导读:本文包含了硬件演化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:硬件,算法,猴王,可编程,迈克,门阵列,重构。
硬件演化论文文献综述
王洁,康俊杰,侯刚[1]（2018）在《基于Zynq的演化硬件电路设计与实现》一文中研究指出针对复杂度日益递增的电子系统,以人工设计电路的方式无法满足大规模复杂电路设计,提出基于Zynq的演化硬件电路设计方案。该设计通过在Zynq的PS部分利用自适应遗传算法对电路染色体进行快速演化迭代,在PL部分实现虚拟可重构电路加速染色体适应度评估,通过软硬件协同合作,快速收敛得到所需目标电路的配置信息。实验结果表明该设计方案能够高效快速得到满足设计要求的目标电路,对电子电路设计具有一定实用价值。(本文来源于《实验室科学》期刊2018年04期）
刘伟,陈利军[2]（2018）在《北斗系统伪随机码的硬件仿真与演化设计》一文中研究指出作为国家战略空间基础设施,北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)可以提供民用的标准定位服务和军用的精确定位服务,对我国的国防和经济建设意义重大;为研究BDS信号的产生机理和导航服务技术,在介绍伪随机码基本原理及BDS的C_(B1I)码和C_(B2I)码产生方法的基础上,基于FPGA硬件对该码生成器进行了硬件仿真实现;通过定义11位寄存器用来描述11级移位寄存器各级的状态,以此为基础生成了m序列,并最终生成了C_(B1I)码和C_(B2I)码;通过Modelsim软件进行了仿真实验,下载至FPGA进行了硬件实现实验,验证了该生成电路能准确得到目的C_(B1I)码和C_(B2I)码;设计了基于Nios II和虚拟可重构(Virtual reconfigurable circuits,VRC)阵列的演化电路来实现该电路的方法,以可编程逻辑器件实现码生成电路,有助于对空间中BDS码生成器的抗干扰能力和自修复能力的研究。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年04期）
王进,黄超,冉仟元,邓欣,陈乔松[3]（2017）在《基于AdaBoost集成学习的演化硬件DNA微阵列数据分类》一文中研究指出为了更好地解决DNA微阵列数据的分类问题并进一步提高系统的识别率,提出了一种用于DNA微阵列数据分类的演化硬件多分类器Ada Boost选择性集成学习方法.在系统集成阶段,介绍了2种改进的Ada Boost算法,分别探讨了以样本标记提升抽样有效容量和直接面向组合分类器分类精度提升的选择性集成策略.对急性白血病、肺癌、结肠癌数据集进行了试验.结果表明,基于Ada Boost集成学习的演化硬件方法对白血病、肺癌、结肠癌的平均识别率为97.06%,99.32%,和94.44%.相对于传统演化硬件集成学习方法,文中方法保证更优识别率的同时有效降低了硬件实现代价.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
宋艳辉[4]（2016）在《模式识别中演化硬件的应用综述》一文中研究指出在基于模式识别技术中演化硬件的体系结构基础上,综合论述了主要的四类演化模型,针对每种模型具备的不同算法和应用特点,一一予以分析介绍。并阐述了国内外相关研究的发展现状和目前亟待解决的问题,展望未来研究及应用发展趋势。(本文来源于《民营科技》期刊2016年11期）
陆振林,赵元富,兰利东,焦烨,李楠[5]（2016）在《星载演化硬件电路的二阶段寻优演化算法研究与实现》一文中研究指出针对星载电子系统硬件演化电路的应用需求,提出一种求解可重构资源替换问题的两阶段寻优演化算法.该算法将遗传算法与局部最优的启发式算法相结合,在任务运行时出现故障节点时,利用局部最优算法找到与工作节点距离最近的节点集合作为备选节点,并利用有约束条件的遗传方法,在集合中选择全局路径长度最短的最优节点来替换故障节点,该算法兼顾了局部通信和全局遍历的应用需求,又提高了求解效率.在搭建的测试环境中,对所提出的算法进行了验证,仿真结果表明两阶段寻优演化算法可以高效地寻找到最优替换节点.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年10期）
