导读:本文包含了不等概率抽样论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,信息,效率,方法,方差,阻尼,抽样调查。
不等概率抽样论文文献综述
王智光,闫在在,张婷婷[1]（2018）在《基于Brewer设计的不放回不等概率抽样方法》一文中研究指出文章通过将总体随机划分成n/2或(n+1)/2个组,在每组中按Brewer(1963)方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样(πPS抽样),构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显着地改进了精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年07期）
白如玉[2]（2016）在《关于比率型估计量和固定样本容量的不等概率抽样设计研究》一文中研究指出在抽样调查过程中,通过有效的利用辅助信息,我们可以降低调查的难度,获得更具代表性的样本.除此之外,通过辅助信息也可以构造新的估计量,减少估计量的误差,校正估计量与实际研究变量的偏差.本文主要通过辅助信息构造了简单随机抽样下的链式乘积估计量和系统抽样下的链式比率―乘积型估计量.以及改进了叁种样本容量固定的不等概率抽样设计.这叁种抽样方法相较于原设计拥有获取样本更便捷,更稳定的特性,而且在研究变量与辅助信息相关性较高时,精度也有所提高.一、在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度.当辅助变量X与调查指标Y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法.本章提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差.在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子.二、本章通过借助与研究变量高度相关的两个辅助信息构造了基于系统抽样对有限总体均值估计的链式比率―乘积型估计量.该估计量并不是总体均值的一个无偏估计,但是它的精度有着极大地提高.本章给出了估计量阶为O(1/n)的偏倚,以及均方误差公式.并且给出了该估计量精度优于其他几种已知的系统抽样估计量的条件.最后,我们给出了一个数值例子.叁、由于配置样本较于Poisson样本的优良特性,受到条件配置抽样的启发,本文将CP抽样、2PπPS抽样和AP抽样中的Poisson样本替换为配置样本,并对其进行数值研究,提出了数值模拟统计计算包含概率的方法.(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2016-06-01）
宛怡然[3]（2013）在《分层不等概率抽样方法在贸易信贷抽样调查中的应用》一文中研究指出贸易信贷是指由于商品的资金支付时间与货物所有权发生转移的时间不同而形成的债务,是我国短期外债的组成部分。贸易信贷调查数据能够及时反映宏观调控和外汇管理政策对我国经济的影响。本文介绍了贸易信贷的含义,贸易信贷调查的重要性,并详细论述了分层不等概率抽样方法在贸易信贷抽样调查中的具体操作方式。(本文来源于《辽宁经济》期刊2013年12期）
吴俊,谭跃进,邓宏钟,李勇,刘斌[4]（2010）在《基于不等概率抽样的不完全信息条件下复杂网络抗毁性模型》一文中研究指出为了填补随机失效与故意攻击之间的空白,将复杂网络攻击信息的获取抽象成无放回的不等概率抽样问题,建立了不完全信息条件下的复杂网络抗毁性模型.其中网络攻击信息可以通过信息广度参数和信息精度参数调节控制,随机失效或故意攻击是该模型的两个特例.利用母函数方法解析推导出了任意度分布广义随机网络在随机不完全信息和优先不完全信息条件下的两个重要抗毁性度量参数——临界移除比例和巨组元规模,得到的解析结果可以分析和预测不完全信息条件下复杂网络的抗毁性.以无标度网络为例对一般攻击信息参数组合进行了仿真分析,发现随机隐藏少量节点信息将大幅度提高复杂网络的抗毁性,获取少量重要节点的信息可以大幅度降低复杂网络的抗毁性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2010年07期）
史文海,李正农[5]（2010）在《基于多阈值截取和不等概率抽样技术的随机减量法》一文中研究指出将多阈值截取和不等概率抽样方法与随机减量法结合起来,对结构响应信号段长度不足时如何能较准确地识别结构系统的自振频率和阻尼比问题进行了研究,并给出了结构系统自振频率和阻尼比估计量的表达式。数值算例结果表明,当结构系统响应信号长度不足时,文中方法可较好地解决信号段长度与参数识别精度的矛盾,有效提高结构响应信号的利用率。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年09期）
王静[6]（2009）在《不等概率抽样估计的原理与应用》一文中研究指出不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法,它在实践中有着广泛的应用,采用不等概率抽样修正等概率抽样,可以弥补抽样调查中等概率抽样估计的不足。以对2007年全国各地区接待的入境旅游人数进行估计为例,在不等概率抽样原理的基础上,抽取样本,采用适当的方法进行测算,才能达到提高抽样估计效率的目的。(本文来源于《长春金融高等专科学校学报》期刊2009年04期）
