导读:本文包含了单件小批论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:单件,车间,系统,算法,模型,模糊,成本。
单件小批论文文献综述
黄明,夏平,周琪森,白翱[1]（2018）在《面向单件小批机加生产的制造执行系统功能及实施方法》一文中研究指出结合单件小批机加制造过程精益化、智能化管控的需求,在分析单件小批机械加工生产特点和业务流程的基础上,提出了机械加工型制造执行系统的用户角色、典型功能和系统间集成关系,总结了制造执行系统实施方法,包括分阶段交付物和导入步骤,最后给出了系统的实际应用案例,并对制造执行系统未来的发展进行了展望。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年03期）
冯丙卿[2]（2016）在《基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测研究》一文中研究指出随着客户个性化需求的日益增长和信息技术的不断发展,以产品族为单位和产品平台为基础的产品开发和管理策略在企业产品全生命周期中扮演着越来越重要的角色。单件小批生产就是采用该策略满足客户多样化和个性化需求的典型生产方式。对于单件小批生产型企业来说,产品设计和开发是产品全生命周期的关键组成,同时产品成本管理也是其经营管理活动中不可缺少的部分。然而,单件小批产品存在着结构复杂、产品设计和开发难度大以及生产准备周期长等诸多问题。如何在产品开发设计阶段有效地对单件小批产品进行制造成本预测关系到产品的市场竞争力、生产阶段的成本控制以及在订单管理过程中对客户的快速反馈。因此,在产品设计阶段对新产品制造成本进行预测已成为企业成本管理活动甚至企业经营决策的重要部分。本文以单件小批产品为研究对象,构建基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型,为单件小批型企业经营决策和成本控制管理提供有效依据和信息。论文的主要研究内容分为以下几个方面:首先,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测进行总体研究。在明确产品制造成本含义和设计阶段制造成本预测重要性的基础上,分析现有方法的局限性,结合单件小批产品的特点,提出研究范围并对论文需要解决的关键问题进行说明;提出产品模块化及结构分解、产品制造成本的影响因素分析和改进的LS-SVM预测模型叁部分总体方案内容,并对研究思路和技术路线进行说明。其次,提出基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型。在产品族、产品平台和模块化理论的基础上对产品进行模块化及结构分解;获取和筛选产品制造成本的各个影响因素;提出以样本相似加权方法为基础的改进LS-SVM预测模型,分析单件小批产品制造成本预测特点并说明LS-SVM改进的必要性,阐述改进LS-SVM原理并对预测模型进行说明。再次,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型求解及评价进行说明。提出改进LS-SVM预测模型的基本流程,并对各个步骤进行说明;分析预测模型评价的必要性,说明预测模型的评价指标及计算方法。最后,论文结合某公司油箱箱体件的相关数据,进行了制造成本预测。对产品进行模块化和结构分解,收集数据确定样本,获取和筛选产品制造成本的影响因素,通过预测模型计算得出制造成本预测值,并进行应用效果分析,验证本文模型的科学性和有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
任娟[3]（2016）在《单件小批MES动态作业计划与调度优化算法的研究》一文中研究指出制造执行系统(MES)是计划管理层和工业控制层之间的车间层生产管理技术与实时信息系统,主要解决车间生产任务的执行问题。就当前的经济形势来看,中小型企业的主要生产方式集中于单件小批生产,如何将单件小批生产与MES系统相结合,也是目前研究的一大热点。MES对企业生产的高效性、产品的高质量、低消耗起着重要的作用,在单间小批MES中,作业计划与调度是主导MES内部过程,将MES与外部系统连接的中心,MES技术核心的先进性通过作业计划与调度优化来呈现,因此MES作业计划与调度优化一直是制造系统调度、规划与管理领域的研究热点之一。但由于作业计划与调度存在生产负荷平衡复杂、作业计划估算困难、作业调度控制复杂等问题,给实际生产带来巨大的困难和挑战。本文针对单件小批MES环境下的作业计划与调度优化的特殊性需求,对单件小批MES动态作业计划与调度优化算法展开研究,构造一个实用性强的单件小批MES作业计划与调度优化系统,通过提高动态作业计划与调度优化的智能性、敏捷性、鲁棒性和柔性来提高它的实用性。