张晓芳,李智,牛军浩[6]（2016）在《基于演化硬件的多目标进化算法的研究》一文中研究指出传统遗传算法在演化数字逻辑电路时表现为演化速度缓慢且极易陷入局部最优解,而且易出现早熟收敛现象.针对上述问题,给出一种基于遗传算法的多目标进化算法,即强度Pareto进化算法2(SPEA2)用于数字逻辑电路的进化设计.演化平台以虚拟可重构电路为电路基础,FPGA为实现载体,利用Microblaze软核实现该算法对目标电路的演化操作.通过两位乘法器电路证明了所给出算法的全局搜索能力,且能够有效地减少搜索到全局最优解的迭代次数,并在一定程度上优化演化电路的规模,提高设计效率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年09期）
张新丹[7]（2016）在《基于演化硬件的电路容错仿真实验设计与实现》一文中研究指出演化硬件是现代电子系统中不可或缺的重要组成部分,随着电路应用范围的不断增加,电路的工作环境呈现出多样化和复杂化,电路出现故障的可能性也随之增大。为了使演化硬件在一些极端的环境中可以稳定工作,对其进行容错设计是很重要的。电路容错是指:当电路某些部分发生故障时,整个电路依然能够在其性能指标允许范围内工作。本文针对电路中最常出现的叁种故障,设计出一种叁模冗余电路对这叁种故障具有良好的容错性能。本文采用一种改进的演化电路编码方法,将网表编码和线性编码相结合设计了共享编码方法。在共享编码方法中,前一个元件与后一个元件共用同一个节点,根据定义规则进行映射。共享编码方法能够有效地避免网表编码中容易产生的悬浮个体非法电路,能够表示比线性编码方法更丰富的电路结构,对于演化大规模电路更为有利。最后通过试验证明,这一编码方法能够实现模拟电路的演化设计。通过对负相关演化方法进行分析,采用交叉变异进行局部竞争机制设计,设计了一种双种群负相关演化算法。通过实验得到一组负相关电路,并将这一组电路和单一电路进行单一元件短路故障仿真测试,实验证明异构冗余电路具有更好的容错性能。本文采用一种新的异构叁模冗余电路,针对模拟电路最常出现的叁种故障,参数漂移、单一元件短路、单一元件断路,进行电路容错实验。对叁模冗余电路在这叁种故障情况下的幅频特征曲线进行仿真,并通过电路的平均适应度和平均故障率,与其他电路进行对比分析,观察叁模冗余电路的容错能力,结果表明叁模冗余电路对电路常见故障具有良好的容错性能。(本文来源于《河北科技大学》期刊2016-05-01）
柳继委[8]（2016）在《基于演化硬件的实时容错机制研究》一文中研究指出随着电子信息技术发展,电子系统不断朝着智能化,微型化的方向发展,设计新颖、可靠的电子系统是当前急需解决的问题。演化硬件作为一种新兴的技术,结合了演化算法的进化能力和可编程器件的动态可重构特性,具有自组织,自适应和自修复的特性,能够很好地弥补传统EDA设计的不足,因此受到电子系统设计者的青睐。本文主要研究了基于演化硬件的实时容错系统,并从电路编码方法和实时容错机制两个方面展开研究。利用演化硬件设计电路,首选需要选择合适的编码方案。高效的编码方案不仅能够提高演化成功率,还能够减少演化耗时。在传统CGP编码的基础上提出了一种动态自适应编码方案,从输出节点选择和适应度评估两个方面进行改进。采用动态随机采样模型选择输出节点,采样概率根据迭代次数和种群整体适应度分布情况动态调整。建立快速适应度评估模型,用父代个体适应度值评估子代个体。实验证明该方法能够减少适应度评估时间,加快算法收敛速度。容错系统本质上是一种实时系统,常见的容错技术很难满足系统容错性和实时性两个方面的要求。为了兼顾系统的实时性和容错性,本文研究了基于演化硬件的实时容错机制,并利用这些机制设计了一套实时容错系统。为了加快故障修复时间,将故障分为已知故障和未知故障。对于已知故障,通过建立静态配置库进行修复;对于未知故障,采用基于相似性的演化算法进行修复。当配置库溢出时,采用演化和补偿相结合的方式重构系统,从而提高系统的重构成功率,保证系统的可靠性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-03-20）
