导读:本文包含了增益自调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:增益,神经元,永磁,模糊,观测器,惯量,同步电动机。
增益自调整论文文献综述
胡勤丰,陈威振,邱攀峰,花熙文[1]（2017）在《适用于连续加减速的永磁同步电机模糊增益自调整PI控制研究》一文中研究指出传统模糊增益自调整PI的模糊规则在转速误差为正或为负时,其比例和积分系数的调节方向是单向的,这使其仅仅适用于单向调速。该文提出一种新型的参数双向变化模糊规则,可以适用于连续加减速的情况,并结合积分重置来降低积分饱和带来的影响,减少了需调整的参数个数。通过规则的隶属度函数和可变比例因子的组合降低了软件实现的难度。通过仿真和实验,证明了此方法适用于永磁同步电机加速和减速的场合。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年03期）
郑悦,田崇文,田稳,叶玮琳,郑传涛[2]（2015）在《增益自调整型正交频分复用可见光通信终端》一文中研究指出为了改善离散多音(DMT)调制点对点可见光通信(VLC)系统在不同通信距离下的通信性能,设计并实现了一种基于16-PSK增益自调整型正交频分复用(OFDM)的VLC终端,研究了自适应增益调整和信道估计技术,分别测试了VLC系统在不同工作条件和不同通信距离下的误码率(BER)性能。实验结果显示,在30~120cm通信范围内,当未采用自适应增益调整以及信道估计技术时,系统的BER范围为0.1~1.0;使用这两种技术后,系统的BER可降至10-2以下,并且在40~100cm通信距离内,BER更为恒定,其值小于10-3。这表明,采用自适应增益调整以及信道估计技术,可在一定程度上降低BER并改善系统的稳定性。(本文来源于《光电子·激光》期刊2015年08期）
姚健,陈俐,殷承良,Chunhao,Lee,黄颖[3]（2015）在《基于增益自调整PID的楔形离合器换挡性能优化控制》一文中研究指出楔形离合器在放大驱动力的同时放大了系统的输入误差,使得楔形离合器对参数与工况的变化更加敏感。提出一种自调整机制实时调整PID增益参数进行离合器转速差跟踪控制。该自调整机制通过李雅普诺夫稳定性理论进行推导,以确保控制系统的稳定性。在改变不同系统参数和运行工况的情况下,通过仿真和试验结果表明,所提出的控制器具有较好的鲁棒性能,提高了楔形离合器的换挡性能。(本文来源于《汽车技术》期刊2015年06期）
杨广科,赵春江,李晋峰,陈今良[4]（2014）在《基于增益自调整PID控制的卷取张力控制系统仿真》一文中研究指出卷取是冷轧板带生产过程中最后一道工序,也是一个非常关键的环节,直接决定着产品质量的优劣。而卷取张力的稳定性将对板型、尺寸精度以及产品质量产生很大的影响。本文以冷轧带钢的生产为背景,对卷取恒张力控制系统的特点以及控制方式进行了深入地分析研究,以西门子T400工艺板为控制核心,应用自适应控制理论的相关知识,探讨了张力控制系统的增益自调度PID控制算法,保证了系统张力控制的精度,实现了对卷取过程中的恒张力控制的目标。(本文来源于《中国重型装备》期刊2014年01期）
郑海平,钟晨星,吴利平,郭毓[5]（2013）在《基于增益调度型参数自调整的倒立摆模糊控制》一文中研究指出针对直线一级倒立摆系统,研究了基于模糊控制的稳摆方法.为提高稳摆控制精度和更好地适应外部环境干扰的影响,提出了一种增益调度型参数自调整模糊控制算法.根据系统误差及其变化率的变化,对模糊控制参数进行在线自调整,增强了控制算法的自适应能力和鲁棒性.将所提控制算法作用于实际倒立摆系统的稳摆控制,验证了算法的可行性.实验结果表明:增益调度型参数在线自调整的控制算法具有较强的鲁棒性,响应速度快,抗干扰能力强.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年S1期）
张景亭,谢振宇[6]（2009）在《磁悬浮系统增益自调整模糊控制器》一文中研究指出五自由度磁悬浮轴承控制系统具有实时性要求高、强非线性和难于建立精确数学模型等特点,采用传统的线性PID控制策略时不能根据实际运行状况实现PID参数的在线调整。针对上述问题,选用定点DSP-TMS320F2812为主芯片,设计开发了五自由度磁悬浮轴承系统数字控制器硬件,将传统PID控制与模糊控制相结合设计增益自调整模糊PID控制算法。实验结果表明,设计的磁悬浮轴承系统数字控制器软、硬件性能良好,实现了PID参数的在线自整定,转子能够在6000r/min以下稳定运行。(本文来源于《控制工程》期刊2009年S1期）
张志锋,郭庆鼎[7]（2007）在《基于状态观测器增益自调整的交流伺服系统》一文中研究指出针对永磁同步交流伺服系统易受机械参数的变化和负载扰动的影响,论文设计了一个负载观测器,并采用递推最小二乘法对系统的转动惯量和粘滞摩擦系数进行了在线辨识,然后用辨识得到的转动惯量和粘滞摩擦系数对系统参数进行更新,保证了观测器的精度。采用极点配置法设计的观测器增益可以根据前面估计得到的转动惯量和粘滞摩擦系数在线调整,使该观测器在自身的机械参数发生剧烈变化时,仍能准确地观测突加的外部负载扰动进行补偿,大大提高了伺服系统的精度。仿真结果表明,系统在转动惯量和粘滞摩擦系数发生变化时,基于负载观测器增益自调整的高精度永磁交流伺服系统无论是在上升时间,速度跟踪的精确性和鲁棒性方面都优于传统的负载观测器的增益固定的控制方案。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2007年01期）