首先,针对单件小批MES生产加工过程中存在突发事件因素的特点,以最小化最大完工时间为调度目标,提出一种求解单目标作业计划与调度优化问题的分布式粒子群优化算法。该算法采用分布式方法解决问题的思想,建立两个Multi-Agent粒子群优化模型,解决了传统的粒子群优化算法在应对突发事件时不能实时做出决策的问题。用标准算例对分布式粒子群算法进行了验证,并与传统算法进行了比较,实验数据证明该算法能有效解决作业计划与调度优化问题,也验证了Multi-Agent粒子群优化模型的合理性。其次,针对单件小批MES生产加工过程中,工件由于机器故障、加工任务临时变动及其他动态事件的发生会终止加工,这就需要对工件进行再调度,以效率和稳定性为目标作为调度的衡量标准,构建了多目标动态调度数学模型。并根据上述模型,在考虑多目标约束前提下,将遗传算法与混合型调度策略相结合,提出动态调度算法,方便实时对终止加工的工件进行动态调整,以提高车间对突发事件的反应能力及调度质量。利用数值实验对所提出的动态调度算法的性能和效率进行评估。实验结果表明,对于求解小规模问题本文算法能够实现最优解,对于求解中规模问题本文算法能够实现近似最优解。最后,针对某公司中单件小批工件制造情况,开发一个单件小批MES动态作业计划与调度优化系统,实现作业监控与动态作业计划与调度优化有机联系的计划、控制和调节的闭环体系结构,并结合作业计划与调度的实际问题,对单件小批MES动态作业计划与调度优化方法进行了实例研究。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
宫雪[4]（2016）在《单件小批车间调度与重调度的算法研究》一文中研究指出单件小批生产是大型离散制造业中核心的生产模式之一,如大型船舶的制造、电厂设备的制造、化工炼油设备的制造以及汽车制造等等。这类企业绝大部分的产品是按订单进行生产的,生产要求经常更改,而且产品种类繁多,产量可能是一件或批量很少。由于大型设备和复杂工艺流程的制约,导致产品在生产过程中的连续性较低,这就使得对单件小批生产类型调度的研究变得更为重要。针对单件小批车间调度问题,在分析蚁群算法求解车间调度问题的基础上,考虑到传统蚁群算法利用析取图来描述工件加工关系给算法带来的复杂度,提出了一种优化的广义蚁群算法。该算法将通过最短路径选择的方式求解作业车间调度问题,在综合考虑工件和设备约束条件的前提下,将信息素机制运用到求解调度问题中。根据蚁群算法的状态转移规则,对公式中的参数做了研究和改进。仿真数据表明,广义蚁群算法在有效解决单件小批车间调度问题的同时,还取得了较好的求解结果。通过与文献中其他算法进行对比,验证了广义蚁群算法在计算最优解和算法的收敛速度方面都优于传统的蚁群算法。由于在实际生产环境中发生不确定的扰动事件时,系统缺少快速有效的重调度驱动机制,从而导致实际生产结果和计划出现重大偏差,会给生产过程带来严重影响的问题,提出了以重调度前后完成时间变动最小为优化目标的重调度算法。主要针对生产中发生机器故障的这一扰动类型进行分析,采用部分重调度方法的事件驱动策略,结合广义蚁群算法求解出预调度方案,双向考虑设备和工序之间的影响,充分利用设备的空闲时间,这样不仅有效地缩小了调度的偏差,还提高了工件加工的连续性,缓解了重调度的频率。通过对生产实际中案例进行仿真,验证了所提策略的有效性。最后与右移重调度方法进行比较,证明了该重调度策略对于大规模调度问题有更好地改进效果。通过对单件小批车间调度与重调度算法的研究,实现了车间计划与调度的闭环控制,提高了车间生产的鲁棒性和稳定性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
李小阳[5]（2016）在《单件小批MES静态作业计划与调度优化算法的研究》一文中研究指出随着社会进步和科技飞速发展,人民对自己的生活质量要求不断提高,人民的物质文化需要越来越强烈。为了满足人们的物质需求,对企业的生产力要求越来越高,使企业的生产规模越来越大,产品的复杂性也越来越大,企业的管理难度也相应加大。这就要求我们对企业进行更科学、更有效的管理,使企业的效益最大化。这就促进了制造执行系统MES(manufacturing execution system)的产生,MES系统用于解决制造型企业在生产执行过程中的问题,当我们在生产加工中会有很多问题等待技术人员去处理,工作量是相当庞大的,但是计算机的出现替我们解决了这些复杂而又庞大的问题。MES在大型离散制造业中的应用相当普遍,因为在大型离散制造业中产品的种类多、结构复杂,对企业生产加工中的计划调度要求较高,对算法的要求也越来越智能。