开关柜放电声音特征提取的仿真分析

论文摘要

绝缘性能是开关柜工作状态的重要参考因素,对于开关柜所在的整个电力系统的稳定运行来说是非常必要的。为了提高效率,实时在线监测,对局部放电发出的声音进行采集和特征分析,并作为基于声音的绝缘状态识别方法的基础。为了研究不同绝缘状态的声音特征,采用SB1550声卡在企业现场采集了1 000余组开关柜工作的声音和人为产生的噪声,用GoldWave对声音进行截取。然后,用短时能量、小波变换等特征分析方法对电气柜中的声音进行特征提取,在MATLAB软件中实现,获得多组小波能量特征数据。对比放电声音、正常工作电流声音以及噪声的能量分布契合度,得到声音特征分辨的有效方法。

论文目录

• 0 引 言
• 1 算法概述
•   1.1 小波变换
•   1.2 梅尔倒谱系数
• 2 声音预处理
•   2.1 声音去噪
•   2.2 分帧加窗
•   2.3 滤波处理
• 3 试验与仿真
•   3.1 短时能量
•   3.2 小波频带能量
•   3.3 梅尔倒谱系数
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯春光,高玉东,高有华,曹云东

关键词: 开关柜,绝缘状态监测,声音特征提取,小波变换

来源: 电器与能效管理技术 2019年21期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 沈阳工业大学电气工程学院

分类号: TM591

DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.21.004

页码: 19-24+28

总页数: 7

文件大小: 1333K

下载量: 67