导读:本文包含了双因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,模型,黄土,测验,自适应,路堤,身份认证。
双因子论文文献综述
常健聪,王蓓[1]（2019）在《基于双因子实证分析视角的农村电商人才胜任力评价》一文中研究指出互联网和数字经济的加速发展推动了电子商务的发展,中央乡村振兴战略对农村电商的重视逐步提高,使得农村电商在政策等的支持下得到了长足的发展。但是农村电商发展过程中也遇到了诸多阻碍,如物流最后一公里难打通、农村电商人才短缺等。本文以农村电商人才胜任力为研究内容,通过对浙江遂昌县农村电商相关从业人员的调查,运用探索性因子分析和验证性因子分析法构建了农村电商人才胜任力模型,其包括职业素养、经营管理能力、市场运营能力、从业知识技能与个人品质五个维度,提出了相关的建议意见。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年23期）
余军阳,徐进,侯寒黎,韩平,秦春磊[2]（2019）在《“一带一路”跨境电子商务产品双因子风险值模型》一文中研究指出基于2017年全国跨境电子商务产品监测情况,以"一带一路"沿线国家为研究区,选择沿线样本国家跨境电子商务产品监测结果,开展数据采集和分析,构建了"一带一路"沿线国家跨境电子商务产品双因子风险值模型.通过模型计算,对"一带一路"沿线样本国家跨境电子商务产品风险值进行评估,从而更加科学地指导相关单位开展跨境电子商务产品监测工作.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
蒋宗耀,巨玉文,张伟龙,葛菲,王鹏[3]（2019）在《双因子模型在黄土高填方路基沉降预测中的研究分析》一文中研究指出选取黄土土质的高填方路基工程为研究对象,在建立沉降预测模型过程中同时考虑填土时间、填土高度双因子对沉降的影响。将常用的时间函数模型和高度函数模型进行组合对比发现,对于压实度为0. 93～0. 95的黄土高填方工程,时间函数采用双曲线函数、高度函数采用线性函数时双因子拟合函数的最大复杂相关系数R~2为0. 931,但是由于精度不能满足工程实际需求。经过对时间函数的a_H进行调整得到了适合黄土高填方路基预测的模型,R~2为0. 938,拟合度较高,且精度满足要求。该新型模型既可用于对单一点在填方高度确定情况下的预测,也可用于多点在时间跨度上的预测。(本文来源于《施工技术》期刊2019年S1期）
赖新蓁[4]（2019）在《单维模型和双因子模型的选择研究》一文中研究指出双因子模型(bifactor model)具有悠久的历史、优秀的理论优势和广泛的应用。单维模型(unidimensional model)、斜交因子模型和高阶因子模型都可以看成是双因子模型的特例。但在实际的数据分析中,单维模型在使用中更为简单方便。目前,研究者主要通过PUC(percentage of uncontaminated correlations)和ECV(explained common variance)两个指标的取值范围对双因子模型和单维模型进行选择。当PUC取值较高时,可以使用单维模型进行拟合双因子模型的数据。若PUC取值较低,则需要保证ECV取值较高,才可使用单维模型拟合双因子模型的数据。通过对PUC指标的公式推理,本论文发现PUC的取值受到双因子模型的结构、项目总数影响,但已有研究在设计双因子模型时未考虑这两个影响因素。其次,以往研究中使用预测校标来估计拟合偏差,并提出结构系数绝对偏差受到预测校标相关性的大小影响,而结构系数相对偏差则不受影响。但研究者并未提供证明过程,也未探究不同的预测校标是否会影响模型选择的准确性。再者,已有研究使用因子负荷平衡的双因子模型数据,不符合真实测验的情况,因此得到的结果存在推广局限性。最后,已有研究使用两种不同的指标作为单维模型拟合双因子模型数据的估计偏差,一种为结构系数偏差,一种为因子负荷偏差。使用不同的估计偏差可能会影响模型选择的准确性。基于以上的推理,本论文推测已有研究所得PUC、ECV等指标在模型选择应用上存在一定偏差。因此,本论文在以往单维模型拟合双因子模型数据的研究基础上,首先本论文参考真实的双因子模型测验,考虑了双因子模型项目的数量和模型结构的复杂性两个影响因素,探究在预测视角下如何使用PUC、ECV和ωH叁个指标对单维模型和双因子模型进行选择。其中,双因子模型的项目数量最少9个,最多240个。模型结构考虑平衡和非平衡两种情况,共设计了49种结构。接着,在此基础上引入低、中、高叁种相关性与使用预测校标相比,探究预测校标的相关性是否会影响模型选择。然后,本论文设计了因子负荷平衡与不平衡两种情况,探究因子负荷平衡与否对模型选择产生的影响。最后,本论文从因子负荷偏差的视角下再次验证PUC、ECV和ωH等指标如何应用在模型选择上。研究的主要结果如下:1)相比PUC和ωH,ECV更适合作为模型的选择指标。平衡结构情况下,ECV大于0.7时,可使用单维模型拟合双因子模型的数据。在非平衡结构情况下,ECV需要大于0.75,才能使用单维模型拟合双因子模型的数据。2)预测校标的相关性对结构系数绝对偏差有影响,对结构系数相对偏差没有影响。使用不同预测校标、不同结构系数偏差计算得到的模型选择指标范围没有差异,不影响模型的选择。3)相较于因子负荷不平衡的情况,因子负荷平衡情况下单维模型拟合双因子模型数据的估计偏差更小,但没发现两种情况下的模型选择指标范围不同,因子负荷平衡与否不影响模型的选择。4)与使用预测校标相比,使用因子负荷偏差计算得到的PUC等指标在模型选择上的范围没有差异。预测视角和因子负荷偏差视角均可以作为模型估计偏差的指标。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-10）
