导读:本文包含了马尔柯夫过程方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,过程,可靠性,流量,客运量,用度,方法。
马尔柯夫过程方法论文文献综述
熊俊,肖先勇[1]（2006）在《一种基于半马尔柯夫过程的配电系统可靠性经济评估方法》一文中研究指出针对配电系统故障时间分布不确定的特点,提出了基于半马尔柯夫过程的可靠性经济评估通用方法。建立元件寿命、预防维修时间和修理时间服从任意分布的可靠性评估模型,引入用户停电损失函数研究系统在不完善预防维修情况下的停电损失;通过实例证明了该方法的正确性,显示出该方法对Homogenous M arkov和W e ibu llM arkov算法的兼容性、有效性,同时更清晰地反映了元件故障持续时间分布对系统可靠性经济指标的影响。(本文来源于《继电器》期刊2006年12期）
许全云,张诤敏,周友运[2]（2006）在《基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法》一文中研究指出建立了基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法,把来袭目标威胁程度纳入性能指标体系进行分配,使目标群造成的总的威胁程度减到最小。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2006年S9期）
黄晓璐,闵应骅[3]（2006）在《基于半马尔柯夫过程的流量预测方法》一文中研究指出提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方法。对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从半马尔柯夫过程相应状态下的随机分布;90%的流量预测以0.8或0.9的概率低于我们所预计的流量上界,且主干网流量预测的流量上界与实际流量之间的相对误差低于15%。(本文来源于《计算机应用》期刊2006年03期）
陈鹏,孙全欣[4]（2005）在《基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究》一文中研究指出将铁路客运量预测分为运量趋势预测和运量波动预测,分别采用灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫过程进行预测,并将两者结合形成灰色马尔柯夫铁路客运量预测方法。根据1990年—2002年的铁路客运量数据,预测2003年的客运量以检验模型预测效果,并对我国“十一五”期间铁路客运量进行预测,分析证明基于灰色马尔柯夫过程预测方法的预测可信度。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2005年04期）
郭江荣[5]（2005）在《用马尔柯夫过程方法描述船舶电站可靠性问题》一文中研究指出用马尔柯夫过程方法对船舶电站运行可靠性问题进行描述,建立船舶电站稳态可用度的计算模型和探讨其求解过程.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2005年01期）
涂一新,韩建中,龙红五[6]（2000）在《用马尔柯夫过程方法提高车载测图仪的可用度》一文中研究指出介绍了马尔柯夫过程方法 ,利用该方法对车载测图仪的可用度进行了分析 ,并在该方法的指导下进行维修性设计。(本文来源于《武汉测绘科技大学学报》期刊2000年03期）
宋明顺[7]（1997）在《用马尔柯夫过程联合AR(1)模型对股市价格进行预测的方法》一文中研究指出本文用Ｍａｒｋｏｖ过程结合自回归模型ＡＲ（１）对股市未来价格进行研究，给出了价格变动状态的概率计算公式和与之相对应的预测值计算公式，使描述预测的指标体系更加完整。(本文来源于《预测》期刊1997年03期）
马尔柯夫过程方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法,把来袭目标威胁程度纳入性能指标体系进行分配,使目标群造成的总的威胁程度减到最小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔柯夫过程方法论文参考文献
[1].熊俊,肖先勇.一种基于半马尔柯夫过程的配电系统可靠性经济评估方法[J].继电器.2006
[2].许全云,张诤敏,周友运.基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法[J].弹箭与制导学报.2006
[3].黄晓璐,闵应骅.基于半马尔柯夫过程的流量预测方法[J].计算机应用.2006
[4].陈鹏,孙全欣.基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究[J].铁道运输与经济.2005
[5].郭江荣.用马尔柯夫过程方法描述船舶电站可靠性问题[J].宁波大学学报(理工版).2005
[6].涂一新,韩建中,龙红五.用马尔柯夫过程方法提高车载测图仪的可用度[J].武汉测绘科技大学学报.2000
[7].宋明顺.用马尔柯夫过程联合AR(1)模型对股市价格进行预测的方法[J].预测.1997
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