导读:本文包含了光谱综合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,光谱分析,特征,斑岩,卷积,指数,地球化学。
光谱综合论文文献综述
闫书法,马彪,郑长松[1]（2019）在《基于油液光谱分析的综合传动视情维护研究》一文中研究指出综合传动装置磨损产生的金属颗粒在润滑油液中均匀混合,导致装置工作环境的恶化并最终导致装置磨损失效事故的发生。因此,实现综合传动装置磨损劣化状态的准确监测和视情维护策略的合理制定对提高装置的可靠性与可维护性具有重要意义。携带着磨损部位与磨损状态信息的油液光谱与综合传动装置寿命的相互关系反映了装置磨损劣化的分布特征,使实现基于油液光谱数据的装置劣化建模和维护决策成为可能。现有综合传动装置视情维护研究是通过油液光谱数据趋势分析结合经验阈值实现的,没有考虑维护成本、装备可用度等因素的影响。鉴于此,提出基于油液光谱数据的综合传动装置视情维护决策方法。首先,针对综合传动装置的历史故障油液光谱数据,考虑装备寿命与各劣化变量间的相互关系及各劣化变量对装备劣化的贡献程度,采用Weibull比例风险回归建立了装置的工作寿命模型。然后,针对综合传动装置训练演习和执行任务两种使用工况,分别以最少维护成本、最大可用度为目标建立了装置的维护决策模型。与传统的综合传动装置维护决策方法相比,该方法考虑了维护成本因素和装备可用度因素的影响,能够根据维护目标有效的制定装置最优维护时间,为装置的视情维护决策提供了一个客观的量化方法。最后,通过对Ch系列综合传动装置历史故障油液光谱数据的实例分析证明了该方法的有效性,它能够实现综合传动装置视情维护策略的合理制定,也为其他装备的视情维护决策提供了有益的参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
陈俊英,邢正,张智韬,劳聪聪,栗现文[2]（2019）在《基于高光谱定量反演模型的污水综合水质评价》一文中研究指出为改善高光谱遥感对污水水质信息状况定量反演模型的预测评价效果,以陕西某污水处理厂采集的污水样品为研究对象,采用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对污水水质进行综合评价,获取水质评价的综合评价因子,同时利用ASD Field Spec 3型高光谱仪获取污水的原始光谱,经过数据预处理和不同数学变换后,共获取了4种光谱指标:平滑后光谱反射率(SG)、倒数之对数(LR)、标准正态化(SNV)和去包络线(CR)。分别采用偏最小二乘回归法(Partial least squares regression,PLSR)、逐步回归法(Stepwise regression,SR)、极限学习机法(Extreme learning machine,ELM)构建了基于水质综合评价因子的高光谱水质反演模型,并对反演结果进行精度验证与比较。结果表明,本组水样的平滑后光谱数据和经过标准正态化变换的光谱数据建模具有较好的建模效果,其建模的预测RPD均在2. 5以上;在3种模型中,PLSR模型和ELM模型均具备很好的建模预测效果;逐步回归法的建模效果较PLSR模型和ELM模型有所下降,但是其SG-SR、SNV-SR模型的R_c~2均在0. 8以上、R_p~2均在0. 85以上,RPD均在3. 0以上,证明其仍拥有很好的反演预测效果,且进行了特征波段的优选,实现了对模型的优化; SNVSR-ELM(R_c~2=0. 956,R_p~2=0. 954,RMSE=0. 500,RPD=4. 651)为最佳模型,SNV-SR-ELM模型的建立为高光谱反演水质模型的优化、污水水质的快速监测和综合评价提供了途径。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
李亮,申学林,李胜,应国伟[3]（2019）在《一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法》一文中研究指出为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱、纹理、结构特征;采用直方图相交距离度量像斑的特征距离,采用大津法获取变化阈值,分别获得光谱、纹理、结构特征下的变化检测结果;综合3种变化检测结果,将像斑划分为变化、不确定、未变化3类;以变化与未变化两类像斑作为训练样本像斑,利用支持向量机(SVM)算法对不确定类像斑进行变化/未变化划分。在QuickBird遥感影像上的试验结果验证了本文方法的有效性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