蒋宗耀[5]（2019）在《双因子模型在黄土高填方路堤沉降预测中的应用研究》一文中研究指出随着我国西部大开发发展战略和新中部崛起计划的稳步推进,国家对这些地区的基础设施投资逐步增大,道路工程的建设是其中的重要组成部分。在我国中西部地区,如甘肃、陕西、山西、内蒙古等地为黄土高原区域,在这些黄土分布广泛的区域修建道路时会受到各种地质地形条件的限制。为了解决黄土地区道路施工中遇到的深沟等特殊地形问题,高填方路堤的施工方法应运而生。黄土高填方路堤作为黄土分布地区特有的路基处理方法,具有施工方便快捷,工程造价合理,填方材料容易获取等优点。由于以往的高填方路堤研究主要集中于软土类别,关于黄土高填方路堤的理论研究比较匮乏。致使路堤使用过程中出现沉降过大、沉降不均等问题,而且由于对路堤的沉降规律和变化趋势缺乏准确的判断导致工程问题频发。因此采用合理的方法对黄土高填方路堤进行沉降监测及预测对高等级公路的正常使用具有重要意义。本文的主要目的在于建立新型的沉降预测模型对黄土高填方路堤进行沉降预测,以保证公路的正常使用。本文以太行路阎家峰路段黄土高填方路堤为工程背景,对黄土高填方路段路面、路堤、原土地基的沉降监测数据进行分析,并对它们的沉降规律总结归纳。提出并研究了在重锤补夯施工法条件下(压实度为0.93-0.95)适用于黄土高填方路堤的新型沉降预测模型。所得结论如下:1.黄土高填方路段原位沉降监测试验所得结论(1)分析东西侧路面的沉降曲线可得,它们均在0-100天之内沉降速率较快,沉降量较大,并且在同一时段内达到沉降极大值。在100-200天内沉降曲线出现一定时间的波动后,实现短暂平稳。在200-350天内沉降速率减小,沉降值缓慢增加,逐渐达到稳定。(2)填方体沉降监测结果显示,因受到该工程特殊地形条件等因素的影响,填方体西侧沉降最大,中部次之,东侧最小。(3)路面沉降主要组成部分是高填方路堤的沉降,它约占路面总沉降的90%,原土地基的沉降占总沉降的10%。2.黄土高填方路堤沉降预测模型研究所得结论(1)双因子沉降预测模型由最终沉降控制函数和过程控制函数组成。最终沉降控制函数只影响填方体的最终沉降,过程控制函数则控制填土沉降的发展趋势,它对填方体在某一时刻的沉降有重要影响。(2)分析高填方路堤东侧、中间、西侧叁处的双因子沉降预测模型可知,它们的沉降预测模型中最终沉降控制函数均为线性函数。东侧路堤的沉降过程控制函数为指数函数,中间及西侧的沉降过程控制函数为双曲线函数。它们的MAPE值分布在1.5-3.1之间,预测精度高于其他高填方路堤沉降预测模型,在以后的类似工程中可以考虑使用双因子沉降预测模型。(3)通过总结前人研究成果发现,沉降过程控制函数中参数aH的可选类型有:线性函数、多项式函数、指数函数叁种类型。本工程东西侧路堤预测模型中沉降过程控制函数中参数aH的类型为多项式函数,中间路堤预测模型沉降过程控制函数中参数aH的类型为线性函数。在工程运用中应根据实际情况选择拟合度较高的aH函数类型。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
零智,江石雨,韦海晖[6]（2019）在《双因子增强安全算法的近场身份认证》一文中研究指出随着互联网的发展壮大,80后、90后逐渐成为推动消费的主流,大部分人生活上面临着许多不同的场景,在衣、食、住、行等方面更依赖于使用智能化的电子产品。近10年来,越来越多的智能产品涌入市场,对此,那些基于互联网的智能产品也可以解决这类问题,但由于本身对于网络比较依赖,可能会造成被DNS挟持的风险,遭遇黑客入侵。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
吕婧淑,操晓春,杨培[7]（2019）在《基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型》一文中研究指出区块链的核心特征就是去中心化和非实名化,因此区块链技术很适合应用于身份认证的场景.首先,阐述了身份认证和区块链的发展历史和原理;其次,指出了传统身份认证机制中由于中心化存储而存在的安全性问题,并针对问题提出了基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型,对模型的参与方和组件进行了定义及描述,详细介绍了该模型涉及的各操作的具体流程;最后,通过模拟攻击与抵抗分析证明了模型的安全性,通过效率及存储分析证明了模型的可用性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年02期）
