导读:本文包含了中文搜索引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分词,中文,搜索引擎,学术,引擎,关键词,爬虫。
中文搜索引擎论文文献综述写法
邢永康[1]（2019）在《谷歌搜索引擎的中文关键词优化研究》一文中研究指出在当今全球的电子商务营销中,搜索引擎成为了各大跨境电商的拓展用户群最重要的手段。搜索引擎营销(SEM)是为了用于根据搜索引擎的关键字排名获得网站的可见度。消费者往往对于搜索结果的靠前结果更加感兴趣,因此,将网页排在搜索结果最前面成为了互联网公司的最重要获得客户的渠道。搜索引擎优化(SEO)往往对自身的网站结构和内容进行优化,达到对搜索引擎的爬虫友好。我们将澳大利亚华人企业的网站平台发布,并在把网站结构图上传到谷歌主机,在谷歌搜索引擎中测试该网站的可见性。测试的结果表明站内SEO技术是较为有效率的搜索引擎快速识别网站的解决方案。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年06期）
夏羿[2]（2019）在《搜索引擎的竞争态势分析——基于中文搜索用户认知能力的解释》一文中研究指出近期,谷歌正谋求回归国内,欲与百度在中文搜索市场重新展开角逐。中文搜索市场的一个典型特征是,用户基数大,但不同群体对网络信息价值的判断能力有差距,特别是部分新增搜索用户对有效信息的识别能力较弱。本文在Armstrong基准模型的框架下,建立了一个双寡头竞争模型,讨论了"竞价排名"与"关键词广告"竞争中,获取市场优势的用户认知条件。结果发现,当"低认知"用户群体比例较大时,"竞价排名"更具优势,但该优势随该群体的比例下降而下降,且该临界条件与搜索引擎的差异化程度负相关。与现有研究相比,本文重点讨论了不同广告模式对中文搜索市场适应性,阐明了用户认知能力影响搜索市场竞争的内在机理。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年04期）
王洪浩[3]（2019）在《中文分词算法在搜索引擎应用中的研究》一文中研究指出在对汉字信息进行处理的过程中,汉字词汇本身的构成具备一定的特殊性,无法实现像英文一样根据空格来分隔单词。因此,对于一整段汉字进行切分形成独立词语是中文信息处理上难点所在。论文主要对中文分词算法以及相应的中文分词技术进行分析和研究,帮助更多人了解到中文分词算法在搜索引擎中的应用。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年01期）
胡玮[4]（2018）在《中文学术搜索引擎比较研究》一文中研究指出[目的/意义]旨在为用户选择学术搜索引擎提供参考。[方法/过程]从学术搜索的界面、资源类型、检索的易用性和用户体验等方面进行对比,展现各个搜索引擎的特性,提出选用建议。[结果/结论]百度学术具有适应性广、智能化检索功能高和具备"研究点分析"的特点;知网、万方资源保障率高,检索结果准确;读秀和百链资源类型多,两者相互配合,能更好提供特色资源。(本文来源于《情报探索》期刊2018年01期）
宋化军[5]（2017）在《简析中文智能搜索引擎关键技术》一文中研究指出科技随着时代的变化而变化,同时也改变了很多传统的模式。比如智能搜索引擎,其主要作用是为人类提供最新的咨询,为人类的生活和工作都带来了很大的便利,而且智能搜索引擎的出现还体现了社会的发展节奏。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年21期）
王新梅[6]（2017）在《中文分词技术在搜索引擎中应用的思考》一文中研究指出信息的飞速增长,使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具,Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。本文主要探讨了中文分词技术在搜索引擎中的应用,从而为更好地检索信息提供方便。(本文来源于《农家参谋》期刊2017年18期）
刘清,齐洪彦,谢彦海[7]（2017）在《面向中文搜索的垂直搜索引擎的研究》一文中研究指出当今信息时代,互联网信息逐渐增多,中国网民人数随之增多,人们获取信息的方式中搜索引擎成为主要数据搜索的工具。面对浩瀚的信息资源,网民使用通用搜索引擎搜索时,返回的结果量十分庞大,使得想要找到自己需要的信息有时十分困难,针对某一领域的垂直搜索引擎能够解决这个问题。本文结合垂直搜索引擎的结构等特征,研究中文分词方法,比较分析目前较为流行的一些分词方法。(本文来源于《科技广场》期刊2017年05期）