本文通过分析MES系统,在单件小批MES功能层中,作业计划与调度是整个生产过程的核心,直接影响着整个生产周期的长短,一个好的作业计划与调度技术能够有效的提高企业的利益。而静态调度又是作业计划与调度的基础,动态调度是在静态调度基础上,根据生产的实际情况进行产品生产的临时调整,所以说静态调度在企业生产过程中的地位举足轻重,本文研究的重点是单件小批静态车间作业计划与调度算法。通过以上分析,针对单件小批车间调度的特点展开了对车间调度问题的深入研究,提出了一种优化的禁忌搜索算法来解决车间调度问题,该算法通过优化邻域结构使解空间更加合理,同时建立两个禁忌表避免在搜索最优解时出现循环,解决了传统禁忌搜索算法容易陷入局部最优解的的问题,通过实例验证算法的效果也相对较好。论文主要从以下几个方面进行论述。首先,论文针对单件小批车间调度问题的特点和国内外研究的现状进行分析,介绍几种传统的解决单件小批车间调度的算法以及这些算法在解决车间调度存在哪些问题。其次,阐述我们针对这些问题,采用了哪些方法,并且对这些方法进行了详细的描述,其中包括单件小批车间调度问题的数学描述,目标函数,算法描述以及调度实例。最后,我们对在实际生产中的一些情况,提出一种更贴近实际的单件小批车间调度问题——相关工件的车间调度问题,并针对该问题进行求解。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
吴雨桐[6]（2015）在《基于MES的单件小批混合车间调度算法研究》一文中研究指出在大型离散制造业中，单件小批生产模式占有很大比重，如重型机械设备的制造，轮船制造，电站成套设备的制造，飞机制造等。这种生产类型的企业，是在规定的时间内，制造种类繁多的产品，其产量可能是一件或批量很少，并且绝大部分是按订单进行生产的。由于在生产过程中，产品品种繁多，生产条件不稳定，工序多，具有很多制约生产的大型设备，制品在生产过程中的移动路线长且复杂，生产过程中连续性较低等特点，使得对单件小批生产类型调度的研究成为了该领域研究的一个重要研究方向。目前，制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）在大型离散制造业中的应用也越来越普遍，基于实时生产数据采集、分析的MES为车间调度提供了实时的信息环境。本文在分析单件小批MES车间调度问题特点的基础上，针对单件小批混合车间调度问题，综合考虑了调度周期与工件加工准备时间，建立了数学模型，提出了一种基于遗传算法的调度优化算法，在有效缩短调度周期的情况下，提高了工件加工连续性，缓解了频繁更换工装的情况。本文还针对现有蚁群算法利用析取图描述工件加工关系而增加了算法复杂度，提出了一种广义蚁群算法，在有效解决单件小批混合车间调度问题的同时，降低算法复杂度，提升了算法的鲁棒性。经实验表明，本文提出的优化遗传算法在缩短调度周期方面优于目前算法，广义蚁群算法在算法性能上优于现有的蚁群算法。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01）
冯鸿斌,王琳[7]（2014）在《单件小批生产的几种工艺方法》一文中研究指出为满足生产提出的新要求,降低生产成本,介绍了基于正确选用加工基准、合理选择加工方法和考虑零件结构工艺性等原则的几种单件小批生产的几种实用工艺方法。通过这几种方法的应用,不仅满足了新的工艺要求,同时降低了生产成本。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2014年01期）
仝克宁[8]（2013）在《面向单件小批生产的制造需求与能力建模及匹配技术研究》一文中研究指出随着国民经济的发展，单件小批生产企业以其高度的产品定制性和较快的需求响应速度得以在能源化工、船舶工程、重型大型设备等基础性装备的研发、实验、制造、维护维修等方面得到快速发展。然而，在订单评估阶段，企业生产能力对于订单需求的满足度不易把握、交付周期难以确定、订单报价缺少参，仍是困扰单件小批生产企业进行订单决策的难题，制约了企业的成长发展。为此，本文研究了基于特征的建模技术、工艺标准化以及工时定额标准化方法，面向单件小批生产企业订单评估阶段提出了制造需求与制造能力匹配流程及匹配算法，以实现对交货周期和加工成本的快速计算，辅助订单决策，降低接单风险。（1）构建了基于特征的零件制造需求模型和设备制造能力模型，以快速获取并正确评估订单的制造需求和企业的生产能力。提出将需求模型和能力模型特征信息划分为基本特征和形状特征，并将尺寸、精度、表面质量等制造信息统一封装为形状特征，作为需求模型和能力模型的基本组成单元。通过某零件实例和设备资源实例分别验证了两种建模方法的有效性。（2）研究了工艺和工时定额标准化方法。针对工艺标准化，基于成组技术，对零件编码系统评价方法进行了总结并提出了基于模糊聚类的改进方法；针对工时标准化，给出了特征工时的描述形式，研究了基于分类回归树的特征工时定额标准化方法，以保证交货周期和加工成本的快速计算。（3）提出了基于工艺和工时定额标准化的制造需求与制造能力匹配流程以及基于层次分析法和直觉模糊集的特征工序矩阵-设备能力矩阵匹配算法，确保工序-设备匹配的完整性和统一性。针对形状特征的不同属性，构造了叁种隶属度函数，实现对制造需求和制造能力匹配模糊性的和犹豫性的量化描述。通过实例验证了整体匹配流程的可行性和匹配算法的正确性。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
