导读:本文包含了结构监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构,健康,轨道,竖井,斜拉桥,地下,桥梁工程。
结构监测论文文献综述
祝安龙,答子虔,刘建友,刘道平[1]（2020）在《京张高铁八达岭长城站结构安全智能监测技术》一文中研究指出京张高铁八达岭长城站规模大、结构复杂、施工难度大。为实现车站及大跨过渡段的安全建设,八达岭长城站建立了结合人工智能技术的隧道围岩及结构安全智能监测系统,通过在围岩和结构中预埋传感器,监测地下车站和大跨过渡段的围岩,以及锚杆、锚索等支护结构的受力和变形,并进行自动化采集、实时传输和处理,实现隧道围岩及结构力学状态的可视化实时显示与预警。超大跨隧道结构安全智能监测系统确保了复杂围岩条件下长、大隧道及隧道群的施工期和运营期安全,体现了现场监测信息对施工与设计的指导意义,为类似工程的施工和监测提供了参考与借鉴。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2020年01期）
杨军,杨振兴,包建平,王采扣[2]（2019）在《软土地区深基坑支护结构内力及变形监测分析》一文中研究指出介绍了软土地区某深基坑支护结构形式及变形和内力监测分析工作,包括地下连续墙侧向变形、支撑轴力等,得到了支护结构内力及变形的变化规律和监测经验。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年22期）
彭良亮[3]（2019）在《轨道动态检测在地铁土建结构监测中的拓展应用》一文中研究指出以轨道专业设备组合形成的轨道结构为一个研究整体,以土建结构组合形成另一个研究整体,通过分析了解两个研究对象之间的内在联系,在对轨道结构进行动态检测的同时间接监测土建结构的设备状态。提出了将原本应用于轨道几何状态检测的设备工具及检测数据作为一种辅助方式拓展到土建结构的监测管理的方法,弥补运营线路中土建结构设备监测周期长、病害隐蔽难发现等不足,及时做好轨道和土建两大专业设备的养护维修、病害治理和安全管控,为城市轨道安全运营提供坚实保障。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年20期）
徐志祥,姜光宇,张海,尚书阳,郑荣焘[4]（2019）在《基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统》一文中研究指出提出了一种基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统。介绍了系统的总体设计思路,阐述了云平台的搭建,并在此基础上开发了桌面端软件。系统基于B/S结构设计,应用物联网的相关技术,可实现单台或多台煤矿电机重要运行参数的远程连续监测。现场测试结果表明:系统稳定可靠,实现了煤矿电机运行状态的远程不间断监测。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年11期）
李亚文,李晓飞,尹赫男,国海楠[5]（2019）在《基于BIM技术的斜拉桥结构监测系统研究》一文中研究指出对面向结构安全评价的斜拉桥试验缩尺模型进行研究,建立了基于BIM的大型斜拉桥健康监测系统。在BIM技术中融入传统健康监测方法,实现了基于BIM平台的监测数据的实时智能分析和预处理系统。系统中嵌入基于神经网络的桥梁健康智能识别模块,对监测数据进行损伤识别与安全监控,使桥梁管理者及时掌握结构运营状态,并在突发结构破坏时通过监控系统预警,通过BIM全寿命周期关键安全指标数据管理系统,提高了现代桥梁安全管理效率。(本文来源于《第五届全国BIM学术会议论文集》期刊2019-11-16）
张永炘,高来先,黄伟文,李佳祺[6]（2019）在《基于新型智能监测手段的电力竖井结构施工应用实践》一文中研究指出电力竖井结构工程,具有施工周期短、地质条件复杂、开挖深度深、安全风险大等特点,为了确保加林至迭泉双回线路电力竖井开挖施工过程中的安全,采用光纤布里渊传感技术对电力井筒井壁结构进行实时监测并通过智能分析预警平台和视频监控以及工地广播系统进行辅助管理。经过实践检验,该做法对确保电力竖井结构施工安全起到了积极的作用。(本文来源于《第五届全国BIM学术会议论文集》期刊2019-11-16）
江东,赵彦超,王德玉[7]（2019）在《双磁悬浮振子结构地铁轨道监测小波分析》一文中研究指出为实现地铁机车的振动测量设计了双磁悬浮振子结构地铁机车振动测量系统。通过实测和最小二乘函数拟合方法获得振子所受磁斥力与位移的函数关系。分别推导了两个磁悬浮振子的振动方程,建立了双磁悬浮振动测量系统仿真模型。分析表明双磁悬浮振子的灵敏度高于单磁悬浮振子。实测了地铁在匀速运行无振动、匀速运行有振动的波形,并在地铁站台测量了机车进站对站台造成的振动。采用多尺度一维小波分解函数对振动信号进行了分析,得到不同情况下的振动特征,最后对振动波形进行了重构。实测表明,设计的双磁悬浮振子结构地铁机车振动测量系统的可实现机车振动测量,对于地铁轨道故障检测具有一定的参考价值。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