徐江河,张飞舟,张立福,邓楚博,孙雪剑[4]（2019）在《一种综合利用图像和光谱信息的物体真假模式识别方法》一文中研究指出传统模式识别方法在物体、人脸、指纹、军事目标识别等领域中只利用单一的图像信息。当研究对象的图像特征高度相似时,识别率较低,如对于真假目标的识别,仅仅利用物体的图像信息很难得到满意的识别结果。针对上述问题,提出了一种综合利用图像和光谱信息的物体真假模式识别方法。该方法采用卷积神经网络模型,通过迁移学习的方式构建图像识别模型,并依据物体图像的语义特征进行物体类别识别,在此基础上,基于逆传播(back propagation,BP)神经网络模型,结合物体的实测光谱数据进行物体真假识别。为了验证该方法的准确性和有效性,利用真假苹果和葡萄作为测试对象,单独利用图像信息和光谱信息进行识别时,识别率分别为38.50%和63.00%,而利用该综合方法得到的识别率为95.00%。可认为该方法提高了真假目标混杂情况下的识别准确度,可为物体识别、人脸识别、指纹识别、军事目标识别等领域的应用提供重要的参考,也为航天侦查载荷设计提供了新的思路。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年08期）
陈松林,陈曦,王成彬,胡飞,方臣[5]（2019）在《识别斑岩铜矿综合地球化学异常的光谱角方法》一文中研究指出介绍用光谱角法结合矿床指示元素和地质环境指示元素(氧化物),提取地球化学异常的方法。该方法是一种物理光谱分类方法,用于确定未知样品和已知参照物之间的相似性。光谱角分类是基于与斑岩铜矿有关的Al_2O_3、Ca O、Co、Cr、Cu、Mg、Ni、Sn、Sr、Th、Ti、U、V、W、Y、Zn和Zr的地球化学"光谱曲线"差异。利用分形模型的对数图对光谱角阈值进行优化,得到最优分类。"光谱曲线"的拐点表明0. 2是分离地球化学数据和提取地球化学异常的最佳光谱角度阈值。填图结果不仅勾勒出土屋铜矿和延东铜矿地质背景异常,而且可以预测志留系侵入区的新铜矿化带。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2019年02期）
周日平[6]（2019）在《高光谱综合遥感考古方法研究——以长安-扈邑区考古为例》一文中研究指出遥感技术具有广阔的视野和先进的技术手段,通过遥感技术能提取和解释出地面及地下肉眼难以发现的古遗址。采用以高光谱遥感为主要遥感技术手段,在长安-扈邑研究区进行地下文物遗存考古,通过对高光谱热异常、老航片立体解译微地貌等多种遥感手段综合分析,确定了9个规模较大的异常区域。陕西省考古研究所对其中8个进行了实地钻探验证,勘探证实了其中7处有古代墓葬或其它遗迹存,表明运用多重遥感技术寻找地下古代文化遗存有较高的准确性。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张书华[7]（2019）在《激光诱导击穿光谱数据综合预处理研究》一文中研究指出激光诱导击穿光谱(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)技术是一种新兴的、极具发展潜力的原子发射光谱分析检测技术。检测速度快、无需样品制备、多种元素同时分析是LIBS技术最大的优点,其在工业生产、环境监测、生物医药、太空探索和军事领域都有广泛的应用前景。本论文以国防预研项目“***的快速检测与识别技术研究”(41426040102)为背景,针对LIBS原始光谱数据的综合预处理技术开展研究工作。本文的主要研究工作如下:(1)本文首先介绍了课题的研究背景和意义,同时详细阐述了LIBS技术的基本工作原理及发展历程,分析和总结了当前LIBS数据预处理中的关键技术,包括光谱降噪、基线校正、重迭峰辨识等的国内外研究现状。(2)详细分析LIBS系统中采集到的原始光谱噪声,针对其噪声特征提出将提升小波变换用于LIBS降噪处理。采用最优化均方根误差和熵分析法确定最佳的提升小波基函数和提升分解层数。采用最小二乘拟合对双阈值法降噪函数上下阈值区间内的噪声提升小波系数拟合处理,并根据分解层数的不同优化了阈值计算方法,改进后的算法中阈值函数连续且高阶可导。对滤膜中沉积的大气气溶胶重金属元素的LIBS原始数据分别采用软、硬阈值法和改进降噪法降噪研究,降噪结果表明改进算法的降噪效果相比软、硬阈值法有较大提高。(3)对LIBS原始光谱信号的组成成分及造成基线漂移的连续背景来源进行分析。采用空白样本扣除法校正基线时受基底效应影响造成谱线的校正误差较大,所以本文研究了小波变换和分段最小值拟合两种基线校正方法。在小波变换方法中给出了最佳小波基函数、分解层数和阈值系数的选取方法;在分段最小值拟合中通过计算原始数据与初始拟合数据的最小偏差获得最佳分段数目,分段拟合校正基线漂移。实验结果表明,本文所采取的算法具有较为明显的基线拟合校正效果。(4)在分析了LIBS光谱展宽类型及原理的基础上,结合峰型函数对重迭峰的形成及分峰原理进行研究。