刘飞[9]（2013）在《基于SCOR的单件小批制造业生产物流柔性研究》一文中研究指出随着经济的不断发展，市场的竞争日趋激烈。市场结构也发生了巨大变化，从过去的卖方市场转变成买方市场。此时，传统的大批量生产模式难以适应新型市场的发展要求，于是单件小批生产方式逐渐成为当今制造企业的主要生产模式。生产物流系统作为单件小批制造企业的重要组成部分，有着不可或缺的研究意义，生产物流效益的改善和提高将直接影响到制造企业的整体效益。随着技术与经济的迅猛发展，生产物流系统面临的不确定性和变化也在不断的增加，如：服务对象的多样化，服务要求的多元化，服务区域的扩大化，服务模式的多样化等。由于柔性通常被认为是应对不确定性和变化的最有力武器，因此，对生产物流系统柔性的研究引起了学者和社会的共同关注。以往对柔性的研究主要集中在制造领域上，对物流系统柔性的研究，尤其是生产物流系统柔性的研究相对较少，本文希望通过对生产物流系统的柔性研究，为以后研究物流系统的柔性提供参考。本文首先在分析整理柔性、生产物流系统及物流系统柔性相关文献的基础上，结合生产物流系统的特点，依据流程划分的思路构建了基于SCOR的生产物流系统分析模型，在该模型的基础上详细分析生产物流系统面临的不确定性，指出生产物流系统存在的不确定性是研究柔性的前提，紧接着分析了生产物流系统的柔性需求及要素，在此分析的基础上采用分析法与专家问卷调查法，构建了生产物流系统的柔性指标评价体系，总共6个一级指标，28个二级指标。然后采用层次分析法计算出生产物流系统的柔性指标权重，并构建了基于模糊理论的柔性评价模型。在实证研究部分，选取了两个单件小批制造企业为研究对象，分别评价两个企业的生产物流柔性能力，最后通过对比分析两个企业在不同方面柔性水平的差距，为更好的提高企业柔性能力给出了参照。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2013-06-30）
勾国辉[10]（2013）在《基于可拓变换的大型单件小批制造型企业工时定额问题研究》一文中研究指出进入新的世纪，全球经济迅速发展，世界各国国内经济市场环境发生很大变化，尤其是在制造业中表现更加明显。随着客户多样性、个性化需求的不断增加，很多企业都采用定制的生产方式。单件小批量生产就是这类企业在此种情形下采用的生产策略，为企业在满足多样性需求发挥着很重要的作用。然而，对于单件小批生产的企业，特别是大型单件小批生产型企业在生产中仍然面临着很多问题。由于订单的随机性、产品的多样性、工艺的多变性特点，这就给企业在制定工时，利用工时进行成本核算时带来巨大压力。当工时制定的不够合理不够科学时，就给企业在安排生产的采购、生产计划、产品交货期带来很大麻烦，不仅使企业生产效率低下，企业管理水平不高，更重要的是会使企业逐渐丧失市场竞争力。因此，对于大型单件小批生产型企业，在满足市场多样化需求的时侯，提高企业生产管理水平，提高生产效率的过程中，使得产品工时制定的科学性、合理性成为关键。本文以面向单件小批的设计和制造相关理论、工业工程中工时定额理论为研究的基础，分析现行工时定额中存在的不足，结合产品的相似性原理及产品结构树的思想，提出了面向产品结构的工时定额的新方法——产品结构定额法，简称PSN法（ProductStructure Norm法）。首先，该方法依靠单件小批设计制造的基本理论，对产品各个层级结构单元重新定义，并且依靠新定义的结构单元为基础，构建本方法的结构模型；其次，本方法在使用时运用可拓学的基元理论和可拓理论，提出了各个结构单元的可拓描述，通过基元的描述表达出各个结构单元之间的层次关系；第叁，本文利用基元理论与可拓变换，并结合工业工程中时间测试方法，建立一套结构单元时间的求解技术，获得各个结构单元的时间获取方法及最终产品的工时定额时间；最后，为了使本方法能够高效的实施，结合大型单件小批产品的相似性，本文也提出了对历史数据的获取和重用的研究，结合相关方法，制定出结构单元时间历史时间数据的重用和修订过程和方法。最后，论文以A企业为例，针对A企业提出的工时定额问题，对A企业生产流程、工序加工过程、工时的制定方法等进行调查研究与分析。结合本文提出的工时定额方法对A企业展开应用实施。对比结果表明：本文的研究方法得到的时间数据能够更好的作为A企业制定工时定额的依据。从而验证了本文提出的工时定额方法具有可行性、有效性，也为进一步研究和探索大型单件小批制造型企业工时定额问题提供参考。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2013-05-07）
