导读:本文包含了调节变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识,股权,绩效,诱导性,集中度,员工,犬儒。
调节变量论文文献综述
赵晓青,葛玉辉[1]（2019）在《国企混改TMT断裂带对企业创新投资的影响研究——以董事会结构为调节变量》一文中研究指出以2013—2017年我国国有上市信息技术公司为样本,借助Fau算法,运用负二项式模型,研究国企混改TMT断裂带对企业创新投资的影响,并以董事会的结构为调节变量,研究其对高管团队断裂带与企业创新投资关系的调节效应。研究结果表明,一是国企混改TMT任务断裂带对企业创新投资有显着正向影响,TMT任务断裂带强度越强,越能激发企业的创新投资;二是董事会结构对TMT断裂带和创新投资间的关系有正向调节作用,非国有董事占比越大,TMT断裂带对企业创新投资的正向影响越大,但当非国有董事占比足够大,其调节效应明显减弱。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年31期）
杜俊义,崔海龙[2]（2019）在《互补知识对技术创新动态能力的影响——以组织学习作为调节变量》一文中研究指出技术创新动态能力作为一个新的概念,受到学术界的广泛关注。知识资产是企业技术创新中需要的重要资产,而互补知识资产是企业技术创新过程中需要与核心知识资产配套使用的各种知识资产,包括互补技术知识、顾客知识和经营管理知识。为了深入研究企业技术创新动态能力,基于企业资源基础观中资源决定能力的理论分析框架,本研究从理论上分析了互补知识资产和组织学习对技术创新动态能力的影响,根据假设构建了概念模型,运用问卷调查方法,以308家创新企业为研究对象,通过实证研究并进行检验得出以下结论:互补知识资产能够积极影响企业技术创新动态能力,组织学习正向调节互补知识资产和技术创新动态能力的之间的关系。最后根据研究结论提出了提升技术创新动态能力的建议。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年09期）
孟园园,陈进[3]（2019）在《经济不平衡条件约束下，人工智能对就业影响效应研究――以经济发展水平为调节变量》一文中研究指出近年来,各地区政府把人工智能产业发展上升到战略层面,大力发展人工智能技术,以形成新的经济增长点。本文运用我国31个省市2009—2017年的面板数据,建立线性回归模型,分析人工智能技术对就业的影响效应,探究在不同经济发展水平的区域,人工智能对就业的影响是否具有差异。实证研究结果显示:在短期内,人工智能技术与就业人口呈负相关关系,但其对提升工资水平和劳动力素质具有积极作用;并且,经济发展水平会削弱人工智能技术对工资水平和劳动力素质的积极影响,但对人工智能与就业水平的调节作用不甚显着。本文的研究为政府制定差异化的人工智能产业政策提供了理论支持。(本文来源于《中国劳动》期刊2019年09期）
郑惠珍,陈明[4]（2019）在《心理授权对员工沉默及结果变量的调节作用研究》一文中研究指出员工沉默与员工犬儒主义均是当前组织中典型的负向行为,这些行为对员工的工作绩效是不利的。基于311份时间间隔的纵向配对样本调查,探讨员工沉默与任务绩效、情境绩效及员工犬儒主义的关系,考察心理授权在上述关系中的调节作用,明确它们之间的作用机制,为企业管理者的人力资源管理实践提供参考。(本文来源于《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
陈依婷,郭少阳,杨向东[5]（2019）在《课堂学习机会对学业成绩的影响——以课堂教学形态为调节变量》一文中研究指出在第八次课程改革推行十余年的大背景下,基于"中国学校课程教学调查项目"数据,采用多水平结构方程模型检验课堂学习机会对数学学业成绩的影响;采用方差分析和多组模型比较检验传统课堂教学形态和课程改革教学形态下,学生学习机会和学业成绩的差异及学生学习机会对学业成绩的影响路径差别。结果表明:教学质量对学生个人和班级平均数学学业成绩均有积极影响;回答问题机会对学生个人数学学业成绩有积极影响、对班级平均数学学业成绩有消极影响;教学内容没有显着影响。现有课堂传统讲解型与过渡型数量相近;数学学业成绩、教学质量、教材内容在不同班级教学类型下不存在显着差别;过渡型课堂中,教学质量的提升对班级平均数学学业成绩更为有益。(本文来源于《教育学术月刊》期刊2019年09期）
赵莹,刘西国,刘晓慧[6]（2019）在《管理者任期对创新战略选择的影响——以内部控制作为调节变量》一文中研究指出以2013-2016年我国沪深A股上市公司为样本,运用高层梯队和委托代理等理论,研究管理者既有任期以及预期任期与创新战略的关系,并讨论内部控制在两者之间的调节作用。研究发现:管理者任期越长,企业越倾向于选择探索式创新战略;内部控制在管理者预期任期与探索式创新战略的选择中起正向调节作用;区分产权性质后,正向调节作用在国有企业与非国有企业中存在异质性。延长管理者任期、完善内部控制制度等是企业创新战略的重要举措。(本文来源于《福建商学院学报》期刊2019年04期）
