应用OpenCV的工商信息提取系统

应用OpenCV的工商信息提取系统

论文摘要

本文介绍OpenCV视觉库与传统的OCR识别,提出基于OpenCV的工商信息提取技术。该技术利用OCR识别技术,将网络店铺上的网店经营者营业执照信息进行结构化处理并提取图片中的企业注册号、企业名称形成结构化文档。同时提出批量操作、自动归档等新概念,对实现过程中的关键技术进行概述总结。

论文目录

  • 1 开发背景与实现思路
  • 2 工作原理及工作流程
  •   2.1 工作原理
  •   2.2 工作流程
  •     2.2.1 数据获取
  •     2.2.2 图像处理
  •     2.2.3 文字识别
  •     2.2.4 数据处理
  •     2.2.5 服务器端部署
  • 3 工商信息提取系统关键技术研究
  •   3.1 图像处理
  •     3.1.1 图像去噪
  •     3.1.2 轮廓提取
  •     3.1.3 图像分割
  •   3.2 文字识别
  • 4 实际应用对比与分析
  • 5 愿景与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 詹文良,孙涛,蔡梦纯,崔宏健,李岩

    关键词: 视觉库,文字识别,自动归档处理,批量操作,字库

    来源: 福建电脑 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 北华大学计算机科学与技术系

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.12.026

    页码: 73-75

    总页数: 3

    文件大小: 875K

    下载量: 108

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