曹书林,吕青松,王一帆,尹乾,郑新[8]（2017）在《基于Lucene与Socket通信的中文搜索引擎的设计与实现》一文中研究指出Lucene是一个用Java写的全文检索引擎工具包,面向对象多层封装,提供了一个低耦合、与平台无关的、可进行二次开发的全文检索引擎架构,是这几年最受欢迎的信息检索程序库;基于流式Socket的网络编程是设计网络通信程序的一种有效方法。本文基于Lucene,采用中文分词技术,设计并实现了中文搜索引擎,同时应用Java和PHP的Socket网络编程技术,实现了外网通过PHP网页使用Lucene服务的功能。(本文来源于《电子测试》期刊2017年07期）
吕青松,曹书林,王一帆,尹乾,郑新[9]（2016）在《面向中文搜索引擎的网页结构化信息获取系统的设计与实现》一文中研究指出搜索引擎是一种特殊的检索系统,其信息来源于互联网,处理的格式大多为HTML,而中文搜索引擎相比英文搜索引擎在编码、分词等问题上都有其自身特点。笔者针对中文搜索引擎提出了一种网页结构化信息获取系统的设计方案,并使用Python语言实现。该系统由网页抓取、网页信息提取、敏感词过滤叁部分组成,最后可获得结构化的网页有效信息。其中,网页抓取采用宽度优先搜索的策略;网页信息提取部分采用基于标签的文本提取方法;敏感词过滤部分针对中文特点提出了一种过滤算法,该算法在模式串长度较短的情况下平均复杂度为O(n)。实践证明,该系统与Lucene等检索系统结合即可提供中文搜索引擎服务。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2016年23期）
张行文,毛欲民[10]（2016）在《中文网络搜索引擎的探究》一文中研究指出本文基于现有的搜索引擎原理,在Page Rank、TF-IDF和搜索统计等算法基础上,提出了混合排序算法Page Weight,并实现了一种轻量级的中文网络搜索引擎。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年10期）
中文搜索引擎论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近期,谷歌正谋求回归国内,欲与百度在中文搜索市场重新展开角逐。中文搜索市场的一个典型特征是,用户基数大,但不同群体对网络信息价值的判断能力有差距,特别是部分新增搜索用户对有效信息的识别能力较弱。本文在Armstrong基准模型的框架下,建立了一个双寡头竞争模型,讨论了"竞价排名"与"关键词广告"竞争中,获取市场优势的用户认知条件。结果发现,当"低认知"用户群体比例较大时,"竞价排名"更具优势,但该优势随该群体的比例下降而下降,且该临界条件与搜索引擎的差异化程度负相关。与现有研究相比,本文重点讨论了不同广告模式对中文搜索市场适应性,阐明了用户认知能力影响搜索市场竞争的内在机理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中文搜索引擎论文参考文献
[1].邢永康.谷歌搜索引擎的中文关键词优化研究[J].数字技术与应用.2019
[2].夏羿.搜索引擎的竞争态势分析——基于中文搜索用户认知能力的解释[J].商业经济研究.2019
[3].王洪浩.中文分词算法在搜索引擎应用中的研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019
[4].胡玮.中文学术搜索引擎比较研究[J].情报探索.2018
[5].宋化军.简析中文智能搜索引擎关键技术[J].中国新通信.2017
[6].王新梅.中文分词技术在搜索引擎中应用的思考[J].农家参谋.2017
[7].刘清,齐洪彦,谢彦海.面向中文搜索的垂直搜索引擎的研究[J].科技广场.2017
[8].曹书林,吕青松,王一帆,尹乾,郑新.基于Lucene与Socket通信的中文搜索引擎的设计与实现[J].电子测试.2017
[9].吕青松,曹书林,王一帆,尹乾,郑新.面向中文搜索引擎的网页结构化信息获取系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版).2016
[10].张行文,毛欲民.中文网络搜索引擎的探究[J].福建电脑.2016