一种基于城市公交车车联网的城市出行优化路径算法

论文摘要

近年来,对城市公交车车联网的研究和应用成为智慧城市研究的热点领域,其有助于最大限度地用好城市现有的道路基础设施,极大地方便城市居民的出现效率,迫切需要为城市交通出行提供出行计划、导航服务系统。以城市公交车大数据为基础,通过选定出行时间,将城市道路交通历史数据与实时数据,构建了一个以权重为基础的城市交通图模型,在此基础上提出了一个改进的Dijkstra算法,根据该算法可实时计算并确定最优路径,以此为城市出行提供实时优化路径导航。

论文目录

• 0 引言
• 1 城市公交车车联网体系结构
•   1.1 感知层
•   1.2 传输层
•   1.3 计算层
•   1.4 存储层
•   1.5 应用层
• 2 城市出行导航流程
•   2.1 定制导航
•   2.2 实时导航
•   2.3 优化导航
•   2.4 导航流程设计分析
• 3 基于Dijkstra算法的城市出行优化路径算法
•   3.1 城市出行优化路径算法
•   3.2 城市出行道路畅通概率计算
•   3.3 城市出行导航最优畅通概率网格图函数
• 4结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张治中

关键词: 公交车,大数据,车联网,导航

来源: 广西师范学院学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 南宁职业技术学院儒家文化与物联网创新应用研究所

基金: 2013年度广西高校科学技术研究项目:基于物联网的车联网研究(2013YB348)

分类号: U491

DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2019.02.012

页码: 61-67

总页数: 7

文件大小: 299K

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