叶肖伟,董传智[8]（2019）在《基于计算机视觉的结构位移监测综述》一文中研究指出梳理基于计算机视觉的结构位移监测方法的研究和应用进展,从系统组成、计算方法、影响因素和实际应用4个方面进行综述,探讨计算机视觉结构位移监测目前存在的研究不足并给出合理建议。在系统组成方面,介绍各种相机、镜头和标志物选择的标准及优缺点,给出相机和镜头的选择建议以及是否需要人工标志物的应用场合。在计算方法方面,介绍相机标定、特征提取、目标追踪和位移计算4个方面的实现方法,分析镜头畸变带来的测量误差和相机标定的必要性,介绍2种实用相机标定的简化方法。在影响因素方面,从硬件因素、图像处理算法和环境影响3个方面分析引起系统测量误差的来源,阐述减小系统误差的解决方案。在实际应用方面,介绍计算机视觉结构位移监测在结构状态评估中的应用,包括结构受力行为分析、承载力评估、模态参数识别、模型更新、损伤识别和索力估计。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
孙利民,尚志强,夏烨[9]（2019）在《大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望》一文中研究指出结构健康监测(SHM)技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用,但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中,首先总结大数据的概念和构成要素;然后分析SHM数据的工业大数据属性,梳理桥梁SHM大数据的研究方向;随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状,在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景;最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明:SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点;大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用,但其并非SHM大数据研究的重点;SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求,以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合;深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法;有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知;异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
石建芬,许红,刘韦唯[10]（2019）在《叁大主营业务实现一体化服务》一文中研究指出10月26日，在四川宜宾市底洞镇宁227井地面压裂监测现场，地球物理武汉勘查公司工程物探中心员工正在认真地检查排列。“这是我们今年开工的第38个项目，照这样干下去，明年我们都有干不完的活儿啦。”刚从成都投标回到驻地的该中心主任邓搏开心地说。(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-11）
结构监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了软土地区某深基坑支护结构形式及变形和内力监测分析工作,包括地下连续墙侧向变形、支撑轴力等,得到了支护结构内力及变形的变化规律和监测经验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构监测论文参考文献
[1].祝安龙,答子虔,刘建友,刘道平.京张高铁八达岭长城站结构安全智能监测技术[J].铁道标准设计.2020
[2].杨军,杨振兴,包建平,王采扣.软土地区深基坑支护结构内力及变形监测分析[J].建筑技术开发.2019
[3].彭良亮.轨道动态检测在地铁土建结构监测中的拓展应用[J].山西建筑.2019
[4].徐志祥,姜光宇,张海,尚书阳,郑荣焘.基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统[J].煤矿安全.2019
[5].李亚文,李晓飞,尹赫男,国海楠.基于BIM技术的斜拉桥结构监测系统研究[C].第五届全国BIM学术会议论文集.2019
[6].张永炘,高来先,黄伟文,李佳祺.基于新型智能监测手段的电力竖井结构施工应用实践[C].第五届全国BIM学术会议论文集.2019
[7].江东,赵彦超,王德玉.双磁悬浮振子结构地铁轨道监测小波分析[J].传感技术学报.2019
[8].叶肖伟,董传智.基于计算机视觉的结构位移监测综述[J].中国公路学报.2019
[9].孙利民,尚志强,夏烨.大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望[J].中国公路学报.2019
[10].石建芬,许红,刘韦唯.叁大主营业务实现一体化服务[N].中国石化报.2019
论文知识图