单件小批论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着客户个性化需求的日益增长和信息技术的不断发展,以产品族为单位和产品平台为基础的产品开发和管理策略在企业产品全生命周期中扮演着越来越重要的角色。单件小批生产就是采用该策略满足客户多样化和个性化需求的典型生产方式。对于单件小批生产型企业来说,产品设计和开发是产品全生命周期的关键组成,同时产品成本管理也是其经营管理活动中不可缺少的部分。然而,单件小批产品存在着结构复杂、产品设计和开发难度大以及生产准备周期长等诸多问题。如何在产品开发设计阶段有效地对单件小批产品进行制造成本预测关系到产品的市场竞争力、生产阶段的成本控制以及在订单管理过程中对客户的快速反馈。因此,在产品设计阶段对新产品制造成本进行预测已成为企业成本管理活动甚至企业经营决策的重要部分。本文以单件小批产品为研究对象,构建基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型,为单件小批型企业经营决策和成本控制管理提供有效依据和信息。论文的主要研究内容分为以下几个方面:首先,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测进行总体研究。在明确产品制造成本含义和设计阶段制造成本预测重要性的基础上,分析现有方法的局限性,结合单件小批产品的特点,提出研究范围并对论文需要解决的关键问题进行说明;提出产品模块化及结构分解、产品制造成本的影响因素分析和改进的LS-SVM预测模型叁部分总体方案内容,并对研究思路和技术路线进行说明。其次,提出基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型。在产品族、产品平台和模块化理论的基础上对产品进行模块化及结构分解;获取和筛选产品制造成本的各个影响因素;提出以样本相似加权方法为基础的改进LS-SVM预测模型,分析单件小批产品制造成本预测特点并说明LS-SVM改进的必要性,阐述改进LS-SVM原理并对预测模型进行说明。再次,对基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测模型求解及评价进行说明。提出改进LS-SVM预测模型的基本流程,并对各个步骤进行说明;分析预测模型评价的必要性,说明预测模型的评价指标及计算方法。最后,论文结合某公司油箱箱体件的相关数据,进行了制造成本预测。对产品进行模块化和结构分解,收集数据确定样本,获取和筛选产品制造成本的影响因素,通过预测模型计算得出制造成本预测值,并进行应用效果分析,验证本文模型的科学性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单件小批论文参考文献
[1].黄明,夏平,周琪森,白翱.面向单件小批机加生产的制造执行系统功能及实施方法[J].制造业自动化.2018
[2].冯丙卿.基于改进LS-SVM的单件小批产品制造成本预测研究[D].重庆大学.2016
[3].任娟.单件小批MES动态作业计划与调度优化算法的研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[4].宫雪.单件小批车间调度与重调度的算法研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[5].李小阳.单件小批MES静态作业计划与调度优化算法的研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[6].吴雨桐.基于MES的单件小批混合车间调度算法研究[D].哈尔滨理工大学.2015
[7].冯鸿斌,王琳.单件小批生产的几种工艺方法[J].机械研究与应用.2014
[8].仝克宁.面向单件小批生产的制造需求与能力建模及匹配技术研究[D].天津大学.2013
[9].刘飞.基于SCOR的单件小批制造业生产物流柔性研究[D].江苏科技大学.2013
[10].勾国辉.基于可拓变换的大型单件小批制造型企业工时定额问题研究[D].江苏科技大学.2013
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