经验模式分解(EMD)在形变数据分析中的应用

论文摘要

台站形变仪器观测到的地震动信号(下称形变数据)一般情况下是一条各种因素影响下的非线性非平稳的复杂曲线。选取海拉尔台形变数据,通过经验分析识别出有分析价值的形变数据,运用MATLAB对其进行经验模式分解(EMD),EMD分解得到的各分量从高频逐一向低频呈现,依次进行平稳化处理后,成功分解出不同频率的固有模态函数(IMF),与残余函数R,每一个IMF分量都代表形变数据的固有特征,残余函数R代表形变数据的趋势项,形变数据得以被重构提取,通过提取特定分量,更加直观、高效提取形变数据中所需信息,提高形变数据分析效率。

论文目录

• 1 （EMD） 经验模式分解
•   1.1EMD简介
•   1.2EMD原理
• 2 形变数据EMD分析
•   2.1 模态分析
•     2.1.1 水平摆形变数据。
•     2.1.2 伸缩仪形变数据。
•   2.2 分量提取分析
•     2.2.1 低频模态分量与余项。
•     2.2.2 高频模态分量。
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 堵伟鹏,王怡,申影

关键词: 形变数据,经验模式分解,本征,固有模态函数

来源: 内蒙古科技与经济 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 内蒙古自治区地震局海拉尔地震台

基金: 2018年度内蒙古地震局局长基金

分类号: P315.7

页码: 103-105

总页数: 3

文件大小: 1238K

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