基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法

基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法

论文摘要

针对山东省苍山地区存在大量第四系地表覆盖,传统找矿方法难以开展的问题,选择ASTER遥感影像为数据源,通过分析实地采样获得的蚀变矿物波谱,采用消除二阶相关关系的主成分分析(principal component analysis,PCA)法和消除二阶及高阶相关关系的独立成分分析(independent component analysis,ICA)法进行蚀变信息提取实验。运用阈值分割法选择合适的阈值划分异常程度,获得铁染、羟基的异常分布,并结合已有地质、矿产资料对提取结果进行分析判断。采用激发极化法在成矿靶区进行实地勘探,证明了PCA和ICA方法相结合找矿的有效性。

论文目录

  • 1 研究区概况
  • 2 数据源及技术路线
  • 3 遥感矿化蚀变信息提取
  •   3.1 预处理
  •   3.2 实地矿物波谱采集与分析
  •   3.3 矿化蚀变信息提取
  • 4 圈定成矿靶区
  • 5 成矿靶区实地验证
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马力,王萍,赵鑫

    关键词: 数据,独立成分分析,主成分分析,蚀变信息,找矿

    来源: 中国科技论文 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院

    分类号: P627

    页码: 308-313

    总页数: 6

    文件大小: 479K

    下载量: 141

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