聚合物驱注采参数无梯度优化新算法

论文摘要

无梯度优化算法对最优化算法理论研究具有重要意义,已经被应用于许多实际问题的解决,也可以用来求解聚合物驱注采参数最优控制模型问题。针对有限差分随机逼近（FDSA）算法和同时扰动随机逼近（SPSA）算法的优缺点,提出了一种有限差分梯度引导的同时扰动随机逼近（SPSA-FDG）算法,建立了油藏数值模拟模型,开展了聚合物驱注采参数最优控制研究,并将3种算法的结果进行了对比和分析。结果表明:SPSA-FDG算法收敛性要好于FDSA算法和SPSA算法,且易于和任何油藏数值模拟器相结合,能够用来求解聚合物驱最优控制问题;与均匀注聚方案对比发现,采用由SPSA-FDG算法计算得到的优化方案,聚合物驱见效时间提前,含水下降漏斗加深,累积采出程度提高,油藏总体开发效果更好。SPSA-FDG算法可应用于其他化学驱油田以改善化学驱效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 聚合物驱生产优化数学模型
• 2 聚合物驱无梯度优化求解算法
•   2.1 有限差分随机逼近算法原理
•   2.2 同时扰动随机逼近算法原理
•   2.3 有限差分梯度引导的同时扰动随机逼近算法
• 3 聚合物驱生产优化应用实例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢晓庆

关键词: 聚合物驱,无梯度算法,注采参数优化,最优控制

来源: 岩性油气藏 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 海洋石油高效开发国家重点实验室,中海油研究总院有限责任公司

基金: 国家重大科技专项“海上稠油高效开发新技术”(编号:2011ZX05024)资助

分类号: TE357.46

页码: 139-146

总页数: 8

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