吴鑫育,李心丹,马超群[8]（2019）在《混合正态双因子已实现SV模型及其实证研究》一文中研究指出传统的波动率模型(如GARCH模型和SV模型)采用日度收益率数据对波动率建模,忽略了日内高频数据包含的丰富信息。同时,资产收益率的波动率往往展现长记忆性,资产收益率的分布展现非正态性(尖峰、厚尾),传统的波动率模型不能很好地刻画现实资产收益率的这些特征。将包含丰富日内高频信息的已实现波动率引入传统低频SV模型中,同时考虑已实现波动率偏差修正、波动率长记忆性和资产收益率的非正态性(尖峰、厚尾),构建混合正态双因子已实现SV(2FRSV-MN)模型。为了估计2FRSV-MN模型的参数,给出灵活且易于实现的基于连续粒子滤波的极大似然估计方法。蒙特卡罗模拟实验表明,给出的估计方法是有效的。采用上证综合指数和深证成分指数5分钟高频交易数据,对提出的2FRSV-MN模型进行实证检验。研究结果表明,已实现波动率是真实日度波动率的有偏估计(下偏),沪深股市非交易时间效应强于微观结构噪声效应;沪深股市具有强的波动率持续性和显着的杠杆效应,且杠杆效应只存在于短记忆波动率因子过程中,长记忆波动率因子过程中存在反向杠杆效应;根据赤池信息准则,2FRSV-MN模型比其他模型具有更好的数据拟合效果。对风险值的估计结果表明,2FRSV-MN模型能较好地测量金融市场风险,但并非一定是具有最好的风险测量效果的模型,这取决于选取的概率和数据。研究结果不仅为投资者和监管机构提供了信息和决策参考,也丰富了基于高频数据的波动率建模和市场风险测量的研究。(本文来源于《管理科学》期刊2019年02期）
刘馨婷,彭思韦,涂冬波[9]（2019）在《双因子模型下CAT测验优化设计及其效果验证》一文中研究指出在2种传统的BCAT测验设计的基础上,提出了4种新的BCAT测验设计,并采用国际上通用的Monte Carlo模拟实验的方式,从被试能力参数估计精度、题库使用的曝光率及测验的效率等3大指标来验证新开发的4种BCAT测验设计,再与传统的BCAT测验设计进行比较,以验证该文提出的4种新的BCAT测验设计的科学性、效果及优势.最后,对BCAT测验设计在实际应用中的选用提出了具体的意见与建议,以供实际应用者参考及借鉴.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
温忠麟,汤丹丹,顾红磊[10]（2019）在《预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较》一文中研究指出高阶因子模型本质上是一种特殊的双因子模型,应用中却常被当做双因子模型的竞争模型。已有研究以满足比例约束的双因子模型(此时等价于一个高阶因子模型)为真实测量模型产生模拟数据,比较了用双因子模型和高阶因子模型作为测量模型的预测效果。本文使用不满足比例约束的双因子模型(此时不与任何高阶因子模型等价)为真实测量模型产生模拟数据进行比较,所得结果与满足比例约束的双因子模型的结果有很大差别,双因子模型结构系数的相对偏差较小、检验力较高,但第Ⅰ类错误率略高。结论是,在比例约束条件成立时可以使用高阶因子模型,否则,从统计角度看,一般情况下使用双因子模型进行预测比较好。(本文来源于《心理学报》期刊2019年03期）
双因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于2017年全国跨境电子商务产品监测情况,以"一带一路"沿线国家为研究区,选择沿线样本国家跨境电子商务产品监测结果,开展数据采集和分析,构建了"一带一路"沿线国家跨境电子商务产品双因子风险值模型.通过模型计算,对"一带一路"沿线样本国家跨境电子商务产品风险值进行评估,从而更加科学地指导相关单位开展跨境电子商务产品监测工作.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双因子论文参考文献
[1].常健聪,王蓓.基于双因子实证分析视角的农村电商人才胜任力评价[J].商业经济研究.2019
[2].余军阳,徐进,侯寒黎,韩平,秦春磊.“一带一路”跨境电子商务产品双因子风险值模型[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2019
[3].蒋宗耀,巨玉文,张伟龙,葛菲,王鹏.双因子模型在黄土高填方路基沉降预测中的研究分析[J].施工技术.2019
[4].赖新蓁.单维模型和双因子模型的选择研究[D].华东师范大学.2019
[5].蒋宗耀.双因子模型在黄土高填方路堤沉降预测中的应用研究[D].太原理工大学.2019
[6].零智,江石雨,韦海晖.双因子增强安全算法的近场身份认证[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].吕婧淑,操晓春,杨培.基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型[J].应用科学学报.2019
[8].吴鑫育,李心丹,马超群.混合正态双因子已实现SV模型及其实证研究[J].管理科学.2019
[9].刘馨婷,彭思韦,涂冬波.双因子模型下CAT测验优化设计及其效果验证[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[10].温忠麟,汤丹丹,顾红磊.预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较[J].心理学报.2019
论文知识图