基于构建的洛伦兹线型重迭峰函数模型,分别对仿真数据和实验光谱段内的重迭峰进行了分辨,仿真数据的分峰结果显示其与原始分立谱的偏差较小,重合性较高,在实测数据的分峰中也具有较好效果。(5)搭建LIBS光谱数据实验采集系统,利用玻璃纤维滤膜制备大气气溶胶重金属元素的浓度梯度测试样品,对原始LIBS光谱数据综合预处理,采用标准曲线法建立元素含量与光谱强度的定标曲线,并与未经预处理的LIBS数据建立的定标曲线进行对比。实验结果表明,经过综合预处理后的数据定标曲线具有较高拟合度,可提高后续分析检测精度。综上,本文基于LIBS光谱数据的综合预处理工作,对原始光谱中存在的随机噪声、基线漂移和重迭峰等干扰进行研究和修正,为后续的LIBS光谱研究工作提供了较为“纯净”的光谱数据,对提高LIBS技术的定性定量检测分析精度具有重要的实用价值,在LIBS的工程应用中具有极高的经济效益。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
樊建勇,陈兴鹃,聂志强,李翔翔[8]（2019）在《基于光谱分析和综合阈值的FY-3/MERSI云检测》一文中研究指出云检测是卫星遥感影像应用中的重要环节。为了获取FY-3中分辨率光谱成像仪(Medium Resolution Spectral Imager,MERSI)传感器精确的云掩膜数据,在分析云与植被、水体、裸露地表等地物在不同波段光谱差异的基础上,结合FY-3/MERSI数据的通道特性,构建基于多光谱和综合阈值的云检测算法。采用热红外通道亮温(CH_5)检测出高云,使用云检测指数(Normalized Cloud Detection Index,I_(NCD))和可见光波段反射率(CH_3)检测中低云。利用江西地区的FY-3/MERSI数据进行应用,将检测结果与其他算法、人机交互解译结果进行了对比分析。结果表明,该算法对FY-3/MERSI影像上的云区具有较好的检测效果,同时利用地面气象观测资料进行验证,检测精度均高于88%,能够满足当前云检测精度需求。(本文来源于《气象与减灾研究》期刊2019年01期）
孙亚楠,李仙岳,史海滨,崔佳琪,王维刚[9]（2019）在《河套灌区土壤水溶性盐基离子高光谱综合反演模型》一文中研究指出为了提高野外高光谱反演土壤水溶性盐基离子的精度,以河套灌区永济灌域盐渍化土壤为研究对象,构建了基于光谱变换、特征波段、特征光谱指数筛选以及支持向量机(SVM)的机器学习相结合的高光谱综合反演模型。结果表明,经预处理的原始光谱反射率与土壤离子相关性总体较低,最大相关系数仅为0.18,原始光谱反射率与土壤离子的相关系数由大到小依次为Ca~(2+)、SO_4~(2-)、Mg~(2+)、全盐量、Na~++K~+、Cl~-。全盐量、Na~++K~+、Cl~-、SO_4~(2-)、Ca~(2+)、Mg~(2+)的光谱最优变换形式分别为(1/R)″、(1/R)″、(lnR)'、(lnR)″、R'、(lnR)″,敏感波段(P<0.01)数分别为41、7、9、65、76、28个,利用逐步回归法在敏感波段中筛选出特征波段,基于特征波段建立的回归模型中各离子的决定系数R~2平均值为0.35,均方根误差RMSE平均值为0.87 g/kg,其中SO_4~(2-)拟合精度最高,R~2为0.52,Ca~(2+)拟合精度最低,R~2仅为0.20。将特征波段代入光谱指数中,结合逐步回归法确定了Mg~(2+)特征光谱指数为3个,全盐量特征光谱指数为2个,Na~++K~+、SO_4~(2-)、Ca~(2+)特征光谱指数分别为1个,与仅考虑特征波段的回归模型相比,特征波段+特征光谱指数结合后各离子回归模型的R~2平均提高了58.67%,RMSE降低了24.60%,其中SO_4~(2-)拟合精度最高,R~2为0.74,RMSE为0.47 g/kg。考虑了特征波段+特征光谱指数的SVM模型相比仅考虑特征波段的SVM模型,其预测能力有了明显提高,各离子相对分析误差(RPD)平均提高了110.27%,训练集R~2平均提高了37.54%,RMSE平均降低了40.12%,验证集R~2平均提高了56.04%,RMSE平均降低了39.39%。SO_4~(2-)的RPD达到3.000,模拟效果最优,具备很好的预测能力;全盐量模型具有很好的定量预测能力,Mg~(2+)模型可用于评估或相关性方面的预测,Na~++K~+、Ca~(2+)的模型具有区别高低值的能力。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年05期）