李国敏[9]（2015）在《硬件和软件威胁 五年来的演化态势》一文中研究指出迈克菲实验室9月8日发布《迈克菲实验室威胁报告：2015年8月》。该报告包括对图形处理器(GPU)恶意软件的评述、针对网络犯罪分子窃取数据惯用技术的调查，以及自英特尔公司宣布收购迈克菲以来威胁态势的五年演化回顾。 五年威胁态势分析表明：(本文来源于《科技日报》期刊2015-09-09）
冉欢欢,潘旭东,田俊林[10]（2015）在《基于猴王遗传算法的演化硬件》一文中研究指出演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力。本文设计了一种由查找表(LUT)和D触发器构成的基本演化硬件单元,能够满足组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计要求。同时设计了兼容组合逻辑电路和时序逻辑电路的适应度评估函数。利用该模型对基于遗传算法的演化硬件和基于猴王遗传算法的演化硬件参数进行了优化设计。分析表明遗传算法的变异概率vP取值应在0~0.01之间,交叉概率对算法的性能影响可以忽略;猴王遗传算法的保留概率R取值应在0~0.85之间,变异概率vP应在0~0.01之间。对比分析了遗传算法和猴王遗传算法的性能:基于猴王遗传算法演化硬件的运算量只有基于遗传算法演化硬件的1/4,且能得到更接近目标电路的电路结构。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2015年03期）
硬件演化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为国家战略空间基础设施,北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)可以提供民用的标准定位服务和军用的精确定位服务,对我国的国防和经济建设意义重大;为研究BDS信号的产生机理和导航服务技术,在介绍伪随机码基本原理及BDS的C_(B1I)码和C_(B2I)码产生方法的基础上,基于FPGA硬件对该码生成器进行了硬件仿真实现;通过定义11位寄存器用来描述11级移位寄存器各级的状态,以此为基础生成了m序列,并最终生成了C_(B1I)码和C_(B2I)码;通过Modelsim软件进行了仿真实验,下载至FPGA进行了硬件实现实验,验证了该生成电路能准确得到目的C_(B1I)码和C_(B2I)码;设计了基于Nios II和虚拟可重构(Virtual reconfigurable circuits,VRC)阵列的演化电路来实现该电路的方法,以可编程逻辑器件实现码生成电路,有助于对空间中BDS码生成器的抗干扰能力和自修复能力的研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
硬件演化论文参考文献
[1].王洁,康俊杰,侯刚.基于Zynq的演化硬件电路设计与实现[J].实验室科学.2018
[2].刘伟,陈利军.北斗系统伪随机码的硬件仿真与演化设计[J].计算机测量与控制.2018
[3].王进,黄超,冉仟元,邓欣,陈乔松.基于AdaBoost集成学习的演化硬件DNA微阵列数据分类[J].江苏大学学报(自然科学版).2017
[4].宋艳辉.模式识别中演化硬件的应用综述[J].民营科技.2016
[5].陆振林,赵元富,兰利东,焦烨,李楠.星载演化硬件电路的二阶段寻优演化算法研究与实现[J].小型微型计算机系统.2016
[6].张晓芳,李智,牛军浩.基于演化硬件的多目标进化算法的研究[J].微电子学与计算机.2016
[7].张新丹.基于演化硬件的电路容错仿真实验设计与实现[D].河北科技大学.2016
[8].柳继委.基于演化硬件的实时容错机制研究[D].大连理工大学.2016
[9].李国敏.硬件和软件威胁五年来的演化态势[N].科技日报.2015
[10].冉欢欢,潘旭东,田俊林.基于猴王遗传算法的演化硬件[J].太赫兹科学与电子信息学报.2015
论文知识图
