导读:本文包含了双向分类模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双向分类随机效应模型,ANOVA估计,MSE
双向分类模型论文文献综述
许王莉[1]（2009）在《双向分类随机效应模型中方差分量的估计》一文中研究指出双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计。由于方差分析法得到估计的均方误差(MSE)并不是最小的,本文在一类新的估计族中提出了改进的ANOVA估计。结果表明新的估计比ANOVA具有较小的MSE,这种新的估计方法可推广到医学领域中常见的一般模型。(本文来源于《工程数学学报》期刊2009年05期）
党晓晶,史建红[2]（2007）在《随机双向分类模型中方差分量区间估计的改进》一文中研究指出本文首先给出了随机双向分类模型中方差分量基于由方差分析产生的平方和的区间估计.然后以此为基础进行了改进,推导出了同时依赖于均值与平方和的区间估计.二者的区间长度相同,但后者有较高的置信度.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
王立春,韦来生[3]（2005）在《双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文)》一文中研究指出本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2005年05期）
黄梅,邹淑芳,黄永林,何利平,石磊[4]（1999）在《双向分类混合交互效应模型中异常值的UMPU检验》一文中研究指出就平衡的（ｂａｌａｎｃｅｄ） 双向分类混合交互效应模型，讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题，并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布，证明了检验的一致最优无偏（ＵＭＰＵ） 性，最后对相关问题进行了讨论．(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊1999年06期）
黄梅,杨春芸,何利平,张文专[5]（1999）在《双向分类混合交互效应模型中均值滑动模型的异常值检验》一文中研究指出在双向分类混合交互效应模型中，引入了交互效应及误差变量上的均值滑动模型，并导出了相应的检验统计量，在数据中有异常值出现的情况下，给出了一个检验过程．最后通过一组模拟数据进行了分析．(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊1999年06期）
王刚,石磊[6]（1999）在《双向分类随机可加效应模型中可加性异常值(outlier)的检验》一文中研究指出在双向分类随机效应模型中，在实际应用时人们更感兴趣的是模型的可加性。此时异常值的出现是由于它偏离了模型的可加性假设。即数据中的少部分点偏离了模型的可加性。这在实际中是一个重要问题，同时也是本文所研究的内容。本文安排如下：第二节给出模型的介绍及问题的由来；第叁节导出了可加性ｏｕｔｌｉｅｒ的检验方法及检验统计量的精确分布，并给出双向分类随机效应模型中可加性异常的检验方法；第四节对相关问题进行了讨论。(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊1999年04期）
石磊[7]（1997）在《双向分类随机效应套模型中异常值的UMPU检验》一文中研究指出本文就平衡的（Balanced）双向分类随机效应套模型，讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题，并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布，证明了检验的一致最优无编（UMPU）性．最后对相关问题进行了讨论．(本文来源于《应用概率统计》期刊1997年02期）
石磊,向黎明[8]（1996）在《双向分类随机交互效应模型中均值滑动模型的异常值检验》一文中研究指出在双向分类随机交互效应模型中，文中引入了交互效应及误差变量上的均值滑动模型，并导出了相应的检验统计量以及它们在零假设及备择假设下的分布．在数据中有异常值出现的情况下，给出了一个检验过程．最后通过一组模拟数据进行了分析(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊1996年04期）
向黎明,石磊[9]（1995）在《双向分类随机效应模型的Outlier检验方法》一文中研究指出本文主要研究平衡的双向分类随机效应模型中Ｏｕｔｌｉｅｒ（异常值）的检验问题。给出了在主效应上出现Ｏｕｔｌｉｅｒｓ的检验方法，导出Ｏｕｔｌｉｅｒ检验统计量及其分布，并对检验的功效函数进行讨论。最后，运用模拟数据说明本文方法的有效性。(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊1995年02期）
戴海崎[10]（1991）在《认知领域教育目标的双向分类模型初探》一文中研究指出认知领域教育目标的分类具有双重任务:其一是从认知活动的形式类型方向上对教育目标进行分划;其二是从认知活动的水平层次上对教育目标进行分划。形式类型的分划用以指导教育者注意全面培养学生的各种认知能力;水平层次的分划用以指导教育者贯彻循序渐进的教学原则。认知活动的形式类型和认知活动的水平层次是教育目标的两个不同属性。同一形式类型的教育目标可能会处于不同的水平层次;而不同形式类型的教育目标也可能处于相同(本文来源于《江西师范大学学报》期刊1991年02期）
双向分类模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先给出了随机双向分类模型中方差分量基于由方差分析产生的平方和的区间估计.然后以此为基础进行了改进,推导出了同时依赖于均值与平方和的区间估计.二者的区间长度相同,但后者有较高的置信度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双向分类模型论文参考文献
[1].许王莉.双向分类随机效应模型中方差分量的估计[J].工程数学学报.2009
[2].党晓晶,史建红.随机双向分类模型中方差分量区间估计的改进[J].山西师范大学学报(自然科学版).2007
[3].王立春,韦来生.双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文)[J].中国科学院研究生院学报.2005
[4].黄梅,邹淑芳,黄永林,何利平,石磊.双向分类混合交互效应模型中异常值的UMPU检验[J].云南大学学报(自然科学版).1999
[5].黄梅,杨春芸,何利平,张文专.双向分类混合交互效应模型中均值滑动模型的异常值检验[J].云南大学学报(自然科学版).1999
[6].王刚,石磊.双向分类随机可加效应模型中可加性异常值(outlier)的检验[J].云南师范大学学报(自然科学版).1999
[7].石磊.双向分类随机效应套模型中异常值的UMPU检验[J].应用概率统计.1997
[8].石磊,向黎明.双向分类随机交互效应模型中均值滑动模型的异常值检验[J].云南大学学报(自然科学版).1996
[9].向黎明,石磊.双向分类随机效应模型的Outlier检验方法[J].云南大学学报(自然科学版).1995
[10].戴海崎.认知领域教育目标的双向分类模型初探[J].江西师范大学学报.1991
标签：双向分类随机效应模型; ANOVA估计; MSE;