,快速更新循环的同化方式能使高时空分辨率的GPS可降水量在北京局地的同化效果得以累积,并为气象要素在局地的预报效果带来显着的正面影响。通过对一次强对流个例进行分析可以发现,以快速更新循环的方式可以同化较高时间频率的GPS可降水量观测,从而对模式大气的初始湿度条件起到持续累积的影响。在一定的动力和热力条件下,由GPS可降水量同化带来的累积的模式大气增湿也有望在模式中形成利于局地对流形成和发展的环境,提高模式对局地对流的预报水平。(本文来源于《气象学报》期刊2010年04期）
陈敏,范水勇,仲跻芹,楚艳丽,郑祚芳[4]（2010）在《全球定位系统的可降水量资料在北京地区快速更新循环系统中的同化试验》一文中研究指出本文针对发生在2006年8月和2007年6-8月的28次降水过程,在3小时快速更新循环同化预报系统平台上分别进行了有无同化环北京地区的局地GPS可降水量资料的试验。试验结果表明,局地GPS可降水量的同化可以使模式对大阈值降水的时段、强度和落区的预报性能均获得全面的提高,此现象在模式积分最初的0-6小时表现得更为明显。由于同化所用的GPS可降水量观测资料主要集中在极为局地的京津冀地区,而且GPS-IPW资料的同化仅能对模式中的水汽含量发生影响,因此该资料的同化与否并不能为模式总体预报性能带来明显差异。但从以54511测站为代表的北京地区局地常规要素预报效果来看,快速更新循环的同化方式能使高时空分辨率的GPS可降水量在北京局地的同化效果得以累积,并为气象要素在局地的预报效果带来显着的正面影响。通过对一次强对流个例进行分析可以发现,以快速更新循环的方式可以同化较高时间频率的GPS可降水量观测,从而对模式大气的初始湿度条件起到持续的累积的影响。在一定的动力和热力条件下,由GPS可降水量同化带来的累积的模式大气增湿也有望在模式中形成利于局地对流形成和发展的环境,提高模式对局地对流的预报水平。(本文来源于《“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集》期刊2010-06-29）
定位循环系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
泄漏是锅炉汽轮机组汽水循环系统的常见故障,严重影响机组运行的安全经济性。由于机组整个汽水循环系统包括凝结水、给水、回热循环、锅炉水循环、过热蒸汽及再热蒸汽等多个子系统,而且各个子系统内汽水工质相互连接,紧密耦合,当某一子系统内发生泄漏时不仅影响该子系统参数,对相关子系统的运行参数也会发生影响。由于目前电站热力系统泄漏故障诊断研究多针对单一子系统进行,这就很难避免其它子系统发生故障导致该系统参数异常变化时可能引起的误诊断问题。此外电站故障诊断多针对单一工况(如额定工况)开展研究,而实际机组工况多变,加上热力系统本身结构复杂,使得电站热力系统故障诊断在实际机组应用中受到很大限制。为此,针对机组汽水循环系统常见的低加泄漏、高加泄漏、锅炉四管泄漏等故障,将汽水循环系统作为一个整体,全面考虑各子系统间的参数耦合特性,提出一种基于二级神经网络的汽水循环系统故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络对故障发生的子系统进行初步定位,第二级神经网络则采用BP网络对各子系统内故障的具体类型进行诊断。针对不同负荷下程度多变故障的诊断问题,文中同时采用征兆缩放优化技术实现故障的正确识别。本文以某600MW超临界机组为对象,借助电站全范围仿真系统开展研究。通过对汽水循环系统典型故障规律的仿真实验,提取大量故障样本,采用征兆模糊处理方法构建故障定位和诊断的模糊知识库,进而完成故障定位及各子系统故障诊断神经网络模型的训练。根据机组不同稳态工况的仿真运行数据,采用插值法预测不同负荷下故障特征参数应达值;在Matlab环境下编写结合征兆缩放寻优技术的故障定位及诊断程序,与火电机组仿真机进行实时通信,进行详细的故障诊断仿真实验。结果表明本文方法应用于不同负荷工况下机组汽水循环系统的泄漏故障定位及诊断,可取得较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定位循环系统论文参考文献
[1].马良玉,帅禹,王晓霞,刘婷.汽水循环系统泄漏故障分层次智能定位及诊断[J].仪器仪表用户.2017
[2].刘婷.锅炉汽轮机组汽水循环系统泄漏故障智能定位及诊断[D].华北电力大学.2016
[3].陈敏,范水勇,仲跻芹,楚艳丽,郑祚芳.全球定位系统的可降水量资料在北京地区快速更新循环系统中的同化试验[J].气象学报.2010
[4].陈敏,范水勇,仲跻芹,楚艳丽,郑祚芳.全球定位系统的可降水量资料在北京地区快速更新循环系统中的同化试验[C].“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集.2010
论文知识图