闫书法,马彪,郑长松,朱礼安,陈建文[10]（2019）在《基于不确定油液光谱数据的综合传动装置剩余寿命预测》一文中研究指出原子发射光谱分析得到的磨损微粒元素浓度是综合传动装置性能劣化评估和剩余寿命预测的重要监测指标。由于系统随机劣化过程和光谱测量误差的影响,油液光谱数据中不可避免包含系统劣化随机性和光谱测量不确定性。然而,现有基于油液光谱数据的剩余寿命预测研究中,没有考虑劣化过程的随机性和测量的不确定性对剩余寿命预测的影响。因此,针对综合传动装置劣化随机性和油液光谱数据测量不确定性对寿命预测的影响,提出一种考虑系统随机劣化和数据不确定测量的综合传动装置劣化过程建模方法。基于随机过程首中时间的概念,定义了综合传动装置的剩余寿命;基于Wiener随机过程,建立了考虑系统随机劣化和不确定测量数据的综合传动装置劣化模型,利用极大似然估计方法,估计了劣化过程模型的参数;利用卡尔曼滤波技术,实现了综合传动装置劣化状态的实时估计与更新,进一步得到了考虑系统劣化随机性和光谱数据测量不确定性的剩余寿命分布。研究结果表明,提出的劣化建模方法能够准确估计装置的运行状态,避免了采用条件维护时间对装置进行维护与保养的局限性;综合传动装置的维护时间预测值比条件维护时间延长了193Mh(113.5%);考虑光谱数据测量不确定性的剩余寿命预测方法优于不考虑测量不确定性的方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年02期）
光谱综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为改善高光谱遥感对污水水质信息状况定量反演模型的预测评价效果,以陕西某污水处理厂采集的污水样品为研究对象,采用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对污水水质进行综合评价,获取水质评价的综合评价因子,同时利用ASD Field Spec 3型高光谱仪获取污水的原始光谱,经过数据预处理和不同数学变换后,共获取了4种光谱指标:平滑后光谱反射率(SG)、倒数之对数(LR)、标准正态化(SNV)和去包络线(CR)。分别采用偏最小二乘回归法(Partial least squares regression,PLSR)、逐步回归法(Stepwise regression,SR)、极限学习机法(Extreme learning machine,ELM)构建了基于水质综合评价因子的高光谱水质反演模型,并对反演结果进行精度验证与比较。结果表明,本组水样的平滑后光谱数据和经过标准正态化变换的光谱数据建模具有较好的建模效果,其建模的预测RPD均在2. 5以上;在3种模型中,PLSR模型和ELM模型均具备很好的建模预测效果;逐步回归法的建模效果较PLSR模型和ELM模型有所下降,但是其SG-SR、SNV-SR模型的R_c~2均在0. 8以上、R_p~2均在0. 85以上,RPD均在3. 0以上,证明其仍拥有很好的反演预测效果,且进行了特征波段的优选,实现了对模型的优化; SNVSR-ELM(R_c~2=0. 956,R_p~2=0. 954,RMSE=0. 500,RPD=4. 651)为最佳模型,SNV-SR-ELM模型的建立为高光谱反演水质模型的优化、污水水质的快速监测和综合评价提供了途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱综合论文参考文献
[1].闫书法,马彪,郑长松.基于油液光谱分析的综合传动视情维护研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].陈俊英,邢正,张智韬,劳聪聪,栗现文.基于高光谱定量反演模型的污水综合水质评价[J].农业机械学报.2019
[3].李亮,申学林,李胜,应国伟.一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法[J].测绘通报.2019
[4].徐江河,张飞舟,张立福,邓楚博,孙雪剑.一种综合利用图像和光谱信息的物体真假模式识别方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[5].陈松林,陈曦,王成彬,胡飞,方臣.识别斑岩铜矿综合地球化学异常的光谱角方法[J].资源环境与工程.2019
[6].周日平.高光谱综合遥感考古方法研究——以长安-扈邑区考古为例[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2019
[7].张书华.激光诱导击穿光谱数据综合预处理研究[D].西南科技大学.2019
[8].樊建勇,陈兴鹃,聂志强,李翔翔.基于光谱分析和综合阈值的FY-3/MERSI云检测[J].气象与减灾研究.2019
[9].孙亚楠,李仙岳,史海滨,崔佳琪,王维刚.河套灌区土壤水溶性盐基离子高光谱综合反演模型[J].农业机械学报.2019
[10].闫书法,马彪,郑长松,朱礼安,陈建文.基于不确定油液光谱数据的综合传动装置剩余寿命预测[J].光谱学与光谱分析.2019
论文知识图