解国军,杨丽娜[7]（2008）在《不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用》一文中研究指出利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法。在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决了当发现某一油藏的概率不完全与它的储量成正比时无法利用Horvitz-Thompson估计量直接估算区带油气资源总量的问题。通过对该预测方法检验,从统计推断的角度来看预测结果与实际情况符合得很好。(本文来源于《大庆石油地质与开发》期刊2008年02期）
傅薇[8]（2008）在《辅助信息在不等概率抽样设计中的应用》一文中研究指出分类讨论了πPS抽象设计中利用辅助信息的方法,说明了"累积总量法"的应用。(本文来源于《新乡教育学院学报》期刊2008年01期）
熊国林[9]（2006）在《辅助信息在不等概率抽样设计中的应用方法研究》一文中研究指出在不同的抽样设计中，可利用的辅助信息的类型及应用方法是不同的，因此很有必要深入到各种抽样设计中，根据不同抽样设计的特点对辅助信息的应用方法进行研究。本研究主要针对的是辅助信息在不等概率抽样设计中的应用方法，文中分别对在叁类不同的不等概率抽样设计中利用辅助信息进行分类探讨，它们是泊松抽样，πPS抽样和PPS抽样。这是一个全新的研究角度。 首先，对本研究的选题背景和研究意义及研究的主要内容进行了阐述，其次，论述了辅助信息与抽样设计，并引入了本研究基于的方法论基础，即以基于示性变量的入样概率和π估计量为研究工具。再次，分三章分别讨论了辅助信息在泊松抽样，πPS抽样和PPS抽样中的应用方法。最后是论文的总结与展望部分，陈述了本论文不足之处和可进一步研究的方向。(本文来源于《暨南大学》期刊2006-05-01）
李培军[10]（2004）在《不等概率抽样估计的原理与应用》一文中研究指出不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法.它在以样本估计总体时是应用一个与所要调查的目标变量相关的辅助变量作为样本单位抽选的概率,能使得对总体指标数值影响大的单位赋予大的抽中概率,同时在构造样本指标时,可利用辅助变量值对目标变量值进行调整,增大了样本对总体的代表性,由此抽取的样本和依据样本计算的样本指标就更接近于总体指标.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
不等概率抽样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在抽样调查过程中,通过有效的利用辅助信息,我们可以降低调查的难度,获得更具代表性的样本.除此之外,通过辅助信息也可以构造新的估计量,减少估计量的误差,校正估计量与实际研究变量的偏差.本文主要通过辅助信息构造了简单随机抽样下的链式乘积估计量和系统抽样下的链式比率―乘积型估计量.以及改进了叁种样本容量固定的不等概率抽样设计.这叁种抽样方法相较于原设计拥有获取样本更便捷,更稳定的特性,而且在研究变量与辅助信息相关性较高时,精度也有所提高.一、在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度.当辅助变量X与调查指标Y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法.本章提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差.在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子.二、本章通过借助与研究变量高度相关的两个辅助信息构造了基于系统抽样对有限总体均值估计的链式比率―乘积型估计量.该估计量并不是总体均值的一个无偏估计,但是它的精度有着极大地提高.本章给出了估计量阶为O(1/n)的偏倚,以及均方误差公式.并且给出了该估计量精度优于其他几种已知的系统抽样估计量的条件.最后,我们给出了一个数值例子.叁、由于配置样本较于Poisson样本的优良特性,受到条件配置抽样的启发,本文将CP抽样、2PπPS抽样和AP抽样中的Poisson样本替换为配置样本,并对其进行数值研究,提出了数值模拟统计计算包含概率的方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不等概率抽样论文参考文献
[1].王智光,闫在在,张婷婷.基于Brewer设计的不放回不等概率抽样方法[J].统计与决策.2018
[2].白如玉.关于比率型估计量和固定样本容量的不等概率抽样设计研究[D].内蒙古工业大学.2016
[3].宛怡然.分层不等概率抽样方法在贸易信贷抽样调查中的应用[J].辽宁经济.2013
[4].吴俊,谭跃进,邓宏钟,李勇,刘斌.基于不等概率抽样的不完全信息条件下复杂网络抗毁性模型[J].系统工程理论与实践.2010
[5].史文海,李正农.基于多阈值截取和不等概率抽样技术的随机减量法[J].武汉理工大学学报.2010
[6].王静.不等概率抽样估计的原理与应用[J].长春金融高等专科学校学报.2009
[7].解国军,杨丽娜.不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用[J].大庆石油地质与开发.2008
[8].傅薇.辅助信息在不等概率抽样设计中的应用[J].新乡教育学院学报.2008
[9].熊国林.辅助信息在不等概率抽样设计中的应用方法研究[D].暨南大学.2006
[10].李培军.不等概率抽样估计的原理与应用[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2004
论文知识图