邹志云,于德弘,于鲁平,冯文强,郭宁[8]（2006）在《间歇精馏过程的模糊逻辑与增益自调整PID混合控制》一文中研究指出针对间歇精馏过程的强非线性和非平稳时变特性,结合模糊逻辑控制和增益自调整PID控制的优点,提出了一种模糊逻辑和增益自调整PID混合控制的先进控制策略,详细推导了其控制算法,设计了相应的控制器,并在EuroBEEB工控机上用实时BASIC语言编程实现,对一套甲醇/水二元间歇精馏塔的塔顶浓度进行了推断控制实验,获得了比单独采用模糊逻辑控制时更好的控制结果。这说明,模糊逻辑和增益自调整PID混合控制是强非线性和非平稳时变过程的一种有效控制策略。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2006年11期）
王旭,石红瑞[9]（2005）在《增益自调整单神经元自适应PID算法的研究》一文中研究指出针对单神经元自适应PID算法对增益K的敏感性,提出了增益K自调整的单神经元自适应PID控制算法。仿真结果表明,这种控制算法具有良好的自适应性和鲁棒性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2005年05期）
徐丰[10]（2005）在《增益自调整的神经元控制算法研究》一文中研究指出神经非模型控制是智能控制的发展方向之一,本文研究了神经元非模型控制方法及神经元控制器参数的自调整问题并进行了神经元非模型控制方法的仿真实验与结果分析。 本文的主要内容包括以下几个方面: 1.介绍了神经元控制、模糊控制和灰色预测控制方法的基本原理。 2.基于模糊在线调整神经元增益的思想,分别采用查表法和公式法在线调整神经元控制器的增益,提出了两种模糊增益自调整神经元控制方法。针对复杂、具有非线性、不确定性的钢铁连铸过程及pH中和过程进行了控制系统设计和仿真实验,仿真结果表明这两种方法具有满意的控制效果。 3.从提高控制系统响应速度、抑制超调的角度出发,引入灰色预测器,提出了一种改进的模糊增益自调整的神经元控制方法,分别对钢铁连铸过程和滞后对象的控制进行了仿真研究,仿真实验结果表明该方法有效地改善了模糊神经元控制器的控制品质。(本文来源于《浙江大学》期刊2005-02-01）
增益自调整论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了改善离散多音(DMT)调制点对点可见光通信(VLC)系统在不同通信距离下的通信性能,设计并实现了一种基于16-PSK增益自调整型正交频分复用(OFDM)的VLC终端,研究了自适应增益调整和信道估计技术,分别测试了VLC系统在不同工作条件和不同通信距离下的误码率(BER)性能。实验结果显示,在30~120cm通信范围内,当未采用自适应增益调整以及信道估计技术时,系统的BER范围为0.1~1.0;使用这两种技术后,系统的BER可降至10-2以下,并且在40~100cm通信距离内,BER更为恒定,其值小于10-3。这表明,采用自适应增益调整以及信道估计技术,可在一定程度上降低BER并改善系统的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增益自调整论文参考文献
[1].胡勤丰,陈威振,邱攀峰,花熙文.适用于连续加减速的永磁同步电机模糊增益自调整PI控制研究[J].中国电机工程学报.2017
[2].郑悦,田崇文,田稳,叶玮琳,郑传涛.增益自调整型正交频分复用可见光通信终端[J].光电子·激光.2015
[3].姚健,陈俐,殷承良,Chunhao,Lee,黄颖.基于增益自调整PID的楔形离合器换挡性能优化控制[J].汽车技术.2015
[4].杨广科,赵春江,李晋峰,陈今良.基于增益自调整PID控制的卷取张力控制系统仿真[J].中国重型装备.2014
[5].郑海平,钟晨星,吴利平,郭毓.基于增益调度型参数自调整的倒立摆模糊控制[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[6].张景亭,谢振宇.磁悬浮系统增益自调整模糊控制器[J].控制工程.2009
[7].张志锋,郭庆鼎.基于状态观测器增益自调整的交流伺服系统[J].组合机床与自动化加工技术.2007
[8].邹志云,于德弘,于鲁平,冯文强,郭宁.间歇精馏过程的模糊逻辑与增益自调整PID混合控制[J].计算机与应用化学.2006
[9].王旭,石红瑞.增益自调整单神经元自适应PID算法的研究[J].自动化与仪表.2005
[10].徐丰.增益自调整的神经元控制算法研究[D].浙江大学.2005
论文知识图