骆雄辉[7]（2019）在《坚韧性对创业意向的影响——中介变量与调节变量的作用》一文中研究指出基于坚韧性理论,构建了坚韧性对创业意向影响的模型,探索了大学生坚韧性中介作用和调节作用。通过254份有效样本,采用多层回归的方法得出以下结论:大学生坚韧性对创业意向产生显着的正向影响;大学生的坚韧性在创业教育与创业意向上起到完全中介作用,在创业氛围与创业意向上起到部分中介作用;大学生坚韧性正向调节创业教育与创业意向之间的关系。(本文来源于《科技创业月刊》期刊2019年08期）
晋晓琴,王晓军[8]（2019）在《董监高薪酬对企业价值的影响研究——以股权集中度为调节变量》一文中研究指出选取2013～2017年深、沪主板上市公司数据,实证研究董监高薪酬对企业价值的影响作用并探讨股权集中度在其中的调节作用。结果表明,董监高薪酬与企业价值之间具有正相关关系,即董监高薪酬越高,企业价值也越大;股权集中度对上述关系具有正向调节作用。基于此,公司应注重对董监高的激励,完善股权结构并在一定程度上相应提高企业股权集中度,以提高企业价值,促进企业稳定长远的发展。(本文来源于《河南财政税务高等专科学校学报》期刊2019年04期）
刘光宗[9]（2019）在《诱导性信息对消费者认知偏差的影响研究——以说服知识为调节变量》一文中研究指出本文研究网络购物中的诱导性信息对消费者认知偏差的影响。以在校大学生为调查对象,研究结果表明:网络商家通过销量操控、弱化显示不利条款以及通过推荐系统发布的诱导性信息能够导致消费者在网购时产生认知偏差。本文依据研究结论提出了相应的建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年22期）
邓曦东,唐宁,邓沛[10]（2019）在《汽车行业上市公司高管特征与财务绩效关系研究——以股权集中度为调节变量》一文中研究指出本文选取2013至2017年沪深两市A股汽车行业的69家上市公司为样本,对高层管理团队成员特征与企业绩效之间的关系进行研究分析,并且在此基础上进一步加入股权集中度探究股权结构对高管团队特征与企业绩效之间关系的调节作用。提出了高管团队成员同质性与异质性各个特征对于企业绩效的不同影响等相关假设,构建出研究模型,并且进行相关描述性统计和多元回归等分析。研究结果表明,高管团队成员年龄异质性、任职届次异质性以及平均年龄都与企业绩效之间存在负相关关系;高管团队成员平均任职届次和受教育程度异质性都与企业绩效之间正相关。并且股权集中度对高管团队成员平均年龄、平均受教育程度、平均任职届次和年龄异质性与企业绩效之间的关系均起到调节作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年21期）
调节变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
技术创新动态能力作为一个新的概念,受到学术界的广泛关注。知识资产是企业技术创新中需要的重要资产,而互补知识资产是企业技术创新过程中需要与核心知识资产配套使用的各种知识资产,包括互补技术知识、顾客知识和经营管理知识。为了深入研究企业技术创新动态能力,基于企业资源基础观中资源决定能力的理论分析框架,本研究从理论上分析了互补知识资产和组织学习对技术创新动态能力的影响,根据假设构建了概念模型,运用问卷调查方法,以308家创新企业为研究对象,通过实证研究并进行检验得出以下结论:互补知识资产能够积极影响企业技术创新动态能力,组织学习正向调节互补知识资产和技术创新动态能力的之间的关系。最后根据研究结论提出了提升技术创新动态能力的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调节变量论文参考文献
[1].赵晓青,葛玉辉.国企混改TMT断裂带对企业创新投资的影响研究——以董事会结构为调节变量[J].经济研究导刊.2019
[2].杜俊义,崔海龙.互补知识对技术创新动态能力的影响——以组织学习作为调节变量[J].技术经济与管理研究.2019
[3].孟园园,陈进.经济不平衡条件约束下，人工智能对就业影响效应研究――以经济发展水平为调节变量[J].中国劳动.2019
[4].郑惠珍,陈明.心理授权对员工沉默及结果变量的调节作用研究[J].北方民族大学学报(哲学社会科学版).2019
[5].陈依婷,郭少阳,杨向东.课堂学习机会对学业成绩的影响——以课堂教学形态为调节变量[J].教育学术月刊.2019
[6].赵莹,刘西国,刘晓慧.管理者任期对创新战略选择的影响——以内部控制作为调节变量[J].福建商学院学报.2019
[7].骆雄辉.坚韧性对创业意向的影响——中介变量与调节变量的作用[J].科技创业月刊.2019
[8].晋晓琴,王晓军.董监高薪酬对企业价值的影响研究——以股权集中度为调节变量[J].河南财政税务高等专科学校学报.2019
[9].刘光宗.诱导性信息对消费者认知偏差的影响研究——以说服知识为调节变量[J].价值工程.2019
[10].邓曦东,唐宁,邓沛.汽车行业上市公司高管特征与财务绩效关系研究——以股权集中度为调节变量[J].财会通讯.2019
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