求解非线性无约束优化问题的新共轭梯度算法

论文摘要

提出一类新的解无约束优化问题的共轭梯度法,将搜索方向由满足一个共轭条件变为满足多个共轭条件,从而充分利用前面迭代点信息;证明了新算法的全局收敛性。实验结果表明,新算法在求解非线性无约束优化问题具有一定研究价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 Dai-Liao方法介绍
• 2 新算法
• 3 全局收敛性
• 4 数值实验
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏福全,陈龙卫

关键词: 无约束优化,共轭梯度法,方法,全局收敛性

来源: 荆楚理工学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 蚌埠学院理学院,泰州机电高等职业技术学校自动化系

基金: 安徽省高校自然科学研究一般项目(113052015KJ06),蚌埠学院自然科学研究项目(2014ZR07)

分类号: O224

DOI: 10.14151/j.cnki.jclgxyxb.2019.03.007

页码: 39-44

总页数: 6

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